OpenAI新裝置遭爆「體積比AI Pin略大」!6大預測揭曉:沒螢幕的AI夥伴,目標出貨1億台
OpenAI新裝置遭爆「體積比AI Pin略大」!6大預測揭曉:沒螢幕的AI夥伴,目標出貨1億台

重點一:OpenAI 擬收購 Jony Ive 新創 io,聯手開發「AI夥伴」裝置,目標出貨一億台,挑戰現有科技版圖。

重點二:新 AI 裝置強調環境感知與無干擾互動,但非手機或眼鏡,旨在成為用戶繼筆電與手機後的第三核心裝置。

重點三:奧特曼與艾夫盼藉此合作,結合 AI 技術與創新設計,擺脫螢幕依賴,創造全新人機互動體驗。

OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)於本週三向員工揭示了一項震撼性計畫,將與蘋果 (Apple) 前設計長 Jony Ive (強尼·艾夫) 合作開發新型態 AI 裝置。為了達成目標,OpenAI 計劃收購 Ive 的新創公司 io,收購金額估計高達65億美元(約為新台幣1950億元), 目標是打造並出貨一億台 AI「夥伴」裝置,使其融入大眾日常生活。

報導指出,奧特曼更樂觀預期, 此項策略性收購與合作有望為 OpenAI 帶來高達1兆美元(約為新台幣30兆元)的價值增長 ,顯示其對此產品線的巨大信心與野心。

根據天風國際證券分析師郭明錤爆料,這個新裝置將配備相機與麥克風,可偵測外界環境, 但不具備顯示功能。因此預計需與手機跟PC連結,並利用手機與PC的運算與顯示功能。

顛覆互動:「AI夥伴」是什麼概念產品?

奧特曼與 Ive 透露,這款秘密開發中的產品將能充分感知用戶周遭環境與生活細節, 其設計核心理念在於「無干擾」,能輕便地置於口袋或桌上。該裝置被定位為使用者在 MacBook Pro 和 iPhone 之後的「第三核心裝置」,旨在開創全新的人機互動模式。

先前《華爾街日報》曾報導, 此裝置並非傳統手機型態,Ive 與奧特曼的共同目標是協助用戶減少對螢幕的依賴。 奧特曼也明確表示,該產品並非眼鏡類裝置,並提及 Ive 對於穿戴式裝置曾抱持審慎態度。

針對新裝置的定位,Ive 將此形容為「一場新的設計運動」,而奧特曼則表示這將是一個整合軟硬體的「裝置家族」,呼應了他對蘋果長期以來產品生態整合策略的讚賞。

為確保產品在成熟前不被競爭對手模仿,奧特曼特別強調了專案的保密性。Ive 的團隊近幾個月已積極與具備大規模生產能力的供應商進行洽談,奧特曼更預期OpenAI將以「前所未有的速度」達成一億台高品質裝置的出貨量,並計劃於明年底前正式發布首款產品。

「AI夥伴」遭爆料:體積略大於AI Pin

雖然奧特曼與 Ive 對新產品不斷賣關子,但郭明錤卻在X上釋出產業調查結果,指出Jony Ive與OpenAI合作的「新型態AI硬體裝置」的具體消息:

  1. 預計將在2027年量產。
  2. 將在非中國組裝與出貨,以降低地緣政治風險。目前預計在越南組裝。
  3. 目前樣品的外觀體積略大於AI Pin,外關設計猶如iPod Shuffle般小巧精緻。上述設計與規格在量產前可能還會有變化。
  4. 其中一個使用方式是將此裝置掛在脖子上。
  5. 將配備相機與麥克風,可偵測外界環境,不具備顯示功能。
  6. 預計需與手機跟PC連結,並利用手機與PC的運算與顯示功能。

郭明錤表示,「我認為OpenAI選擇在此時官方公佈與Jony Ive的合作,其中一個目的可能是想轉移市場對剛結束的Google I/O之注意力。Google I/O演說中強調的Google生態與AI整合之優勢,是OpenAI現階段無法抗衡的,故OpenAI用不同的主題分散市場注意力。」

郭明錤強調,但AI走入現實生活 (也就是所謂的實體/物理AI) 已是市場公認的下一個AI關鍵趨勢,Jony Ive與Open AI的合作成功與否仍需觀察,但這也反映上述趨勢。

他評論,這一樁合作案也讓我想起美國電腦科學家Alan Kay的名言:「真正認真看待軟體的人,就應該打造自己的硬體。」(People who are really serious about software should make their own hardware.)

將步入Ai Pin後塵?「AI夥伴」概念挑戰大

奧特曼曾投資、由前蘋果高層創立的新創公司 Humane 所推出的「Ai Pin」,市場反應未如預期,才於今年2月宣布以1.16億美元將大部分股權出售給PC大廠惠普(HP),Ai Pin將不再支援語音通話、訊息傳送與AI查詢等功能。因此,可以說具顛覆性的AI裝置,仍是有待受到消費市場考驗的概念。

與此同時,OpenAI 本身仍處於鉅額虧損狀態。綜合《華爾街日報》報導,該公司預計在2029年才能實現盈利,在此之前預計虧損將達440億美元(約為新台幣1.32兆元)。儘管如此,對 OpenAI 而言,開發自有硬體是直接觸及消費者、擺脫對現有平台依賴的關鍵一步。

延伸閱讀:AI Pin終止服務!惠普砸1.16億美元收購新創Humane:為何它堪稱史上最雷科技產品?
OpenAI砸65億美元收購AI裝置新創io!攜手IPhone設計之父Jony Ive:首款產品2026發布

資料來源:WSJ郭明錤

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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