禿鷹來了?楊金龍證實台幣狂升「有炒匯嫌疑」:匯市關鍵問答一次看
禿鷹來了?楊金龍證實台幣狂升「有炒匯嫌疑」:匯市關鍵問答一次看
2025.05.06 | 新零售

台美談判進行之際,市場對新台幣升值預期轉濃,意外促成新台幣展開「史詩級升值」,連2天狂飆1.872元。中央銀行總裁楊金龍親上火線,喊話匯市不尋常狀況「到此為止」,也點名有禿鷹伺機而動、打算炒匯。台幣強勁升值,民眾又該如何看待,彙整關鍵問答讓讀者一次看。

新台幣兌美元匯率2日創下央行統計以來最大升幅後,5月5日繼續狂飆,盤中最高見29.59元,儘管午後升幅收斂,終場收在30.145元,但短短2個交易日,新台幣已狂升1.872元、升幅達6.21%。

新台幣匯率急升,市場人心浮動,出口商更因匯損慘重,哀鴻遍野。中央銀行5月5日由總裁楊金龍親自主持記者會,出面安撫民心,並針對外界關注的「台版廣場協議」、升值力道從何而來,一一釋疑。

問:新台幣是否過度升值?升值力道從何而來?

答:新台幣匯率由市場供需決定,一般情況,供需會處正常狀態,但這次顯然是市場預期心理濃厚所引發的效應,「我個人認為,這是過度波動、是不好的」。

這波新台幣升值力道,最主要是出口商拋匯,除了大型出口商,中小型出口商也增加拋匯部位,使得新台幣升勢較大,加上台股反彈、外資匯入也是推力。

另外,這波市場預期心理很大一部分來自市場評論,尤其引用海湖莊園協議以及大麥克指數,認為新台幣升值空間很大,央行澄清很久,一直強調絕對沒有。根據證券交易法,散播股市謠言會有罰則,但外匯市場沒有,只能呼籲廠商不要聽信誇大不實的分析。

問:外界憂心台美談判之際,匯率成為籌碼,可能重演廣場協議的情況,央行可否說明廣場協議時空背景與現在的差異?

答:1985年廣場協議時空背景與現在不同,首先,當時外匯市場規模不大,深度、廣度都無法比,第2,資金移動也沒那麼頻繁。

外匯市場巨額資金移動頻繁,是發生在約2000年之後,部分因素是1980年代末興起的「華盛頓共識」(Washington Consensus)推波助瀾。

根據央行資料,華盛頓共識是基於自由市場原則,力倡解除管制及貿易自由化等政策,促使1990年代自由貿易盛行,全球化快速發展。楊金龍指出,華盛頓共識鼓勵資本移動、市場開放,從此開啟龐大資本移動的趨勢。

廣場協議時期,當時的時空環境具備聯合干預匯率的條件,現在已經沒辦法,川普政府未提出聯合干預匯率的議題,「他(川普)也知道沒辦法,所以只有提到關稅」。

廣場協議

1985年9月22日,美國、日本、西德、法國及英國等5國集團(G5)的財金首長,在美國紐約曼哈頓的廣場飯店舉行會談,並簽署「廣場協議」(Plaza Accord),透過聯合干預外匯市場,大量拋售美元,阻擋美元過於強勢。

廣場協議簽署後,雖有效促使美元貶值,卻導致日圓持續勁揚。協議簽署3年後,日圓兌美元大幅升值逾50%,導致日本企業大量外移。有論者認為,廣場協定是日本步入「失落20年」的導火線,但也有不同看法指日本經濟失落尚有其他原因,例如人口老化等結構性問題。

資料來源:中央銀行

問:美國近期宣布對等關稅措施,因為適逢台美談判期間,外界關注是否可能出現美國施壓台灣匯率狀況?央行如何回應?

答:沒有美國施壓匯率一事,央行本來就沒參與台美談判工作,也沒有談到匯率議題。

美國公布的匯率報告提到,主要是不能刻意讓匯率貶值以取得不公平利益,強調匯率最好反映經濟基本面,還有在匯市操作要透明,央行每年固定在立法院報告都會揭露在匯市干預的數據,展現透明度,美國財政部也認為台灣的透明度足夠。

問:央行是否有觀察到有禿鷹進場、試圖炒匯?這次禿鷹身分為何?會不會有禿鷹藉機停留在共同基金,伺機炒匯?

答:央行對資金進出都有密切關注,確實發現有類似現象。像是有大額資金停泊,但沒實際進場買股,央行認為有炒匯嫌疑,也提出警告,請對方出去,「但對方出去也慢吞吞的」。

回顧歷史,英國曾加入歐洲匯率機制(ERM),但當時被禿鷹攻擊,最後英國政府棄守,並退出ERM。香港港幣採行跟美元掛鉤的聯繫匯率制度,以穩定港幣匯率,1998年時禿鷹也曾狙擊港幣,甚至放空股票,範圍蠻大,後來香港有調整制度、適時提供流動性,讓禿鷹比較無法炒匯。

目前來看,英國跟香港碰到的禿鷹是同一集團。至於分辨禿鷹的方法以及是否在共同基金等,不方便說得太清楚。

問:近期匯率波動大,出口商希望了解央行調節及底線為何?

答:匯率由市場供需決定,央行會在市場波動過大或失序時,進場調節。希望廠商不要聽信市場過度誇大或不實的分析,產生非理性的預期而拋匯,最終反而損及自身利益。

新台幣匯率強勁升值,會導致出口商從美元換到的新台幣減少,並影響報價,為了自身利益,廠商應該要協助,這才合理。

問:5月5日接近中午,可以看到新台幣升勢有踩煞車,許多銀行網銀也傳出塞車情況,是否散戶的美元買盤發揮效果?

答:民眾感受到新台幣大幅升值,趕緊進場換匯,可能美元或是日圓等外幣需求都有,雖然多家銀行網銀塞車,導致民眾換匯需求無法實現,但已經看到,5月5日新台幣匯率升勢有比較止住。

問:新台幣升勢如此猛烈,連兩天盤中漲逾1元,央行似乎有「放手」意味?

答:央行有盡職責,進場適度調節,力道沒有比較小,但預期心理實在太強烈,匯市確實波動過度。

雖然央行已經透過新聞稿,在立法院備詢時也一再說明,但市場預期心理太強,這也是央行舉行記者會再次呼籲的原因,希望市場評論人員勿以臆測方式,評論國內匯市相關議題,以免影響國內匯市的秩序及穩定,甚至波及到實體經濟。

問:央行過去曾提出具有彈性的匯率,如同柔軟的柳樹,颱風來臨時就不會被折斷的「柳樹理論」,現在會不會比較難維持柳樹理論?

答:央行作法實際上還是符合「柳樹理論」,只是風大時,柳樹擺動也會比較大。5月5日因為匯市市場預期心理非常強烈,央行調節的力道才會看起來較小,如果跟平常相比,央行調節力道已經比較大。

央行會在市場失序時進場調節,但不會因此扭轉趨勢(trend),也就是說,不會讓匯價明明是貶值,卻扭轉讓它升值,反之亦然。

延伸閱讀:台幣漲不停!央行總裁楊金龍拋7聲明穩匯市:美國沒有要求升值,央行也不會操作匯率
全台網銀App大塞車!新台幣升至「2字頭」民眾排隊瘋換匯:國泰銀、台新銀⋯全遭殃

本文授權轉載自:中央社

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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