迎向後NASDAQ時代!
迎向後NASDAQ時代!
2000.05.01 | 科技

網路經濟成長已成為眾人關注的焦點,在MSDW(摩根史坦利添惠)有一組由21位分析師組成的Internet研究小組,將網路經濟相關議題及公司劃分為8個區域,詳細追蹤其中相關的趨勢。這個研究小組在高風險的網路概念股中,運用幾項基本卻不可忽視的原則試圖挖掘潛力新星,及規劃與市場波動相對應的投資策略。該研究小組中最為人熟知的首席分析師瑪莉密克(Mary Meeker),長期得到華爾街專業人士的高度評價,包括六次榮獲華爾街日報遴選為最佳分析師。
根據瑪莉密克的分析,網路經濟能在短時間內出現強勁且穩定的成長,其背後有幾個較重要的理由:首先,在1995年網景推出第一套商業化的瀏覽器的時候,全世界PC的數量就已達到一億五千萬台了;回顧過去,還沒有任何一種大眾傳播工具可以在這種優勢情況下發展,其結果是瀏覽器使用者數量在極短的時間內就突破了的重要關卡,而且這樣的成長速度仍在持續著。其次,網路使用者每人每天平均的上網時間不斷地增加;根據AOL的統計,AOL的客戶目前每人每天平均上網時間是1小時,而這個數字是從4年前的10分鐘疾速躍進。瑪麗米克相信每人每天上網2小時、3小時的情況也會很快來臨。並且,在無線上網的工具更普遍之後,每人每天上網的時數將超過使用電視、收音機的時數。

**網路猛浪趨勢大解析

**
MSDW的研究小組同時也密切觀察企業界使用資訊科技的情況。就在不久前,以1995年為例,企業平均的固定資產花費只有38%是用於資訊科技產品,然而目前美國企業平均將53%的固定資產投資,用於購買資訊科技產品。這個數字的重要性在於:它指出了資訊科技已經成為企業成敗的關鍵。如果一家公司對資訊科技的資產花費不足53%,那麼它很可能會陷入發展的困境。
在95年的時候,MSDW的研究小組設想出一個網路經濟發展的基本架構,它將資訊科技的發展呈現為一種波浪式的發展模式,而每一階段的網路經濟發展都將建基在之前成熟的科技領域,也就是科技發展波浪的峰頂。採用上述的模型,MSDW研究小組歸納出近年來網路經濟實際發展的主要趨勢:94至95年的基礎建設(infrastructure)熱潮,以思科(CISCO)及UUNet為代表,完全吸引大眾的目光;95年開始,網景及微軟推出商業化的瀏覽器,使前一波的基礎建設能真正被利用;96年的YAHOO、AOL成為入口網站開始蓬勃發展的濫觴,使瀏覽器的功能有實際發揮的場合,也使網路經濟開始顯示它的規模;97年起,B2C電子商務的猛浪興起,以Amazon.com為主的公司成為主要的投資標的;98年起,企業再造、垂直B2B的興盛又帶起另一波創業投資的熱潮。
許多人把Internet相關產業視為一個整體,但事實上各種網路產業是有很大的差異性的。過去五年來,每一年都有一種新趨勢興起,最近一年我們更見到數種趨勢同時興起的狀況。瑪麗米克認為投資人最要注意的就是找出趨勢,並在那一波趨勢中找出贏家。在一個瞬息萬變的市場中找出有利的投資標的不是一件容易的事,瑪麗米克的建議是,我們必須先分析某個公司所在的產業是否有足夠的市場容量,及潛在的成長空間;其次,一家公司的管理團隊對於企業的經營目標是否能明確釐清,而且有堅持的能力與決心,不是採取短線的投機心態。
當然,一家企業要成功更必須有好的科技團隊,還要有以顧客需求為最高指導原則的服務精神。
幾年來,Internet並非完全按照我們的期望來發展,但在每一次新的方向出現;或者說Internet的發展偏離了原先的預期的時候,也就暗示了一個新的契機。能夠突破Internet應用瓶頸,也就是為Internet提昇了更多附加價值。對於企業來講,正是創造利潤的關鍵;對投資者而言,購買這類企業的股票才具有高投資報酬率。

**暗夜行路:停!看!聽!

**
舉例而言,近來Internet的頻寬問題愈來愈嚴重,從97年到99年,平均的單位時間可下載位元數增多,但下載時間卻延長,這顯示出網路塞車的現象。能夠搶先在寬頻網路市場佔有一席之地,提供消費者暢通的網路傳輸管道,正是許多公司競爭的目標。此外,雖然絕大部分的大型企業都已經能透過Internet連結企業內部,並且利用Internet造成的虛擬市場空間來創造新商機,卻有百分之九十的中小型企業仍然因為各種考量因素而裹足不前,這樣的廣大市場目前開始被重視,創業者如何建構成功的商業模式來服務這一群中小企業是一個值得觀察的趨勢。另外一項重要趨勢是外包服務(outsourcing),因為外包服務能顯著減少成本花費:平均而言,大型公司在IT外包的第一年約可節省80%-90%的建制成本,對於大企業而言非常具有吸引力。外包的項目可包括網路伺服器維護、應用軟體維護及資料庫管理。
如果承包的公司能在基礎科技建設功能之外再為客戶提供額外的加值服務,則其競爭及成長的潛力無窮。過去五年來我們目睹Internet的驚人成長,而Internet的成長隨後又造成商業模式的全面革命,許多表現優異的企業從這一波潮流中脫穎而出。目前全世界關注的焦點仍然在於Internet的持續發展,將會帶給商業機制哪些新的挑戰,而企業體又該如何善加利用Internet所提供的各種交易及溝通平台。回顧過去,我們會發現網路概念被利用的進程是從企業內部應用開始,最主要的項目是改善會計、生產及配銷的流程和效益。接著,Internet被應用在改善客戶服務的項目上,客戶可以透過Internet直接與相關廠商表達個人化的需求。近來,Internet的應用被擴大到企業對企業的交易及溝通。Interent使得地理空間上相隔遙遠的企業體能順利相遇,一些原本必須耗時費力的談判過程可以透過網路來完成,而且生產計畫能更有彈性,對存貨及訂單的控制更精確,資金運用的效益更高。突破地理空間、善用人力資源、改良生產規畫是三個重要的趨勢,任何能促進這些目標完成的企業將能從中獲取大量利潤。在一波又一波的網路公司籌資、投資熱潮中,資金持有人不免質疑:為何要投資目前尚未產生任何利潤的新公司? 但我們知道,一家公司的真正價值永遠等於該公司未來現金流量的現值,因此,能建立產業標準、成為重要的中繼站,因而有效利用networking effect的公司在網路經濟中,具有極大的獲利基礎。例如微軟的視窗作業系統、AOL作為網站與上網群眾間的橋樑、Amazon.com作為消費性商品生產者與消費者的中間商、eBay作為所有想找尋罕見物件的撮合者;這些公司的共同點在於,他們經營的商業模式可以創造足夠的顧客基礎,以彌補創業初期高額的虧損。

**雞生蛋?還是蛋生雞?

**
很多人也開始談論B2C電子商務是否即將面臨黯淡前景?未來是否將是B2B的天下?或者,網路經濟只是一種迷思?瑪莉密克認為網路經濟不會衰退、B2C不會死亡,只是面臨新的階段。它的趨勢已定,每一種成功的商業模式之下,目前的贏家將決定性地佔有絕對優勢,唯一的挑戰是如何把版圖擴張到無線上網的領域。而B2B的趨勢可能需要更多時間及智慧去釐清,因為它的複雜度比B2C更高,且對基礎建設的要求更多。瑪麗米克提醒投資者,在未來,網路概念股的股價波動程度將有增無減;網路公司的IPO溢價會愈來愈高,但上市後的表現卻不會像過去一般樂觀;高利率對股市的負面影響會慢慢浮現;一些零星事件對股市的影響將很難評估。在這種情況下,投資人必須認真瞭解自己想投資的公司,看清楚產業的階段發展趨勢,並且明確設立停損點,才能提高投資報酬率。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓