「從未讓中國審查台灣貼文!」Meta高管火線回應4大指控:台灣網友罵中國會「被祖」?
「從未讓中國審查台灣貼文!」Meta高管火線回應4大指控:台灣網友罵中國會「被祖」?

前臉書全球政策總監莎拉.溫威廉斯(Sarah Wynn-Williams)則在上周作證指出, Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)為了中國市場的利益,和中共高層密切接觸,並親自為中國設計臉書審查工具。其中,台灣用戶的內容是重點審查的對象。

對此,Meta於5月2日發出新聞稿嚴正澄清,並罕見舉行線上說明會,由Meta亞太地區公共政策副總裁賽門.米爾納(Simon Milner)親自向台灣媒體解惑。

Meta聲明內容
◆ Meta 從未接受中國政府對台灣用戶的內容審查。

◆ Meta 從未向中國政府分享任何台灣用戶資料,更從未因應中國的要求提供任何用戶資料。

◆ Meta 的內容檢視/審查團隊從未設立於中國。

Meta 重申,在台灣將繼續捍衛言論自由,並依法保護台灣用戶資料,持續實踐 Meta 打造安全與自由的平台、讓所有人能表達自我與連結彼此的重要承諾。

美國聽證會,前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)
前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)指控Meta和中國過從甚密。
圖/ 美聽證會直播

台灣內容被「祖」、被審查?Meta回應四大指控

指控一:位於上海的神祕審查部門?

溫威廉斯的其中一項指控,是Facebook曾為中國市場設計專屬的「審查機制」,負責監控台灣、香港瀏覽量高貼文,1萬以上瀏覽的貼文,將自動觸發人工審查,由中央「主編」(chief editor)決定是否下架。而這個審查團隊,外界盛傳設立於上海。

Meta駁斥此說法,指出公司的內容檢視、審查團隊,從未設立於傳聞中的上海,甚至也不在中國其他地區,而是分佈在全球跨越時區的各個地點,24小時不間斷地進行工作。

另外,Meta審查團隊成員包含Meta內部的全職員工,以及第三方合作夥伴,這些人員都必須具備語言熟練度和在地文化素養。 因此,Meta也有聘請以國語、繁體中文為母語的台灣人,負責檢視來自台灣的內容,確保這些專業人員充分理解台灣的文化脈絡、在地情境與文句語意。

指控二:為了中國180億美元市場?

溫威廉斯指控,儘管Meta 多次對外宣稱「未在中國營運」,但Meta早從2014年就開始在中國提供產品和服務,在中國擁有價值達183億美元的業務,涵蓋Oculus等頭戴裝置產品,並與騰訊等中國企業有合作關係。

對此米爾納強調,溫威廉斯早在2018年就離開Meta的員工,「我們過去確實曾經積極和中國政府洽談,希望探索進入中國市場的機會。」但米爾納指出,早在2019年,Meta內部就正式定調「不進入中國」,因為始終無法和中國方取得共識,祖克伯對此也曾公開發言說明。

因此,Meta目前沒有、在歷史上也從未在中國運行業務,毫無配合中國內容審查的理由。

指控三:台灣網友罵中國內容會「被祖」?

至於台灣民眾體感部分中國相關的敏感文字「被祖」,也就是文章被平台刪除或降觸及?對此Meta強調,內容審查採用的《社群守則》在台灣及全球社群都是統一的標準,並未針對地區有所差異。

記者問及傳聞中被「祖」的一詞「426」(音同死阿陸,被用來指稱中國人),米爾納表示這從未被列為禁用詞, 會出現降觸及情況更大的可能性是該篇文章中包含其他仇恨言論或語境,而非「426」一詞引起。

指控四:政治內容觸及降低是為了審查?

去年,Meta曾經宣布會讓政治類文章在演算法排序中往後排,意味著減少向用戶推送的頻率,這項政策也在此次輿論中被懷疑,是否和「審查」有關,藉此機會降低某些議題的流量。

對此米爾納指出,當時是在美國大選前夕,有些用戶反應平台上充斥太多相關政治內容,希望能看見更多元的內容而做的調整。

不過,後續社群傳出更多聲音,指出希望看到政治和社會議題相關文章,Meta內部也在討論後決定重新把排序調整回來,

強調台灣用戶安全,美國會要求作證

Meta罕見針對台灣市場進行謠言澄清以及召開媒體說明,希望台灣用戶對Meta平台如Facebook、Instagram、Threads保持安全感及信任,強調在台灣將繼續捍衛言論自由,並依法保護台灣用戶資料。

Meta台灣澄清
Meta針對台灣市場進行澄清。
圖/ Meta

目前針對Meta與中國走太近的指控,美國參議院犯罪與反恐小組委員會(Subcommittee on Crime and Counterterrorism)主席、共和黨籍聯邦參議員霍利(Josh Hawley)已於4月11日致函祖克柏,請他赴國會宣誓作證,後續調查仍會持續進行。

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責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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