「從未讓中國審查台灣貼文!」Meta高管火線回應4大指控:台灣網友罵中國會「被祖」?
「從未讓中國審查台灣貼文!」Meta高管火線回應4大指控:台灣網友罵中國會「被祖」?

前臉書全球政策總監莎拉.溫威廉斯(Sarah Wynn-Williams)則在上周作證指出, Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)為了中國市場的利益,和中共高層密切接觸,並親自為中國設計臉書審查工具。其中,台灣用戶的內容是重點審查的對象。

對此,Meta於5月2日發出新聞稿嚴正澄清,並罕見舉行線上說明會,由Meta亞太地區公共政策副總裁賽門.米爾納(Simon Milner)親自向台灣媒體解惑。

Meta聲明內容
◆ Meta 從未接受中國政府對台灣用戶的內容審查。

◆ Meta 從未向中國政府分享任何台灣用戶資料,更從未因應中國的要求提供任何用戶資料。

◆ Meta 的內容檢視/審查團隊從未設立於中國。

Meta 重申,在台灣將繼續捍衛言論自由,並依法保護台灣用戶資料,持續實踐 Meta 打造安全與自由的平台、讓所有人能表達自我與連結彼此的重要承諾。

美國聽證會,前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)
前臉書全球政策總監威廉斯(Sarah Wynn-Williams)指控Meta和中國過從甚密。
圖/ 美聽證會直播

台灣內容被「祖」、被審查?Meta回應四大指控

指控一:位於上海的神祕審查部門?

溫威廉斯的其中一項指控,是Facebook曾為中國市場設計專屬的「審查機制」,負責監控台灣、香港瀏覽量高貼文,1萬以上瀏覽的貼文,將自動觸發人工審查,由中央「主編」(chief editor)決定是否下架。而這個審查團隊,外界盛傳設立於上海。

Meta駁斥此說法,指出公司的內容檢視、審查團隊,從未設立於傳聞中的上海,甚至也不在中國其他地區,而是分佈在全球跨越時區的各個地點,24小時不間斷地進行工作。

另外,Meta審查團隊成員包含Meta內部的全職員工,以及第三方合作夥伴,這些人員都必須具備語言熟練度和在地文化素養。 因此,Meta也有聘請以國語、繁體中文為母語的台灣人,負責檢視來自台灣的內容,確保這些專業人員充分理解台灣的文化脈絡、在地情境與文句語意。

指控二:為了中國180億美元市場?

溫威廉斯指控,儘管Meta 多次對外宣稱「未在中國營運」,但Meta早從2014年就開始在中國提供產品和服務,在中國擁有價值達183億美元的業務,涵蓋Oculus等頭戴裝置產品,並與騰訊等中國企業有合作關係。

對此米爾納強調,溫威廉斯早在2018年就離開Meta的員工,「我們過去確實曾經積極和中國政府洽談,希望探索進入中國市場的機會。」但米爾納指出,早在2019年,Meta內部就正式定調「不進入中國」,因為始終無法和中國方取得共識,祖克伯對此也曾公開發言說明。

因此,Meta目前沒有、在歷史上也從未在中國運行業務,毫無配合中國內容審查的理由。

指控三:台灣網友罵中國內容會「被祖」?

至於台灣民眾體感部分中國相關的敏感文字「被祖」,也就是文章被平台刪除或降觸及?對此Meta強調,內容審查採用的《社群守則》在台灣及全球社群都是統一的標準,並未針對地區有所差異。

記者問及傳聞中被「祖」的一詞「426」(音同死阿陸,被用來指稱中國人),米爾納表示這從未被列為禁用詞, 會出現降觸及情況更大的可能性是該篇文章中包含其他仇恨言論或語境,而非「426」一詞引起。

指控四:政治內容觸及降低是為了審查?

去年,Meta曾經宣布會讓政治類文章在演算法排序中往後排,意味著減少向用戶推送的頻率,這項政策也在此次輿論中被懷疑,是否和「審查」有關,藉此機會降低某些議題的流量。

對此米爾納指出,當時是在美國大選前夕,有些用戶反應平台上充斥太多相關政治內容,希望能看見更多元的內容而做的調整。

不過,後續社群傳出更多聲音,指出希望看到政治和社會議題相關文章,Meta內部也在討論後決定重新把排序調整回來,

強調台灣用戶安全,美國會要求作證

Meta罕見針對台灣市場進行謠言澄清以及召開媒體說明,希望台灣用戶對Meta平台如Facebook、Instagram、Threads保持安全感及信任,強調在台灣將繼續捍衛言論自由,並依法保護台灣用戶資料。

Meta台灣澄清
Meta針對台灣市場進行澄清。
圖/ Meta

目前針對Meta與中國走太近的指控,美國參議院犯罪與反恐小組委員會(Subcommittee on Crime and Counterterrorism)主席、共和黨籍聯邦參議員霍利(Josh Hawley)已於4月11日致函祖克柏,請他赴國會宣誓作證,後續調查仍會持續進行。

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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