NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?
NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?

重點一Google NotebookLM 的「語音摘要」(Audio Overviews) 功能,現已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言。

重點二 :此項語言擴展得益於 Gemini 2.5 Pro 模型原生支援音訊處理的技術能力。

重點三 :使用者可在設定中自訂偏好的「輸出語言」,讓音訊摘要和聊天回應能配合多語言需求調整。

Google 宣布旗下研究與寫作輔助工具 NotebookLM 的「語音摘要」(Audio Overviews) 功能迎來重大更新, 即日起擴大支援語言範圍,納入繁體中文、印地文、土耳其文等超過 50 種語言。 這項去年底推出的功能,能將使用者的原始筆記或資料來源,自動轉換 Podcast 式對話摘要。

據《數位時代》實測,把近期於YouTube頻道上傳的新片〈AI in Action— 搶救大缺工潮〉網址提供給NotebookLM,經過約5~7分鐘後,即會生成出一段長8分鐘、由AI生成的Podcast音檔(點擊連結聽成果),協助使用者透過語音摘要的方式掌握各類資訊。

另外一例,則是知名科技Podcsst《Acquired》數月前採訪台積電創辦人張忠謀的影片,該片長達2小時54分鐘,經過NotebookLM濃縮成 7 分鐘的音訊摘要(點擊連結聽成果)。

據測試,音訊生成的結果頗為令人驚艷,AI發音上確實偏向台灣口音,且初步聽下來並無明顯邏輯斷裂的問題,應可作為一種自學、吸收資訊的新途徑。

延伸閱讀:NotebookLM教學|NotebookLM是什麼?如何快速消化大量文本、生成摘要?

而除了音訊摘要令人驚艷之外,針對內容龐雜的內容,NotebookLM還可以進一步生成心智圖,幫助使用者釐清生成內容的架構。

NotebookLM Mind Map.jpg
以張忠謀的3小時訪談為例,AI將其分為12部分,協助使用者找出自己感興趣的部分。
圖/ Google

由Gemini 2.5 Pro 驅動!語音摘要堪稱自學神器

Google官方強調,藉由 Gemini 2.5 Pro 的原生音訊處理能力,NotebookLM 不再僅限於文本分析,更能直接理解和生成多種語言的音訊內容。使用者上傳的各式資料,無論是研究報告、訪談逐字稿或課程講義,都能被轉換成自然的語音對話。

為了配合多語言支援的推出,NotebookLM 在設定選項中新增了「輸出語言」(Output Language) 的功能。 亦即,使用者可以根據自身需求,隨時設定或更改偏好的輸出語言,一旦設定完成,「語音摘要」就會以該指定語言生成,連帶 NotebookLM 的聊天機器人回應也會同步調整。

語言調整.jpg
使用者可以在介面右上角點擊設定,調整NotebookLM的輸出語言。
圖/ Google

除此之外,在NotebookLM生成語音摘要之前,使用者也可以透過自訂Prompt來調整生成內容的重點,幫助使用者客製化語音摘要的內容。

輸出指令.jpg
使用者可以透過Prompt來自定義AI語音摘要的重點內容。
圖/ Google

Google強調,這項設計為使用者創造了極大的便利,無論是需要製作多語言內容的創作者,或是希望用母語學習外語資料的學生,都能輕鬆達成目標。

延伸閱讀:解析|Gogoro「1美元防線」慘失守,轉板掙扎求生!3大逆境阻擋馳騁之路,怎麼不香了?

資料來源:Google

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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