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關鍵1:策略差異,拉大競爭

面對AI加速變革,企業須制定AI策略,結合速贏、攻頂與射月計劃,善用專有數據與雲端架構,推動差異化競爭,並透過指標與資料優化,實現長期價值與創新轉型。
作者:資誠創新諮詢公司副總經理 林杰綸

在當今快速變遷的經營環境中,人工智慧(AI)已經成為企業競爭的關鍵,然而根據PwC 《2024雲端與AI商業調查》顯示,有63%企業尚無法明確制定AI策略以加速企業策略執行,而頂尖企業透過將AI融入業務,實現生成式AI價值的可能性是其他企業的兩倍。2025年,AI將在品質、準確性、能力與自動化方面取得顯著進步,這些進步將相互加乘,加速進入指數成長的時期。企業若想在未來的市場競爭中保持領先地位,必須規劃並實施有效的AI策略。

AI策略不僅提高生產力或效率,也能立即創造價值。現代AI系統能夠自我推理並理解其決策的影響,甚至可以執行複雜任務,例如設計新服務或市場進入策略。在零售產業,透過AI分析消費者行為數據,設計出更符合市場需求的新產品,並改進其市場進入策略。這種能力使得AI在企業運營中具有不可替代的作用。如果企業不將AI嵌入運營結構,競爭對手可能會建立其持久的優勢。

有效的AI策略應採用組合方案的方法,有規模的展開,包括「速贏計劃」、「攻頂計劃」以及少數「射月計劃」的組合。其中,「速贏計劃」指的是實現許多小規模的改善,透過系統化方法從更具吸引力的體驗、更高收入的產品與服務以及高效的工作流程中收穫價值。這種方法依賴於規模,累積許多改善,同時也需要設定優先級分階段展開,每個階段都會產生效益以幫助支持下一階段的花費。

「攻頂計劃」方案則是可實現但需要跨部門協作整合,例如全新的工作方式、顧客互動或產品設計。以零售商為例,可以開發一個AI驅動的顧客互動平台,透過個性化推薦與智慧客服提升顧客體驗。這些專案需要企業投入更多的資源與精力,但一旦成功,將為企業帶來顯著的競爭優勢。

「射月計劃」則是高回報且高度挑戰的項目,也需要高階主管的充分投入,例如新的AI驅動商業模式。以汽車公司為例,可以探索開發全自動駕駛車輛的新商業模式,這將徹底改變汽車行業的發展格局。這些項目需要大量的資源與創新思維,但一旦實現,將為企業帶來巨大的商業價值。對於AI策略來說,大型語言模型(LLM)的選擇並不比如何利用機構知識與專有數據來得重要。每個企業都可以找到適合自己業務需求的LLM,但真正能夠區分企業的是如何將AI與機構知識和專有數據結合,並借助AI驅動的雲端架構來實現差異化競爭。以保險公司為例,可以整合多年累積的理賠數據與AI系統,提高風險評估的精準度,而不是只依賴於最新的語言模型技術。

企業現在該做什麼?

PWC 圖表_策略差異,拉大競爭_0_0.jpg
圖/ 數位時代

進行全面的策略評估:

企業需要識別AI對公司的潛在影響,包括在哪些方面會降低成本、創造新價值、提升顧客期望、威脅核心業務並支持新的商業模式。例如,AI可能會壓縮一個業務線的利潤率,但會挹注另一個具有成本效益的個性化產品,讓整體企業效益提升。

少就是多的資料方法:

AI可以利用少量高品質資料執行任務,因此企業應優先現代化這些資料,而不是一次性完善所有資料。作為核心策略的一部分,設定資料架構中應首先獲得價值的部分的優先順序。以醫療企業為例,可以選擇性地將重要病患數據數位化,以便AI更快地診斷並建議治療方案。透過這種方式,企業可以更高效地利用數據資源,提升AI系統的效能與效果。

運用營運指標的視角:

衡量AI的商業影響時要注意不要過度自動化,保持必要的人工監督。例如,電信企業在部署AI客服機器人時,仍保留人類客服團隊處理複雜查詢,並以此衡量AI的實際效益。企業需要關注AI的商業相關指標,例如新收入、加速專案交付、生產力和體驗,同時確保這些指標不會鼓勵過度自動化。始終需要人工監督和AI的領導,以確保AI系統的安全性和可靠性。

AI將在2025年及以後的商業發展中發揮越來越重要的作用。企業必須制定並實施有效的AI策略,將AI融入業務流程,利用AI驅動的雲端架構和機構知識實現差異化競爭。透過組合方案的方法,企業可以在實現「小勝利」的同時,探索具有挑戰性的創新轉型專案,從而在未來的市場競爭中保持領先地位。同時,企業還需要關注數據管理和運營指標,確保AI系統的高效運行和帶來商業價值的最大化。

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