泰勒絲後最年輕富婆!Scale AI共同創辦人學程式逆天改命、每周工作90小時,她是誰?
泰勒絲後最年輕富婆!Scale AI共同創辦人學程式逆天改命、每周工作90小時,她是誰?

8/26更新

在泰勒絲(Taylor Swift)在2023年成為最年輕女億萬富翁1年半後,這個頭銜已易主,由AI新創Scale AI共同創辦人郭如意(Lucy Guo)取而代之,她以年僅30歲之姿登上最年輕女億萬富翁的寶座。

即便如此,郭如意仍然勤奮工作,近期他接受《CNBC》專訪時重申,自己每天早上5:30起床,接著健身、工作,認為自己身為公司創辦人,需要每周工作90個小時才能讓公司起步。

今年4月,科技巨頭Meta同意收購Scale AI 49%的股份,這筆交易使這間新創的估值達到250億美元,與去年5月約138億美元相比成長80%以上。估值的攀升也使得共同創辦人郭如意躋身億萬富翁的行列,並成為最年輕女億萬富翁。郭如意持有Scale AI約5%股份,在新估值下價值約12億美元(約合新台幣390.2億元)。

創業家郭如意Lucy Guo
30歲中裔科技創業家郭如意躍居全球最年輕的白手起家女億萬富豪。

郭如意很早就離開了Scale AI,2018年她因為與共同創辦人汪滔(Alexandr Wang)意見分歧而遭到解僱。她曾在聲明中表示,「我們之間有意見分歧,但我對Scale取得的成果感到非常驕傲。」

學程式逆天改命,共創Scale AI後華麗轉身

郭如意是中國移民二代,從小過著苦日子,因此為了擺脫貧困很早就開始學寫程式。最初程式能力只是她賺錢的工具,學生時期她便透過破解版寶可夢、推特機器人帳戶營利。而後她進入卡內基梅隆大學攻讀電腦科學和人機互動,但在只差臨門一腳取得雙學位時決定退學投入職場。

離開學校後她曾輾轉在問答平台Quora、社群媒體公司Snap等工作,也因此結識了汪滔,兩人最終決定一起創業。「他一直和我討論建立一家公司。」郭如意透露,他們最初嘗試了各種創業點子,最後是申請Y Combinator投資時,在室友的建議下確立Scale AI提供標注服務的方向。

創業家郭如意Lucy Guo
郭如意也是寶可夢皮卡丘及卡比獸的粉絲。

「Cruise成為了我們的第一批客戶。」郭如意指出,「自駕領域有著巨大商機。」發展至今,現在Scale AI的客戶更為廣泛,OpenAI、微軟、Meta等在第一線角逐AI技術的科技公司都仰賴他們的服務。

雖然Scale AI成立短短2年後,郭如意便離開了公司,她仍在創業領域打滾,先是成立自己的創投基金Backend Capital,籌集逾4,000萬美元資金投資新創。金融科技公司Ramp(估值130億美元)、人資科技公司Pave(估值16億美元)都是該公司支持的新創。

2022年,她又創立了以創作者為中心,類似Patreon、OnlyFans的社群平台Passes,至今獲得約5,000萬美元融資,估值達到1.5億美元。《富比士》提到,該平台吸引眾多名人進駐,包括籃球巨星俠客.歐尼爾(Shaquille O’Neal)、前體操選手奧莉維亞.鄧恩(Olivia Dunne)等。

「現充」女王其實苦,5點半起床健身、加班到半夜

而在個人生活上,郭如意的Instagram總是張貼著光鮮亮麗參加各種活動的照片。「人們總認為我是派對咖。」郭如意強調,事實絕對不是這樣。

創業家郭如意Lucy Guo
郭如意大方在社群平台曬辣照,現實生活超充實。

《Business Insider》指出,郭如意的生活安排其實更貼近一位執行長,她早上5點半起床運動,然後進到辦公室長時間工作,有時甚至會工作到大半夜。

她近期接受《CNBC》專訪時表示,身為公司創辦人,長時間的工作是必須的,她需要每周工作90個小時才能讓公司起步。

這樣的工作理念,類似於中國的996工作文化,也就是每周6天、從早上9點工作到晚上9點。雖然996制招致爭議,但郭如意認為,從早上9點工作到晚上9點,仍然是一種工作與生活的平衡,因為晚上9點到凌晨2點的時間可以跟朋友們出去玩,然後從凌晨2點睡到晚上9點,「也就是說,你睡了7個小時,這已經足夠了。」

「人們只會看到生活的那一面。」郭如意表示,「我不會發文說自己在辦公室待到半夜,這太無聊了。」

發達前她甚至是FIRE(Financial Independence, Retire Early,中文為經濟獨立,提前退休)運動的一員。在《財星》的採訪中,她也呼籲想要累積財富的人們勤儉持家,存下可用於投資的資金,並多多運用人脈創造財富。

資料來源:ForbesBusiness InsiderFortune

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #創新創業 #AI
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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