祖克柏野心曝光!Meta拚「全自動化AI廣告」:廣告工具將包辦「圖+文+影像」製作及投放
祖克柏野心曝光!Meta拚「全自動化AI廣告」:廣告工具將包辦「圖+文+影像」製作及投放

社群媒體巨頭Meta正悄悄醞釀一場廣告產業的革命, 預計在明年底前,讓廣告主透過AI工具,就能全面性地從零開始生成廣告素材,並自動進行精準投放。

這恐怕不光只是廣告效率的提昇,更代表著一次對廣告生態的「重新定義」。

據《華爾街日報》報導,Meta設想,未來AI能夠自動生成包括圖像、影片和文案在內的完整廣告內容,並進一步建議目標受眾和投放預算,最終將廣告精準地呈現到Facebook和Instagram用戶面前。

這代表著, 廣告主只需要提供產品概念與預算,剩餘的部份都能讓AI來操刀,還可以針對投放地區進行客製化調整

例如,在高海拔地區的用戶看到的汽車廣告中,可能是看到這輛車穿梭山路,而市區的用戶則會看到車輛在街道上行駛,增加廣告對用戶的吸引力。

Meta Threads Facebook Instagram
Meta目標明年底前,廣告可以從生成到投放到旗下各平台的流程都能利用AI自動化。
圖/ Unsplash

雖然一些大品牌可能對放權給AI處理廣告不太放心,擔心自動化生成的內容可能不會與人力製作的版本有相同質感,但對缺乏人手與預算製作廣告的中小企業來說,這可能會是一個好消息。尤其中小企業占據Meta廣告客戶的絕大多數。

廣告貢獻了Meta約97%的收入,是他們得以投入大筆預算研發AI技術、建置資料中心的基石,他們自然希望運用AI強化廣告業務。而且競爭對手已經展開行動,Google就公佈了最新影像生成工具Veo 3,只要輸入提示詞就能建立短影音。

祖克柏曾說「AI改變了廣告產業」,他從AI看見了什麼?

Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)曾在接受《Stratechery》訪問時曾透露,他希望能做到客戶僅僅需要提出希望產品吸引消費者的需求,剩下都能由Meta代勞,利用AI生成產品的圖片和影片、撰寫文案,組合成無數種廣告形式,再用AI將這些廣告精準投放到平台上的所有用戶,並用AI衡量哪些廣告效果最佳並進行迭代 。

祖克柏上週在年度股東大會上指出,「在不久的將來,我們希望達到這樣一個世界: 任何企業都能告訴我們他們想要實現的目標,例如銷售商品或獲得新客戶,以及他們願意為每個結果支付多少費用,然後連結他們的銀行帳戶,剩下的就由我們來完成。」

不過根據《The Verge》報導,廣告業對這樣的作法仍然不太放心。 「品牌安全仍然是一個大問題,讓他們製作並優化創意是一個可怕的概念。」 一位廣告代理商執行長就表示, 「沒有客戶會相信他們給出的東西,因為這相當於球員兼裁員。」

但可以預見的是,當科技巨頭們競相投入AI內容生成工具的研發,未來人們所看到的廣告,將會有越來越多是來自AI,目前許多新興的AI工具如Midjourney、OpenAI的DALL-E等,早已獲得大量品牌使用,Meta也在積極探索如何將這些工具整合至平台之中。

資料來源:華爾街日報ReutersThe Verge

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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