《心靈判官》不再是動畫?英國秘密開發「AI預測殺人犯」系統,50萬人資料遭研究
《心靈判官》不再是動畫?英國秘密開發「AI預測殺人犯」系統,50萬人資料遭研究

《黑鏡》、《心靈判官》劇情要成真?英國司法部秘密進行「殺人預測計畫」,利用AI分析個人資料預測潛在殺人犯,引發倫理爭議。該系統共享數十萬人個資,並納入心理健康等敏感資訊,遭批評侵犯隱私、放大歧視。

在日本動畫《PSYCHO-PASS 心靈判官》中,有一個名為「希貝兒先知系統」的強大監測網路,能夠主動掃描市民的心智與精神狀態,計算出所謂的「心靈指數」與「犯罪指數」,預測一個人犯罪的可能性。

如果指標超過門檻值,即使尚未犯案,此人也會被警方追捕甚至就地處決。

像這樣反烏托邦式的科幻設定,在虛構的影視中時常被採用,例如《黑鏡》、《關鍵報告》以及上述的《心靈判官》等。但隨著科技持續進步,仰賴 AI 進行社會安全管理的未來,或許真的快要到來?

非營利研究機構 Statewatch 日前揭露的政府文件顯示,英國司法部正在秘密進行一項「殺人預測計畫」(Homicide Prediction Project),企圖通過分析大量個人資料,預測哪些人可能會在未來犯下謀殺罪行。

英國殺人預測計畫是什麼?如何靠AI判斷殺人傾向?

Statewatch 透過資訊自由法,獲取一份政府文件,得知英國正在推動「殺人預測計畫」,這是由首相辦公室委託,是英國司法部、內政部、大曼徹斯特警察局以及倫敦大都會警察局共同合作的計畫。

這個殺人預測系統使用英國司法部、警察國家電腦系統以及大曼徹斯特警察局的資料進行所謂的「殺人風險評估」,大曼徹斯特警察局已向該計畫提供了 10 萬至 50 萬人的個人資料。

大曼徹斯特警方提供的資料,包含嫌疑人、受害者、目擊者、失蹤人口,以及有安全顧慮者的資訊。

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圖/ Statewatch

英國司法部表示,健康標記數據預期具有顯著的預測力,這些資料還涉及人們的心理健康、成癮情況、自我傷害、自殺、脆弱性和殘疾等敏感資訊。

研究文件透露,司法部數據科學團隊會「開發模型」,尋找資料中強大的殺人風險預測因子,並提及這個犯罪預測系統未來可能會開始運作。

用AI預測殺人犯,真的沒問題嗎?

用犯罪預測系統來判斷某人是否會犯罪,是非常容易引發道德批判的嘗試。

Statewatch 研究員 Sofia Lyall 也對此表示「毛骨悚然」且「反烏托邦」。但更令人擔憂的是,透過 AI 演算法打造的犯罪預測系統,會讓即使尚未犯罪的人也可能被系統評為「高風險」,並遭受不必要的監控:

「研究多次表明,用於預測犯罪的演算法系統本身有缺陷。然而,政府卻在大力推動 AI 系統,該系統能夠在人們做出任何行為之前就將其定性為罪犯。」

司法部自己進行的研究發現,再犯罪預測工具「罪犯評估系統」(OASys)對黑人罪犯的預測準確度低於白人罪犯,但目前這項系統已被用於量刑決定、監獄分類和假釋決定。

Lyall 批判,利用英國帶有制度性種族歧視的警察及內政部數據的模型,將強化並放大刑事法律系統中的結構性歧視,而使用有關心理健康、成癮和殘疾的敏感數據,更是極度侵犯人民的隱私。

AI監視社會將至?研究員呼籲:立刻停止研究殺人預測!

目前,英國秘密研究的犯罪預測系統雖仍處於研究階段,但隨著 AI 技術的發展,政府必須思考如何在預防犯罪,與保護公民隱私和自由之間取得平衡。

從倫理道德的角度來看,將某個人打上「潛在殺人犯」的標籤,可能造成難以撫平的社會烙印,尤其目前的預測技術仍然有偏見和不準確的情形。

當犯罪難以避免,但政府在消減社會福利同時,還妄想能用科技解決一切時,可能會出現治標不治本的問題。

Statewatch 研究員就呼籲:

「英國司法部必須立即停止進一步發展殺人預測工具。政府不應花錢開發有問題且帶有種族歧視的 AI 和演算法,而應投資於真正有支持性的社會福利服務。」

如果透過 AI 監視社會的未來成真,那麼《PSYCHO-PASS 心靈判官》的劇情,可能將成為一種驚悚的未來預言。

隨著《衛報》等主流媒體對這份研究進行報導,公眾討論已經展開,人們開始思考:「當科幻小說和動畫中的情節逐漸走入現實,我們的社會準備好了嗎?」而在被系統長期控制的社會中,人們的自由與選擇權又該如何被維護?

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本文授權轉載自:加密城市

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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