NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?
NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?

重點一Google NotebookLM 的「語音摘要」(Audio Overviews) 功能,現已擴大支援包含中文在內的 50 多種語言。

重點二 :此項語言擴展得益於 Gemini 2.5 Pro 模型原生支援音訊處理的技術能力。

重點三 :使用者可在設定中自訂偏好的「輸出語言」,讓音訊摘要和聊天回應能配合多語言需求調整。

Google 宣布旗下研究與寫作輔助工具 NotebookLM 的「語音摘要」(Audio Overviews) 功能迎來重大更新, 即日起擴大支援語言範圍,納入繁體中文、印地文、土耳其文等超過 50 種語言。 這項去年底推出的功能,能將使用者的原始筆記或資料來源,自動轉換 Podcast 式對話摘要。

據《數位時代》實測,把近期於YouTube頻道上傳的新片〈AI in Action— 搶救大缺工潮〉網址提供給NotebookLM,經過約5~7分鐘後,即會生成出一段長8分鐘、由AI生成的Podcast音檔(點擊連結聽成果),協助使用者透過語音摘要的方式掌握各類資訊。

另外一例,則是知名科技Podcsst《Acquired》數月前採訪台積電創辦人張忠謀的影片,該片長達2小時54分鐘,經過NotebookLM濃縮成 7 分鐘的音訊摘要(點擊連結聽成果)。

據測試,音訊生成的結果頗為令人驚艷,AI發音上確實偏向台灣口音,且初步聽下來並無明顯邏輯斷裂的問題,應可作為一種自學、吸收資訊的新途徑。

延伸閱讀:NotebookLM教學|NotebookLM是什麼?如何快速消化大量文本、生成摘要?

而除了音訊摘要令人驚艷之外,針對內容龐雜的內容,NotebookLM還可以進一步生成心智圖,幫助使用者釐清生成內容的架構。

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以張忠謀的3小時訪談為例,AI將其分為12部分,協助使用者找出自己感興趣的部分。
圖/ Google

由Gemini 2.5 Pro 驅動!語音摘要堪稱自學神器

Google官方強調,藉由 Gemini 2.5 Pro 的原生音訊處理能力,NotebookLM 不再僅限於文本分析,更能直接理解和生成多種語言的音訊內容。使用者上傳的各式資料,無論是研究報告、訪談逐字稿或課程講義,都能被轉換成自然的語音對話。

為了配合多語言支援的推出,NotebookLM 在設定選項中新增了「輸出語言」(Output Language) 的功能。 亦即,使用者可以根據自身需求,隨時設定或更改偏好的輸出語言,一旦設定完成,「語音摘要」就會以該指定語言生成,連帶 NotebookLM 的聊天機器人回應也會同步調整。

語言調整.jpg
使用者可以在介面右上角點擊設定,調整NotebookLM的輸出語言。
圖/ Google

除此之外,在NotebookLM生成語音摘要之前,使用者也可以透過自訂Prompt來調整生成內容的重點,幫助使用者客製化語音摘要的內容。

輸出指令.jpg
使用者可以透過Prompt來自定義AI語音摘要的重點內容。
圖/ Google

Google強調,這項設計為使用者創造了極大的便利,無論是需要製作多語言內容的創作者,或是希望用母語學習外語資料的學生,都能輕鬆達成目標。

延伸閱讀:解析|Gogoro「1美元防線」慘失守,轉板掙扎求生!3大逆境阻擋馳騁之路,怎麼不香了?

資料來源:Google

責任編輯:李先泰

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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