台大.週三晚上estudy
台大.週三晚上estudy
2000.06.01 | 科技

7點一到,台大管院大樓可以容納一百多人的103教室,大伙早已坐定。一年多來,eStudy講座在「口耳相傳」下,漸漸形成社群。不論是背書包的學子,還是提著公事包的上班族,來到eStudy的目的不外乎打開認識電子商務的一扇窗,數位時代來臨誰也不願被拋在internet的腳步之後。
四月份NASDAQ崩盤澆熄投資網路股的熱潮,卻抵擋不了「學習」電子商務的風氣。eStudy在台大商研所教授江炯聰的領軍下,始終座無虛席。每週三晚上,從資迅人賀元、龍捲風趙國仁等系出江炯聰門下的大將,回到eStudy分享創業的心得,或者像詹宏志等在台灣internet產業引領風騷的一時之選,都曾是eStudy的金牌講師。
沒有學分,沒有修業年限,對許多eStudy的「老朋友」而言,一年多來eStudy已成為每週三的「必修課」,江炯聰說,「在eStudy,有些人早有固定座位」

eStudy的領航者——江炯聰

來自業界重量級的講師,是驅使大家參加eStudy的主要「誘因」。對「新經濟」帶著熱情和豪情壯志的江炯聰,則是促成「明星講師」齊聚一堂的幕後推手,照江炯聰的說法eStudy的發展,只是「順其自然」。然而,許多講師來到eStudy,多半是衝著江炯聰的面子來的。
江炯聰在商研所的學生開玩笑的說,老師之於eStudy最大的用處就是「亮出他的招牌」,還有每堂課坐在第一排把演講聽完,如此業界人士便會樂意的成為eStudy的講師。
畢竟,在台灣學術圈裡,江炯聰可說是「電子商務」教父級的人物,不管是資迅人賀元、龍捲風趙國仁都是他指導的學生。最早涉足台灣電子商務學術研究的江炯聰,對於學習這件事始終是「敞開心胸」。因此,當初學生向他提議可否邀請業界人士,到校談電子商務,他只說「go」。
原本,只是單純為商研所學生所舉辦的eStudy,在「網際網路」及「人際網路」的傳播效應下,從學生到社會人士莫不趨之若鶩。當初,負責規劃eStudy的台大商研所助教高儷玲說,沒想到同學間的學習活動,會成為「開放性」的講座。高儷玲也指出,曾經和老師討論過是否要將eStudy的學生和社會族群做區隔,老師只說,「心胸有多大,事業就有多大」,因此eStudy在「順其自然」的情況下越做越大。
只為對電子商務的熱情,江炯聰「順其自然」的讓eStudy延續了一年多的光景。
上過江炯聰EMBA課程的學生盧莉玲說,老師是個性情中人,記得921地震過後的第一堂課,他居然在課堂上流淚,同學們都嚇了一跳。如果不是江炯聰對「知識學習」的熱情,eStudy可能只會是個不定期的講座,而非持續了3個學期的「學習性社群」。

eStudy——自然而然學習電子商務

在江炯聰的「順其自然」法則之下,eStudy不單純只是談電子商務的講座,在這兒自然形成一個討論學習電子商務的社群。不管是聽到電子商務眼睛發出亮光,那種求知若渴的學習者,還是捧著資金到處找投資標的的「創投」,或者是拿著創業計劃書待價而沽之的網路創業家,都是「eStudy社群」的一份子。
「學習應該是件開放的事」,江炯聰如是說。因此,來自四面八方對「電子商務」議題有興趣的人,齊聚eStudy一點都不讓人意外。
許多人都說下個世紀是internet的世紀,也是電子商務的年代。因此,認識「電子商務」,對不想被時代步伐淘汰的人來說,是刻不容緩的。為此也造就了eStudy社群的形成。
問起為什麼會持續不斷的來到eStudy,圓剛科技副總李淼盛簡潔的說,「對電子商務有興趣嘛!」畢竟,在國內能找到涵蓋「媒體網站的行銷策略」、「網路時代的知識管理」到「電子商務的全球性策略」等等各類電子商務實務主題,並能持續引發學習興趣的講座屈指可數。因此在只能選擇「擁網直前」,或者原地踏步的情況下,eStudy成為選擇「擁抱」電子商務的前哨站。
監強的講師陣容確實為eStudy匯聚了不少人潮,但這並不足以促成它成為社群的條件。因為,在這兒自由的討論空間,對eStudy的「死忠」支持者來說,是促使大家加入eStudy的主要動力之一。
在這個自由的討論空間裡,除了講者分享創業的經驗外,聽眾的回應與討論,常常為eStudy拉開入夜後,第二階段的精彩續幕。
週三夜裡,從7點到9點紮實的演講內容並不足以完全詮釋eStudy,因為當台大管院大樓在晚上9點半一到,準備拉下鐵門那一剎那,討論正熱絡的eStudy學員,總會移師到江炯聰的研究室,繼續未盡的討論。「討論到十一、二點是常有的事」,江炯聰笑笑的說。
當初之所以會有eStudy的出現,不外乎江炯聰所指導的商研所研究生,希望藉由與業界實際接觸,去「解答」心中對於電子商務的種種疑問。雖然,eStudy的發展已與初起時「小眾」互動的學習方式有所不同,但當中熱烈的討論與會後的互動,依然不減初衷。
不管對講者、聽講者甚至是主持人,每次講座都是一種全新的收獲。因為,除了講者在台上分享創業過程的種種,台下的「回應與挑戰」也為演講者開啟了事業上,新思維與邏輯的可能性。資迅人賀元也說,每學期回到eStudy,好像在為過往所做的一切,重新沈澱、整理。因此,有eStudy的夜裡,每個人幾乎都是「滿載而歸」,只因大家都為彼此開啟了思維的新扉頁。

**eStudy為創業推波助瀾

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問起江教授,有沒有統計過,因為eStudy而到網路創業的人,到底有多少?老師只說,這裡是一個開放性的學習討論社群,人員來來去去,也很難說到底有多少因此而創業。
不過可以肯定的是,最早籌辦eStudy的台大學生,已從當時在eStudy底下的實驗性網站「傲客網」,轉身一變成為針為學生族群服務的「優仕網」。eStudy最早的規劃團隊儼然成為「網路創業新貴」。現為優仕網CEO的高儷玲表示,當初eStudy的想法在老師的支持下,慢慢形成規模。
因為,籌辦eStudy高儷玲也認識了許多業界的「高手」。「傲客網」之所以會從實驗性計畫,成為商業公司,在eStudy認識的業界朋友,幫忙了不少忙,當中有些人甚至成為「優仕網」的Angle(創業投資者)。
許多對網路創業有想法的人,也藉著eStudy也找到投資者。在eStudy裡,除了台上、台下的互動與經驗分享之外,會後的「交流」也是許多人的重要功課。江炯聰指出,對學生來說,這裡是一個接觸業界人士的好機會,不論他是否要創業,但至少找到接近產業實際運作的窗口。
電子商務是一個年輕的產業,甚至可以說是「不成熟」。因此,有許多想法在網路時代開始之際,是可以被討論的。對於林錦鴻而言,到eStudy發問是「自我考驗」的重要課題。他說,在發問與講者討論的過程中,可以更清楚自己的想法,因此他會鼓勵,甚至「要求」他的創業伙伴,一起到eStudy聽課、提問題。

**eStudy創造學習的可能性

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關於eStudy的課程規劃,江炯聰所抱持的態度是不干涉,由同學們自行去發揮,除非遇到不能解決的事,他才會出面。對江炯聰和他的學生們來說,這也是個好的學習過程。
在第一批規劃、執行eStudy的團隊,離開校園創業後,eStudy的擔子便落在台大商研所一年級學生蔡欣穎和她的同學們身上。雖然,eStudy年紀很輕只有一歲,然而eStudy的執行團隊,似乎已形成一套學生社團「傳承、交接」的機制。如同蔡欣穎所說,會接下eStudy有個「好笑的理由」,是因為學長要畢業了,因此便和同學「承攬」了eStudy的工作。形成類似「社團運作」的機制,也是因著「學習」而來。
如同先前所說的eStudy的形成,是無心插柳,柳成蔭。在當中所發展的學習機制,自然而然的也更多元化了。除了每週三晚間固定的課程之外,每個學期一到二次的「研討會」是eStudy的進階課程。
多選在週六舉行一整天的研討會,江炯聰認為可以讓大家更進一步的了解電子商務是什麼。從網路時代的財務規劃開始,一場場深入淺出的研討會,使得eStudy的老朋友有系統的認識電子商務,較為細節的執行面。
有人說,eStudy辦了一年,該談的題目也差不多了,業界重量級的人物也幾乎都來過eStudy,不論主題或講師,都將不會引起大家的興趣。
對此,江炯聰可不這麼認為,在他看來電子商務才剛開始,必須討論的問題與層面包羅萬象。就如同在理律法律事務所蔡東賢律師,談到「網路法律面面觀」的那一晚,江炯聰說,這是自己第一次感受到「聽不懂」。
畢竟,「隔行如隔山」,各個領域的專家在internet時代都有發揮所長的空間,可見eStudy的可能性與想像空間非常大。

**eStudy的未來還是順其自然

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不僅只是網際網路和電子商務,將在下一個世紀的產業發展裡引領風騷,通訊事業也會是明日之星。因此,在江炯聰的想法裡,「無線通訊」也會是eStudy下一階段的目標。
不論如何,eStudy將「順其自然」在e時代開發新議題,台大管院103教室的週三夜,也會一直是「eStudy Night」。
 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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