獨家專訪|富果分手玉山100+天!攜手元富證券組隊,為何轉型多券商數位平台?
獨家專訪|富果分手玉山100+天!攜手元富證券組隊,為何轉型多券商數位平台?

揮別合作7年的玉山證券後,富果找到了新夥伴。

擁有30萬名用戶的FinTech新創富果,憑著簡潔的介面設計與直覺友善的下單體驗打響名號,獲得年輕投資人青睞。過去富果與玉山證券的獨家合作,也成功帶動數位通路的開戶數與交易量成長。

時隔4個多月、超過100天的空白,富果執行長葉力維5月14日接受《數位時代》專訪,正式宣布與元富證券展開的合作上線。 也就是說,繼2024年底與玉山證券的合作終止後,富果用戶總算可以再打開熟悉的介面下單。

只不過,這一次不再是排他式的合作。

葉力維過去曾說,台灣只需要一家獨大的網路券商。如今,他想經營的卻是生態圈——富果將成為下單服務平台,不再與單一券商帳戶獨家合作,而是打造開放生態系,同時串接多家券商的數位通路。

富果共同創辦人葉力維_2020-12-15_侯俊偉攝影
富果共同創辦人暨執行長葉力維表示,富果與元富證券合作正式在5月14日上線,開放用戶使用。
圖/ 侯俊偉攝影

初衷不變,一樣想做好看又好用服務的富果,為什麼從志在成為獨大的網路券商,策略轉向經營共榮的數位服務生態圈?又為什麼,第一個合作對象是元富證券?

與玉山證券分手衝擊,富果營收蒸發超過50%

這場轉型,要從富果與玉山證券的合作開始談起。

富果與玉山的合作始於2017年,並在2019年正式上線服務,用戶能從富果App或網站中,使用嵌入的玉山證券交易系統下單,打開了異業合作的先例。

隨著券商與資訊商合作業務的相關法令調整,雙方在2024年重新審視合作架構,並向主管機關送件申請。但不久後,玉山證券就因應內部業務調整,決定終止合作關係。

葉力維回想,2024年10月公告將無法使用富果App或網站下單,查看帳務也僅能透過玉山證券的服務入口時,不少用戶在網路社群上哀鴻遍野,富果也僅能承諾會盡快找到下一家合作券商。

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玉山證券在2024年10月發布公告,將終止在富果平台上的「交易」與「帳務」功能。
圖/ 玉山證券

從證交所公布的證券商月報觀察,可以發現這樁合作終止後,主要來自富果導流的玉山證券數位分公司月成交金額,從2024年12月的94.4億元,到4月份下滑至75.2億元;如果再與去年4月同期的111.5億元對照,剩下大約6成7。

玉山證券還有主要的實體通路撐盤,但對以資訊服務費維生的富果而言,合作中斷至今,光是營收就硬生生衰退超過50%,App活躍用戶數更是減少了三分之二。

平台化經營勢在必行,提前佈局轉型

這4個多月以來,眼看營收一路驟降,葉力維似乎顯得老神在在,「宣布玉山合作終止後,很快就有10家券商來找我們了。」

原來,過去與玉山證券合作過程中,富果就已提前佈局多券商的經營模式,並同步向玉山知會與協調,早早為日後轉型埋下了伏筆。

根據富果用戶調查, 台灣投資人在選擇開立證券帳戶時,最在意能否搭配經常往來的銀行作為交割戶 ,與手續費並列在前2大關鍵因素。

曾有一路看著富果長大的創投反映,自己遲遲未使用富果下單服務,就是因為不想再多開其他更多的戶頭,「這讓我們很強烈意識到,用戶在選擇金融服務時,有很多因素是綁在一起的,我們勢必要擴大服務金融業者,才能貼近使用者需求。」葉力維直指,串接多券商的下單服務、不再單打獨鬥,是勢在必行的戰略轉型。

而過去富果在與玉山證券獨家合作下單模組之外,也陸續向數家券商提供程式API產品,服務喜愛量化交易的投資人。

從API合作開始積極交流的元富證券,自然成為富果走向平台化轉型後,第一家完成App下單整合的異業合作對象。 元富證券提供的分戶帳功能,也讓富果用戶不需要重新開立交割戶,只要有證券戶就能交易,等同先破解了過去最常使人卻步的一道門檻。

值得留意的是,作為新光金控旗下子公司,元富證券在今年預計將與台新證券合併。台新金控總經理林維俊曾表示,未來證券子公司將保留台新證券品牌,代表元富證券將走入歷史。

從市占率來看, 位居第6的元富證券,規模排在台新證券之前,兩家合併後則將一舉躍升為第4大證券商。「這對於富果來說是幸運的。」葉力維樂見藉此觸及更多用戶,也歡迎台新用戶未來一起加入富果。

找志同道合的券商組隊,核心是接納創新思維

然而,走向多券商的平台化經營,並不代表富果打算要打造無限擴大的生態圈。

「我們在商業模式上,與一般SI廠商還是非常不一樣。」富果策略暨財務長邱翊雲指出,有別於傳統SI廠商,一套系統可以快速銷售給多家企業,富果自許還要多擔任顧問的角色,強調以數位原生世代的角度出發,與券商共同經營這批用戶。

舉例來說,富果就發現多數券商App中,條件單功能過於複雜、使用率不高。在與玉山證券合作期間,富果以減法思維重新設計功能,簡化為只需設定價量就能送出條件單,並進一步整合下單介面。

富果經營團隊
富果策略暨財務長邱翊雲(右)說明,富果作為金融科技公司,期待與券商共同經營客戶,與傳統SI廠商的商業模式仍有不同。
圖/ 蔡仁譯攝影

改版後,玉山證券一度有近五成的條件單交易來自富果用戶,也驗證了富果團隊的顧問視角,確實能找出券商可能忽略的新解法。過去券商擅長經營實體通路與營業員服務,長期將數位體驗外包,相對缺乏產品人才與思維,正是富果創造價值的空間:不只是提供好看的交易介面,而是協助補上數位轉型的拼圖。

「未來我們可能會鎖定3到5家券商合作,組成小的聯盟,一起去對抗其他60多家證券商。」 葉力維強調,富果希望找到重視數位通路、用戶體驗與具備創新思維的券商,共同組隊合作,一起找出競爭特色,創造差異化。

隨著元富證券的合作率先上線,富果今年訂下的會員成長目標是20%,至於下半年是否還會有第二家合作券商亮相,葉力維說還沒有時間表。

可以確定的是,富果不甘於只做投資報告的內容平台,或僅是服務單一券商的下單介面,而是從研究到交易決策的投資閉環中,一步步組建能放大數位價值的生態圈。

這場策略結盟如何成形與茁壯,將是這支隊伍最大的考驗。

Fugle富果(群馥科技)

成立時間:2014年
共同創辦人暨執行長:葉力維
主要產品:富果投資研究平台、行情/交易API
資本額:新台幣1400萬元
員工人數:約40人

延伸閱讀:讓程式幫你做交易!富果推行情、交易兩段API,助散戶打開量化交易大門

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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