快閃 後PC的天空
快閃 後PC的天空
2000.05.01 | 科技

一直在台灣半導體界不為人注意的旺宏,今年卻攫奪了大多數人的目光。
美國NASDAQ大跌,外資基金經理人大幅拋出晶圓代工股票,對於旺宏卻是賣力敲進。
在半信半疑中,旺宏股價悄悄漲到一百元,是一年前的四倍。
「由去年到今年,旺宏不只是翻身,而是重生,」在旺宏艱辛的近幾年中,每天總要抽掉二包白長壽的營運長游敦行,三月終於戒掉了煙癮。
否極泰來,要靠自己,也要靠時代。
創業十年,旺宏始終是新竹科學園區的「另類」半導體公司。由於堅持「系統單晶片」(System-on-Chip-把好幾顆IC的功能必須整合到一顆IC)的發展信念,旺宏一開始就沒有進入PC的兩大半導體主流-晶圓代工與DRAM,孤獨奮戰冷門的非揮發性記憶體領域(NVM,Non-Volatile Memory)。

**青蛙王子大翻身

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當年帶著二十幾位創業團隊由矽谷舉家遷回台灣,總經理吳敏求相信:未來電子設備必將比PC輕薄短小。而當產品機殼變小,性能更強,好幾顆IC的功能就必須整合到一顆IC上,才能裝進比電腦小上一大截的機殼;而不管任何功能,這些未來家電都需要「記憶」-而且必須在關機時仍能記住程式指令、儲存資料,這時低耗電(用電池),而且沒電時也會記住資料的非揮發性記憶體-MaskROM、EPROM與Flash(快閃記憶體),就會成為市場主流。
相比園區其他公司,旺宏的「遠見」,也真的夠遠。PC當道時代,DRAM與代工陸續大發利市,旺宏似乎與成長股永遠沾不上邊,前年開始的亞洲金融風暴,更讓旺宏嚐到了第一次賠錢的滋味,公司3000位同仁中有700人先後離職。然而就在去年,無線通訊市場興起,手機供不應求,連帶使其中的Flash大缺貨,國內最大Flash生產者的旺宏,一夕間成為天之驕子。「每天都有黑頭車載著日本大企業社長,排隊來買Flash,」營運長游敦行指出。
改變旺宏未來命運的,不只是手機。當後PC時代來臨,各色「資訊家電」(IA)-PDA、MP3 Player、Game、數位相機、錄音筆……,都需要利用到NVM,而「系統單晶片」更是蓄勢待發。
「我們過去投資的,今年起開始準備豐收,」總經理吳敏求指出。過去旺宏每年投資營業額的15%作為研發費用,在NVM應用稀少的時代,公司經營得很辛苦,而一旦應用開始起飛,旺宏即可苦盡甘來。去年旺宏一年營業額167億,獲利10.6億,今年則是兩頭都大成長,預估營業額成長65%到277億,獲利則跳增七倍到70億。

**根據市場研發創新

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外資持續買進旺宏股票的理由,則是看好「長線的續航力」。「Flash對後PC時代,就好像DRAM對當年的PC,黎明才剛開始,」一份外商研究報告指出。
「Flash不同於DRAM,它需要更長的學習曲線,」當年由矽谷返國,專供Flash的旺宏記憶體策略事業部協理熊福嘉分析,任何一位競爭者,不下過五年十年的苦工與投資,沒有辦法進入這個技術困難度高的產品。當年的旺宏,就是利用幫任天堂作遊戲機晶片所賺的錢,一步步由設計線路到晶圓製程,自立研發出Flash的專利技術。目前旺宏Flash產量居世界第8位,已具有舉足輕重的影響力。
有了Flash這個明星產品,加上輕薄短小的資訊家電漸成主流,全世界的大型電子系統客戶陸都續找上旺宏,進行多顆IC變一顆的「系統單晶片」合作開發案。而這種生意,被旺宏人認為才是未來事業的「金牛」。繼先前與飛利浦開發的二合一的「微控制器+Flash」的開發案後,旺宏今年將與日立、東芝、三菱、山葉陸續開發新產品,其中與三菱的手機記憶體晶片合作案,被視為是今年手機市場中最看好的獲利方案。
撇開Flash與新興的系統單晶片,旺宏當年成名的MaskROM,也在後PC時代的新應用中,重尋龐大商機。相較最熱門的Flash(IC做好後,其中記憶的內容可以更改讀寫近十萬次),MaskROM中的程式一經燒錄後就不能更改,因此價格較為便宜。過去因為供應大客戶任天堂遊戲機的程式卡匣,旺宏練就了業界最先進的製程技術與龐大產能,今年旺宏打算與德商西門子Infineon合作,要把MaskROM作成音樂晶片卡,方便消費者插上大哥大或MP3隨身聽。
由於這種新應用比CD成本更低,既能帶著走,而又沒有MP3無法確保版權的缺點,早已被許多客戶視為明日之星的產品。

**日久見人心,路遙知馬力

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企業的成長,並非一蹴可幾,尤其是投資龐大的半導體廠,管理這關尤難度過, 旺宏同樣經歷了這段苦澀歲月。
營運長游敦行回憶:十年走來,許多同仁等不及、或者不了解旺宏遠景,紛紛跳槽到台積電與聯電,是他最痛苦的經驗。由於半導體是技術密集與智慧密集的產業,人才的流失也意味著機會的錯失。為此,旺宏在總經理吳敏求的主導下,於公司最艱困的1998下半年,進行了最大規模的企業再造,把原先碩大但不相聞問的鬆散組織劃歸為記憶體、多媒體、系統單晶片三個策略事業部,各部門主管就是利潤中心負責人;兩座晶圓廠也變成利潤中心-把自己人產品的成本和效率當成目標來管理,而不是被動的生產線。「幸好作了變革,讓我們把創業時的『手感』找了回來,」游敦行指出:當Flash價格還沒起漲的99年初,旺宏的新團隊就決定投片生產新製程的Flash,而終能完全趕上下半年漲價十倍的風潮。今年鑒於Flash供不應求,旺宏不能滿足全部客戶需求,新組織也明快決定全力支持國內的單一客戶明碁,這也是由利潤中心盱衡未來大局所作出的決定。
走出市場與管理的洗禮,旺宏的前景透明度也愈來愈高。離開DRAM開發生涯的前世界先進總經理盧志遠,去年底加入旺宏出任顧問與技術長。他以PC時代與後PC時代的分析,比喻旺宏的時代位置:PC時代來臨前,百花齊放,但是Intel找出了最佳應用方案,逐退了比X86還先開發出CPU的Zilog與摩托羅拉;後PC時代,同樣百花齊放,旺宏希望能如Intel般,「有志氣的在五到十年中,achieve一個宗主的位置!」
總公司後的山坡上,由旺宏認養的公園正移植第一批的大樹,前面三廠的空地上,預計投資410億元興建第三座晶圓廠,許多去年離開的同仁,又陸續回到旺宏新的工作崗位。成功不僅靠時代,也要自己能跟時代握上手!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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