迎向後NASDAQ時代!
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2000.05.01 | 科技

網路經濟成長已成為眾人關注的焦點,在MSDW(摩根史坦利添惠)有一組由21位分析師組成的Internet研究小組,將網路經濟相關議題及公司劃分為8個區域,詳細追蹤其中相關的趨勢。這個研究小組在高風險的網路概念股中,運用幾項基本卻不可忽視的原則試圖挖掘潛力新星,及規劃與市場波動相對應的投資策略。該研究小組中最為人熟知的首席分析師瑪莉密克(Mary Meeker),長期得到華爾街專業人士的高度評價,包括六次榮獲華爾街日報遴選為最佳分析師。
根據瑪莉密克的分析,網路經濟能在短時間內出現強勁且穩定的成長,其背後有幾個較重要的理由:首先,在1995年網景推出第一套商業化的瀏覽器的時候,全世界PC的數量就已達到一億五千萬台了;回顧過去,還沒有任何一種大眾傳播工具可以在這種優勢情況下發展,其結果是瀏覽器使用者數量在極短的時間內就突破了的重要關卡,而且這樣的成長速度仍在持續著。其次,網路使用者每人每天平均的上網時間不斷地增加;根據AOL的統計,AOL的客戶目前每人每天平均上網時間是1小時,而這個數字是從4年前的10分鐘疾速躍進。瑪麗米克相信每人每天上網2小時、3小時的情況也會很快來臨。並且,在無線上網的工具更普遍之後,每人每天上網的時數將超過使用電視、收音機的時數。

**網路猛浪趨勢大解析

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MSDW的研究小組同時也密切觀察企業界使用資訊科技的情況。就在不久前,以1995年為例,企業平均的固定資產花費只有38%是用於資訊科技產品,然而目前美國企業平均將53%的固定資產投資,用於購買資訊科技產品。這個數字的重要性在於:它指出了資訊科技已經成為企業成敗的關鍵。如果一家公司對資訊科技的資產花費不足53%,那麼它很可能會陷入發展的困境。
在95年的時候,MSDW的研究小組設想出一個網路經濟發展的基本架構,它將資訊科技的發展呈現為一種波浪式的發展模式,而每一階段的網路經濟發展都將建基在之前成熟的科技領域,也就是科技發展波浪的峰頂。採用上述的模型,MSDW研究小組歸納出近年來網路經濟實際發展的主要趨勢:94至95年的基礎建設(infrastructure)熱潮,以思科(CISCO)及UUNet為代表,完全吸引大眾的目光;95年開始,網景及微軟推出商業化的瀏覽器,使前一波的基礎建設能真正被利用;96年的YAHOO、AOL成為入口網站開始蓬勃發展的濫觴,使瀏覽器的功能有實際發揮的場合,也使網路經濟開始顯示它的規模;97年起,B2C電子商務的猛浪興起,以Amazon.com為主的公司成為主要的投資標的;98年起,企業再造、垂直B2B的興盛又帶起另一波創業投資的熱潮。
許多人把Internet相關產業視為一個整體,但事實上各種網路產業是有很大的差異性的。過去五年來,每一年都有一種新趨勢興起,最近一年我們更見到數種趨勢同時興起的狀況。瑪麗米克認為投資人最要注意的就是找出趨勢,並在那一波趨勢中找出贏家。在一個瞬息萬變的市場中找出有利的投資標的不是一件容易的事,瑪麗米克的建議是,我們必須先分析某個公司所在的產業是否有足夠的市場容量,及潛在的成長空間;其次,一家公司的管理團隊對於企業的經營目標是否能明確釐清,而且有堅持的能力與決心,不是採取短線的投機心態。
當然,一家企業要成功更必須有好的科技團隊,還要有以顧客需求為最高指導原則的服務精神。
幾年來,Internet並非完全按照我們的期望來發展,但在每一次新的方向出現;或者說Internet的發展偏離了原先的預期的時候,也就暗示了一個新的契機。能夠突破Internet應用瓶頸,也就是為Internet提昇了更多附加價值。對於企業來講,正是創造利潤的關鍵;對投資者而言,購買這類企業的股票才具有高投資報酬率。

**暗夜行路:停!看!聽!

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舉例而言,近來Internet的頻寬問題愈來愈嚴重,從97年到99年,平均的單位時間可下載位元數增多,但下載時間卻延長,這顯示出網路塞車的現象。能夠搶先在寬頻網路市場佔有一席之地,提供消費者暢通的網路傳輸管道,正是許多公司競爭的目標。此外,雖然絕大部分的大型企業都已經能透過Internet連結企業內部,並且利用Internet造成的虛擬市場空間來創造新商機,卻有百分之九十的中小型企業仍然因為各種考量因素而裹足不前,這樣的廣大市場目前開始被重視,創業者如何建構成功的商業模式來服務這一群中小企業是一個值得觀察的趨勢。另外一項重要趨勢是外包服務(outsourcing),因為外包服務能顯著減少成本花費:平均而言,大型公司在IT外包的第一年約可節省80%-90%的建制成本,對於大企業而言非常具有吸引力。外包的項目可包括網路伺服器維護、應用軟體維護及資料庫管理。
如果承包的公司能在基礎科技建設功能之外再為客戶提供額外的加值服務,則其競爭及成長的潛力無窮。過去五年來我們目睹Internet的驚人成長,而Internet的成長隨後又造成商業模式的全面革命,許多表現優異的企業從這一波潮流中脫穎而出。目前全世界關注的焦點仍然在於Internet的持續發展,將會帶給商業機制哪些新的挑戰,而企業體又該如何善加利用Internet所提供的各種交易及溝通平台。回顧過去,我們會發現網路概念被利用的進程是從企業內部應用開始,最主要的項目是改善會計、生產及配銷的流程和效益。接著,Internet被應用在改善客戶服務的項目上,客戶可以透過Internet直接與相關廠商表達個人化的需求。近來,Internet的應用被擴大到企業對企業的交易及溝通。Interent使得地理空間上相隔遙遠的企業體能順利相遇,一些原本必須耗時費力的談判過程可以透過網路來完成,而且生產計畫能更有彈性,對存貨及訂單的控制更精確,資金運用的效益更高。突破地理空間、善用人力資源、改良生產規畫是三個重要的趨勢,任何能促進這些目標完成的企業將能從中獲取大量利潤。在一波又一波的網路公司籌資、投資熱潮中,資金持有人不免質疑:為何要投資目前尚未產生任何利潤的新公司? 但我們知道,一家公司的真正價值永遠等於該公司未來現金流量的現值,因此,能建立產業標準、成為重要的中繼站,因而有效利用networking effect的公司在網路經濟中,具有極大的獲利基礎。例如微軟的視窗作業系統、AOL作為網站與上網群眾間的橋樑、Amazon.com作為消費性商品生產者與消費者的中間商、eBay作為所有想找尋罕見物件的撮合者;這些公司的共同點在於,他們經營的商業模式可以創造足夠的顧客基礎,以彌補創業初期高額的虧損。

**雞生蛋?還是蛋生雞?

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很多人也開始談論B2C電子商務是否即將面臨黯淡前景?未來是否將是B2B的天下?或者,網路經濟只是一種迷思?瑪莉密克認為網路經濟不會衰退、B2C不會死亡,只是面臨新的階段。它的趨勢已定,每一種成功的商業模式之下,目前的贏家將決定性地佔有絕對優勢,唯一的挑戰是如何把版圖擴張到無線上網的領域。而B2B的趨勢可能需要更多時間及智慧去釐清,因為它的複雜度比B2C更高,且對基礎建設的要求更多。瑪麗米克提醒投資者,在未來,網路概念股的股價波動程度將有增無減;網路公司的IPO溢價會愈來愈高,但上市後的表現卻不會像過去一般樂觀;高利率對股市的負面影響會慢慢浮現;一些零星事件對股市的影響將很難評估。在這種情況下,投資人必須認真瞭解自己想投資的公司,看清楚產業的階段發展趨勢,並且明確設立停損點,才能提高投資報酬率。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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