路由器安全漏洞是它！WPS「一鍵連Wi-Fi」隱藏4大資安風險：如何安全使用？|數位時代 BusinessNext

在許多家用無線路由器（Wi-Fi 分享器）的背後或側面，通常都有一個小小的按鈕，標示著「WPS」。你可能看過它，但從未真正使用過，甚至不知道它的用途。這個按鈕代表著 Wi-Fi Protected Setup（Wi-Fi 安全防護設定），它旨在簡化裝置連接到無線網路的步驟。然而，這個為了方便而生的功能，卻也伴隨著不容忽視的資安風險。

WPS按鈕是什麼？

WPS是由Wi-Fi聯盟（Wi-Fi Alliance）於2006年推出的一項無線網路安全標準，旨在幫助不熟悉網路設置的用戶輕鬆將設備連接到Wi-Fi網路。

WPS的主要功能是簡化連線流程，無需輸入複雜的Wi-Fi密碼。透過WPS，用戶只需按下路由器上的WPS按鈕或輸入特定的PIN碼，就能讓設備快速連接到網路。這種設計特別適用於連線智慧電視、印表機、遊戲主機等不方便輸入密碼的設備。

WPS提供兩種主要的連線方式：

按鈕配置（Push-Button Configuration, PBC）：用戶按下路由器上的WPS按鈕，隨後在設備上啟動WPS功能，兩者在短時間內（通常為2分鐘）自動完成配對與連線。
PIN碼方式：路由器或設備上提供一個8位數的PIN碼，用戶在設備或路由器設置頁面輸入此碼以完成連線。

根據Wi-Fi聯盟的數據，WPS的推出顯著提高了家庭Wi-Fi網路的安全性，在其問世之前，超過70%的家庭網路未使用任何加密保護。然而，隨著網路安全威脅的演進，WPS的設計缺陷也逐漸暴露。

WPS的便利性與應用場景

WPS按鈕的最大優勢在於其簡單與快速。對於不熟悉網路設置的用戶來說，手動輸入由字母、數字和符號組成的長密碼可能是一項挑戰。WPS讓這一過程變得輕鬆，特別是在以下場景中：

快速連線新設備：例如，將新購買的智慧電視或無線印表機連接到Wi-Fi網路，只需按下WPS按鈕即可完成設置。
訪客網路存取：當朋友或訪客需要使用Wi-Fi時，WPS提供了一個便捷的方式，讓他們無需知道主網路密碼。
多設備管理：在需要同時連線多個設備時，WPS可以大幅縮短設置時間。

根據2022年Vanson Bourne的一項調查，平均每個家庭有超過10個設備連接到Wi-Fi網路，WPS的快速配對功能在這樣的環境中顯得尤為實用。

隱藏的風險：WPS的安全漏洞

儘管WPS提供了便利，但其安全問題也引起了廣泛關注。早在2011年，安全研究人員Stefan Viehböck和Craig Heffner獨立發現了WPS的重大漏洞，這些漏洞使得WPS成為駭客攻擊的潛在目標。以下是WPS的主要安全風險：

PIN碼的暴力破解風險： WPS的PIN碼方式使用8位數字，表面上看似有100,000,000（10^8）種組合，但實際上PIN碼被分成兩個4位數部分進行驗證，第一部分有10,000種可能，第二部分有1,000種可能，總共僅需11,000次嘗試即可破解。駭客使用如「Reaver」等工具，能在數小時內透過暴力破解取得WPS PIN碼，進而獲取網路的WPA/WPA2密碼。
按鈕模式的物理存取風險：雖然按鈕模式（PBC）相對安全，因為它要求實體存取路由器並在短時間內完成連線，但這也意味著任何能接觸到路由器的人（如訪客或未經授權的人員）都可以輕鬆連接到網路。對於家庭或小型辦公室來說，這可能導致未授權設備存取網路。
路由器實作的缺陷：許多路由器製造商在WPS的實作上存在問題。例如，某些路由器即使在設置中顯示已停用WPS，實際上仍可能保持啟用狀態。此外，部分路由器在多次PIN碼輸入錯誤後不會自動鎖定，給予駭客無限次嘗試的機會。
不支援現代設備：由於安全問題，部分現代設備和作業系統已放棄WPS支援。例如，Google自Android 9起移除WPS功能，Apple的macOS和iOS設備也從未支援WPS，認為其安全性不足。

根據2022年Ekran System對滲透測試人員的調查，47%的測試者在12小時內成功破解了WPS安全設置，顯示其脆弱性不容忽視。

如何安全使用WPS？

為了平衡WPS的便利性與安全性，用戶可以採取以下措施：

在不使用時停用WPS：完成設備連線後，立即透過路由器管理介面（通常在192.168.1.1或192.168.0.1）關閉WPS功能。步驟通常為：登入路由器管理頁面，前往「無線設置」或「WPS」選項，選擇「關閉」或「停用」。
優先使用按鈕模式：按鈕模式比PIN碼方式更安全，因為它要求實體存取路由器，且連線窗口僅持續2分鐘。
更新路由器韌體：定期檢查並更新路由器韌體，以修補已知的WPS漏洞。許多製造商已透過韌體更新新增錯誤嘗試鎖定功能，限制暴力破解的可能性。
限制路由器實體存取：將路由器放置在安全的物理位置，防止未授權人員觸碰WPS按鈕。
考慮禁用WPS的路由器：如果安全性是首要考量，可選擇不支援WPS的路由器，或使用Wi-Fi Easy Connect等更安全的替代方案（如掃描QR碼進行連線）。

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本文授權轉載自：T客邦

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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