禿鷹來了?楊金龍證實台幣狂升「有炒匯嫌疑」:匯市關鍵問答一次看
禿鷹來了?楊金龍證實台幣狂升「有炒匯嫌疑」:匯市關鍵問答一次看
2025.05.06 | 新零售

台美談判進行之際,市場對新台幣升值預期轉濃,意外促成新台幣展開「史詩級升值」,連2天狂飆1.872元。中央銀行總裁楊金龍親上火線,喊話匯市不尋常狀況「到此為止」,也點名有禿鷹伺機而動、打算炒匯。台幣強勁升值,民眾又該如何看待,彙整關鍵問答讓讀者一次看。

新台幣兌美元匯率2日創下央行統計以來最大升幅後,5月5日繼續狂飆,盤中最高見29.59元,儘管午後升幅收斂,終場收在30.145元,但短短2個交易日,新台幣已狂升1.872元、升幅達6.21%。

新台幣匯率急升,市場人心浮動,出口商更因匯損慘重,哀鴻遍野。中央銀行5月5日由總裁楊金龍親自主持記者會,出面安撫民心,並針對外界關注的「台版廣場協議」、升值力道從何而來,一一釋疑。

問:新台幣是否過度升值?升值力道從何而來?

答:新台幣匯率由市場供需決定,一般情況,供需會處正常狀態,但這次顯然是市場預期心理濃厚所引發的效應,「我個人認為,這是過度波動、是不好的」。

這波新台幣升值力道,最主要是出口商拋匯,除了大型出口商,中小型出口商也增加拋匯部位,使得新台幣升勢較大,加上台股反彈、外資匯入也是推力。

另外,這波市場預期心理很大一部分來自市場評論,尤其引用海湖莊園協議以及大麥克指數,認為新台幣升值空間很大,央行澄清很久,一直強調絕對沒有。根據證券交易法,散播股市謠言會有罰則,但外匯市場沒有,只能呼籲廠商不要聽信誇大不實的分析。

問:外界憂心台美談判之際,匯率成為籌碼,可能重演廣場協議的情況,央行可否說明廣場協議時空背景與現在的差異?

答:1985年廣場協議時空背景與現在不同,首先,當時外匯市場規模不大,深度、廣度都無法比,第2,資金移動也沒那麼頻繁。

外匯市場巨額資金移動頻繁,是發生在約2000年之後,部分因素是1980年代末興起的「華盛頓共識」(Washington Consensus)推波助瀾。

根據央行資料,華盛頓共識是基於自由市場原則,力倡解除管制及貿易自由化等政策,促使1990年代自由貿易盛行,全球化快速發展。楊金龍指出,華盛頓共識鼓勵資本移動、市場開放,從此開啟龐大資本移動的趨勢。

廣場協議時期,當時的時空環境具備聯合干預匯率的條件,現在已經沒辦法,川普政府未提出聯合干預匯率的議題,「他(川普)也知道沒辦法,所以只有提到關稅」。

廣場協議

1985年9月22日,美國、日本、西德、法國及英國等5國集團(G5)的財金首長,在美國紐約曼哈頓的廣場飯店舉行會談,並簽署「廣場協議」(Plaza Accord),透過聯合干預外匯市場,大量拋售美元,阻擋美元過於強勢。

廣場協議簽署後,雖有效促使美元貶值,卻導致日圓持續勁揚。協議簽署3年後,日圓兌美元大幅升值逾50%,導致日本企業大量外移。有論者認為,廣場協定是日本步入「失落20年」的導火線,但也有不同看法指日本經濟失落尚有其他原因,例如人口老化等結構性問題。

資料來源:中央銀行

問:美國近期宣布對等關稅措施,因為適逢台美談判期間,外界關注是否可能出現美國施壓台灣匯率狀況?央行如何回應?

答:沒有美國施壓匯率一事,央行本來就沒參與台美談判工作,也沒有談到匯率議題。

美國公布的匯率報告提到,主要是不能刻意讓匯率貶值以取得不公平利益,強調匯率最好反映經濟基本面,還有在匯市操作要透明,央行每年固定在立法院報告都會揭露在匯市干預的數據,展現透明度,美國財政部也認為台灣的透明度足夠。

問:央行是否有觀察到有禿鷹進場、試圖炒匯?這次禿鷹身分為何?會不會有禿鷹藉機停留在共同基金,伺機炒匯?

答:央行對資金進出都有密切關注,確實發現有類似現象。像是有大額資金停泊,但沒實際進場買股,央行認為有炒匯嫌疑,也提出警告,請對方出去,「但對方出去也慢吞吞的」。

回顧歷史,英國曾加入歐洲匯率機制(ERM),但當時被禿鷹攻擊,最後英國政府棄守,並退出ERM。香港港幣採行跟美元掛鉤的聯繫匯率制度,以穩定港幣匯率,1998年時禿鷹也曾狙擊港幣,甚至放空股票,範圍蠻大,後來香港有調整制度、適時提供流動性,讓禿鷹比較無法炒匯。

目前來看,英國跟香港碰到的禿鷹是同一集團。至於分辨禿鷹的方法以及是否在共同基金等,不方便說得太清楚。

問:近期匯率波動大,出口商希望了解央行調節及底線為何?

答:匯率由市場供需決定,央行會在市場波動過大或失序時,進場調節。希望廠商不要聽信市場過度誇大或不實的分析,產生非理性的預期而拋匯,最終反而損及自身利益。

新台幣匯率強勁升值,會導致出口商從美元換到的新台幣減少,並影響報價,為了自身利益,廠商應該要協助,這才合理。

問:5月5日接近中午,可以看到新台幣升勢有踩煞車,許多銀行網銀也傳出塞車情況,是否散戶的美元買盤發揮效果?

答:民眾感受到新台幣大幅升值,趕緊進場換匯,可能美元或是日圓等外幣需求都有,雖然多家銀行網銀塞車,導致民眾換匯需求無法實現,但已經看到,5月5日新台幣匯率升勢有比較止住。

問:新台幣升勢如此猛烈,連兩天盤中漲逾1元,央行似乎有「放手」意味?

答:央行有盡職責,進場適度調節,力道沒有比較小,但預期心理實在太強烈,匯市確實波動過度。

雖然央行已經透過新聞稿,在立法院備詢時也一再說明,但市場預期心理太強,這也是央行舉行記者會再次呼籲的原因,希望市場評論人員勿以臆測方式,評論國內匯市相關議題,以免影響國內匯市的秩序及穩定,甚至波及到實體經濟。

問:央行過去曾提出具有彈性的匯率,如同柔軟的柳樹,颱風來臨時就不會被折斷的「柳樹理論」,現在會不會比較難維持柳樹理論?

答:央行作法實際上還是符合「柳樹理論」,只是風大時,柳樹擺動也會比較大。5月5日因為匯市市場預期心理非常強烈,央行調節的力道才會看起來較小,如果跟平常相比,央行調節力道已經比較大。

央行會在市場失序時進場調節,但不會因此扭轉趨勢(trend),也就是說,不會讓匯價明明是貶值,卻扭轉讓它升值,反之亦然。

延伸閱讀:台幣漲不停!央行總裁楊金龍拋7聲明穩匯市:美國沒有要求升值,央行也不會操作匯率
全台網銀App大塞車!新台幣升至「2字頭」民眾排隊瘋換匯:國泰銀、台新銀⋯全遭殃

本文授權轉載自:中央社

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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