一張黃仁勳手稿,定義鴻海「AI建廠3階段」:為何Foxconn Brain,是富士康戰略新核心?
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一張黃仁勳手稿,定義鴻海「AI建廠3階段」:為何Foxconn Brain,是富士康戰略新核心?

鴻海董事長劉揚偉演講內容提及這次鴻海展區的主題「AI Factory」,秀出當年在2023年黃仁勳首次站台,與他在酒店會議室畫下的「手稿」。

Computex 2025 於5月20日正式開展,首場主題演講,由鴻海董事長劉揚偉揭開序幕。

演講上,劉揚偉除了公布鴻海旗下智慧平台將全面導入AI技術,橫跨智慧製造、智慧電動車與智慧城市3大應用場域之外,也首度公開分享「AI工廠三階段模型」與「Foxconn Brain」語言模型的實踐過程。

演講尾聲,輝達執行長黃仁勳也不負眾望的應邀上台與劉揚偉互動,一同訴說「Team台灣」的涵義。

鴻海的「AI工廠」概念,從一年半前的一張手稿開始

演講開場背景就秀出黃仁勳親繪手稿,圖中標記出「NVIDIA AI」、「AI Factory」等字樣,這張草稿圖是2023年鴻海科技日黃仁勳在酒店會議室畫下的手稿,被劉揚偉稱為「AI工廠一切的起點」。

劉揚偉分享,一年半前在與黃仁勳會晤時,對方親手畫下一張工廠的構想圖,圖上呈現出一套全新的建廠邏輯: 「虛擬建模 → 模型訓練 → 實體建廠」

也就是先用Omniverse數位孿生技術建構出虛擬工廠,再進行AI模擬與優化,最終才實際投入硬體資源,「未來的工廠,物理建設會是最後一步。而這個順序,讓我們可以在真正動工之前,就完成最佳化設計。」劉揚偉說。

劉揚偉強調, 這樣的建廠流程,讓製造工廠的建構不再是土木工程主導,而是AI驅動的智慧系統設計。

劉揚偉透露,透過合作試驗,結果顯示生成式AI能快速完成約80%的瑕疵修復、性能調校等任務,而剩下的20%則還是需要交由熟練技術人員處理。

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2023年鴻海科技日黃仁勳在酒店會議室畫下的草稿,被劉揚偉稱為「AI工廠一切的起點」。
圖/ Computex

「GenAI(生成式AI)不會取代每一位人類,但能大幅拉高起步效率,這正是製造業導入AI的關鍵所在。」 劉揚偉強調,鴻海也因此設計出一套模型共享架構:由中央部門訓練通用模型,各地工廠再依據在地資料進行再訓練,並將結果回饋中央,形成一個能夠自我演化的企業級AI生態。

「Foxconn Brain」為智慧製造、電動車和智慧城市布局

在這場一小時的演講中,劉揚偉描繪出鴻海未來的三大AI平台發展藍圖: 智慧製造、智慧電動車、智慧城市,宣布「3+3+3=∞」新戰略 ,而這全部的核心就是AI工廠與和鴻海的專屬語言模型「Foxconn Brain」。

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鴻海董事長劉揚偉提出了「3+3+3=∞」加入三個智慧網路平台(智慧製造、智慧 EV、智慧城市)並由 AI 工廠作為其動能。
圖/ 攝影/郭采樺

劉揚偉指出,鴻海在全球有多個事業群分公司和數百座工廠,如果讓AI模型各自演化,將會造成系統難以整合的「技術碎片化」問題。

因此,鴻海決定開發一套專屬、垂直整合的AI大語言模型「Foxconn Brain」。該模型以Llama 3、4為基礎進行改造訓練,針對製造業、電動車、城市資料等進行「領域化」的調整,避免一般大模型產生「幻覺式回答」的風險,讓AI可以真正讀懂工廠機台數據、EV模組訊號或城市感測網。

三菱成為首家採用鴻海參考設計的OEM廠商

在電動車EV領域,劉揚偉在演講時提到,鴻海設計的代表性電動巴士已經在高雄街頭進行實地測試,並透過車上感測器累積大量數據,用以優化Smart EV平台的整體發展。現階段該平台目前已經開放給MIH聯盟成員與車廠夥伴使用,並宣布三菱(Mitsubishi)將成為首家採用鴻海參考設計的OEM廠商。

同時,在智慧城市應用領域,現階段許多智慧城市相關系統仍是各自為政,缺乏有效整合。為解決這個問題,鴻海開發Smart City平台,將交通、醫療、建築等不同領域的應用整合進單一介面,讓政府、企業與民眾能共享數據與知識,目前該平台在已經在高雄展開試運行,預計一年內對外正式發布成果。

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劉揚偉在演講尾聲時,邀請到輝達執行長黃仁勳驚喜站台。
圖/ 攝影/郭采樺

演講尾聲,劉揚偉高呼黃仁勳的名字,隨即現身並回以一聲振奮的「Go Team Taiwan」,全場響起如雷掌聲。

兩位共同回憶兩年前智慧電動車的起步歷程,並討論「Team台灣」的意義,黃仁勳表示: 「台灣有超過30年的合作夥伴,擁有技術、供應鏈與生態系,是全球運算的中心。」

這不只是回應,更是台灣科技產業在全球供應鏈中關鍵角色的再確認。

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責任編輯:李先泰

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