Wolfspeed宣布破產!碳化矽晶圓龍頭股價反彈70%:倒地3大原因,中國流血競爭最關鍵?
Wolfspeed宣布破產!碳化矽晶圓龍頭股價反彈70%:倒地3大原因,中國流血競爭最關鍵?

(2025/07/01 15:00更新)

重點一 :美國碳化矽晶圓龍頭Wolfspeed申請破產,計畫削減46億美元(約新台幣1,342億元)債務,預計第三季末完成重整。

重點二 :重整方案獲多數債權人及主要客戶瑞薩電子(Renesas Electronics Corp)支持,將聚焦200毫米碳化矽晶圓製造。

重點三 :公司去年獲美國政府CHIPS and Science Act(晶片與科學法案)7.5億美元(約新台幣219億元)補助,但僅部分到帳,現正與新政府協商。

早已傳出破產風聲的Wolfspeed,於台灣時間7月1日正式申請破產保護,啟動債務重整程序,計畫削減高達46億美元債務,並預期於2025年第三季末完成重整,重新出發。

根據Wolfspeed執行長Robert Feurle聲明,重整方案獲得多數債權人及日本主要客戶瑞薩電子支持。公司將聚焦於200毫米碳化矽(Silicon Carbide)晶圓的製造,藉此強化核心競爭力。

值得注意的是, 在Wolfspeed宣布申請破產後,其股價在盤後交易中上漲逾70%。

過去數月,Wolfspeed積極與阿波羅全球管理公司(Apollo Global Management)等債權人協商,並計畫以債轉股方式減輕債務壓力。此外,公司近期亦進行管理團隊調整,並聘請顧問協助財務重整。

為擴大產能,Wolfspeed於2024年獲得美國政府晶片與科學法案7.5億美元(約新台幣219億元)補助。然而,隨著美國總統政黨輪替,新政府對相關補助政策進行調整,導致公司僅收到部分款項,目前正與政府協商剩餘補助的發放事宜。此一變動對公司資金調度及重整進度產生一定影響。

5/9財報已透露破產端倪

Wolfspeed倒閉消息最早於5月中時由《華爾街日報》報導,當時指出Wolfspeed計劃在數週內申請第11章破產保護後,公司股價一度在5月20日盤後暴跌超過60%,而自2025年至今的跌幅更高達93.98%。

事實上,Wolfspeed早在5月9日公布財報時就已透露經營風險,並預警2026財年營收將降至8.5億美元,遠低於市場預估的9.59億美元。

面對危機,Wolfspeed財長Neill Reynolds日前在財報電話會議上坦言,公司可能需尋求法院介入進行債務重整,相關風險將反映在季度財報中。此外,他已宣布將於近期離職;董事會執行主席Thomas Werner則宣布, 公司將削減高階管理團隊30%的規模以因應危機。

值得注意的是,曾於2024年積極施壓Wolfspeed改革的激進投資機構Jana Partners,已於2025年第一季全數清倉持股,出售近500萬股,這被市場視為對Wolfspeed未來發展潛力的徹底失望。

事實上,Wolfspeed作為碳化矽產業龍頭,其市占率寡佔超過五成多年,但近3年卻一路從逾60%降到近34%,背後到底有何因素?

Wolfspeed破產危機的3大成因

原因一:市場需求疲軟

Wolfspeed的困境首先源自工業與汽車市場需求的持續疲軟。特別是電動車市場,原本被視為碳化矽半導體的主要成長動力,但近期歐美電動車市場卻未如預期般快速發展。主要客戶如通用汽車與賓士汽車也相繼調降或撤回2025年財測,進一步打擊Wolfspeed的訂單展望。

原因二:中國競爭對手的價格戰

Wolfspeed面臨來自中國競爭對手的強大挑戰, 包括天岳先進(Sicc Co)與翰天天成電子(EpiWorld International)等廠商以低價晶圓搶市,加劇了公司的營運壓力。

而晶圓是製造晶片的關鍵材料,價格競爭正侵蝕Wolfspeed的市占率。分析師指出,市場價格可能降至中國廠商的現金成本價,而Wolfspeed的現金成本價又高出一大截,迫使公司賣在現金成本價格之下,情況類似於當年的LCD產業。

原因三:產能擴張與資本支出壓力

Wolfspeed在全球進行大規模的產能擴張,包括在美國紐約州莫霍克谷(Mohawk Valley)建立200mm碳化矽晶圓廠,以及在北卡羅萊納州查塔姆郡(Chatham County)建造碳化矽材料製造工廠。

然而,這些投資計畫耗資巨大,且存在量產時程遞延、良率爬升較慢等問題。例如,Wolfspeed的Mohawk碳化矽8吋晶圓廠目前產能利用率僅16%,遠低於預期,造成大量資本支出難以獲得有效回報。

Wolfspeed市占率連年滑落

根據集邦科技 (TrendForce) 最新研究顯示,2024年在全球碳化矽 (SiC) 基板市場中,Wolfspeed 仍以 33.7% 的市佔率穩居龍頭。 然而,中國的競爭對手如 TanKeBlue (天科合達) 和 SICC (山東天岳) 迅速崛起,分別以 17.3% 和 17.1% 的市佔率,緊追在後,位居市場第二和第三名。

而在僅僅3年前的2022年,集邦科技的報告當時指出,Wolfspeed 當年以 62% 的市佔率位居榜首,其次是 II-VI (貳陸) 佔 14%,SiCrystal (羅姆集團旗下) 佔 13%,SK Siltron (韓商愛思開矽得榮) 佔 5%,而天科合達則佔 4%,可見Wolfspeed在市占率的衰退頹勢。

Wolfspeed前身為Cree, Inc.,成立於1987年,於2021年改名為現在的Wolfspeed。作為一家美國半導體公司, Wolfspeed業務聚焦於寬帶隙半導體,特別是碳化矽(SiC)和氮化鎵(GaN)材料與元件。 其在碳化矽功率半導體領域擁有超過35年的研發歷史,並於2011年商業化首款通過全面認證的碳化矽MOSFET,樹立了高效能功率開關標杆。

2025年2月份,Wolfspeed才推出了全新Gen 4 MOSFET技術平台,旨在全面提升系統能效並延長系統壽命,該平台導通電阻降低21%,切換損耗減少15%,擁有高達2.3μS的短路耐受時間。

Wolfspeed有哪些主要產品?重要性為何?

Wolfspeed的產品系列主要包括:

  1. 碳化矽和氮化鎵材料 :包括碳化矽裸片、外延片以及碳化矽片上的氮化鎵外延層。
  2. 功率器件 :包括碳化矽蕭特基二極體、金屬氧化物半導體場效應晶體管(MOSFET)、功率模組和柵極驅動板。
  3. 射頻(RF)器件 :包括用於電信基礎設施、軍事和其他商業應用的GaN晶片、高電子移動率晶體管(HEMT)和MOSFET功率晶體管。

一言以蔽之,碳化矽(SiC)的重要性在於,它是一種「第三代半導體」材料,和傳統矽(Si)相比,它能承受更高的電壓、更高的溫度,而且能量損耗更低。 這代表用碳化矽製作的電力元件(像是電動車馬達控制器、太陽能逆變器),可以讓電能轉換效率更高、發熱更少,減少能源浪費 ,因此,在以下四種領域,碳化矽的應用至關重要:

  1. 電動車 :碳化矽能讓電動車馬達控制器、充電樁等設備變得更小、更省電、更耐用。這是推動電動車普及的核心關鍵。
  2. 再生能源 :太陽能、風力發電系統大量用到碳化矽,能提升發電設備效率,延長使用壽命,降低維護成本。
  3. 5G通訊與高頻設備 :碳化矽的高頻特性,讓5G基地台、通訊設備能傳輸更快、更穩定。
  4. ** 工業與航太** :在高溫、高壓、強腐蝕環境下,碳化矽的穩定性與耐久度遠勝傳統材料,適合用於化工、冶金、航空航太等產業。

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責任編輯:李先泰

資料來源:WSJ、路透社、BloombergMoneyDJ

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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