泰勒絲後最年輕富婆是誰?30歲華裔女連續創業還會派對,從破解寶可夢發跡,靠AI變鳳凰
泰勒絲後最年輕富婆是誰?30歲華裔女連續創業還會派對,從破解寶可夢發跡,靠AI變鳳凰

在泰勒絲(Taylor Swift)在2023年成為最年輕女億萬富翁1年半後,這個頭銜如今終於易主,由AI新創Scale AI共同創辦人郭如意(Lucy Guo)取而代之,她以年僅30歲之姿登上最年輕女億萬富翁的寶座。

根據《富比士》報導,目前Scale AI正在進行收購要約並預計將於6月1日完成,屆時這間新創的估值將達到250億美元,與去年5月約138億美元相比成長80%以上。估值的攀升也使得共同創辦人郭如意躋身億萬富翁的行列,並成為最年輕女億萬富翁。郭如意持有Scale AI約5%股份,在新估值下價值約12億美元(約合新台幣390.2億元)。

創業家郭如意Lucy Guo
30歲中裔科技創業家郭如意躍居全球最年輕的白手起家女億萬富豪。

郭如意很早就離開了Scale AI,2018年她因為與共同創辦人汪滔(Alexandr Wang)意見分歧而遭到解僱。她曾在聲明中表示,「我們之間有意見分歧,但我對Scale取得的成果感到非常驕傲。」

學程式逆天改命,共創Scale AI後華麗轉身

郭如意是中國移民二代,從小過著苦日子,因此為了擺脫貧困很早就開始學寫程式。最初程式能力只是她賺錢的工具,學生時期她便透過破解版寶可夢、推特機器人帳戶營利。而後她進入卡內基梅隆大學攻讀電腦科學和人機互動,但在只差臨門一腳取得雙學位時決定退學投入職場。

離開學校後她曾輾轉在問答平台Quora、社群媒體公司Snap等工作,也因此結識了汪滔,兩人最終決定一起創業。「他一直和我討論建立一家公司。」郭如意透露,他們最初嘗試了各種創業點子,最後是申請Y Combinator投資時,在室友的建議下確立Scale AI提供標注服務的方向。

創業家郭如意Lucy Guo
郭如意也是寶可夢皮卡丘及卡比獸的粉絲。

「Cruise成為了我們的第一批客戶。」郭如意指出,「自駕領域有著巨大商機。」發展至今,現在Scale AI的客戶更為廣泛,OpenAI、微軟、Meta等在第一線角逐AI技術的科技公司都仰賴他們的服務。

雖然Scale AI成立短短2年後,郭如意便離開了公司,她仍在創業領域打滾,先是成立自己的創投基金Backend Capital,籌集逾4,000萬美元資金投資新創。金融科技公司Ramp(估值130億美元)、人資科技公司Pave(估值16億美元)都是該公司支持的新創。

2022年,她又創立了以創作者為中心,類似Patreon、OnlyFans的社群平台Passes,至今獲得約5,000萬美元融資,估值達到1.5億美元。《富比士》提到,該平台吸引眾多名人進駐,包括籃球巨星俠客.歐尼爾(Shaquille O’Neal)、前體操選手奧莉維亞.鄧恩(Olivia Dunne)等。

「現充」女王其實苦,5點起床健身、加班到半夜

而在個人生活上,郭如意的Instagram總是張貼著光鮮亮麗參加各種活動的照片。「人們總認為我是派對咖。」郭如意強調,事實絕對不是這樣。

創業家郭如意Lucy Guo
郭如意大方在社群平台曬辣照,現實生活超充實。

《Business Insider》指出,郭如意的生活安排其實更貼近一位執行長,她早上5點半起床運動,然後進到辦公室長時間工作,有時甚至會工作到大半夜。

「人們只會看到生活的那一面。」郭如意表示,「我不會發文說自己在辦公室待到半夜,這太無聊了。」

發達前她甚至是FIRE(Financial Independence, Retire Early,中文為經濟獨立,提前退休)運動的一員。在《財星》的採訪中,她也呼籲想要累積財富的人們勤儉持家,存下可用於投資的資金,並多多運用人脈創造財富。

資料來源:ForbesBusiness InsiderFortune

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #創新創業 #AI
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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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