【觀點】有錢卻買不到?零售業如何打通庫存池,從缺貨轉成有感催單?
【觀點】有錢卻買不到?零售業如何打通庫存池,從缺貨轉成有感催單?
2025.06.12 | 新零售

不知道大家有沒有遇過,想買某個東西,卻找了好幾家店都買不到的經驗。像是在門市,試了一雙很喜歡的鞋,結果就是缺自己的尺碼。店員說,可以幫你調貨,但要過3天再來拿,覺得麻煩就不要了。

或者是在蝦皮上,看到熱賣的衣服缺貨,但發現品牌官網有賣,結果卻要重新註冊會員,覺得麻煩,就懶了。從消費者的視角,其實都想掏錢了,但店家就是沒貨可以賣你,結果殘念。

但,從以上案例來看,品牌真的沒貨嗎?從品牌的視角,也不是真的沒有貨,消費者想買的的貨其實是有的,只是不在消費者當下想要交易的那個通路裡,而是躺在其他通路裡。

消費者在A門市買,沒貨,但B門市有貨。消費者在蝦皮買,沒貨,但官網有貨。結果想買的消費者買不到,想賣的通路沒有遇到消費者。這種問題,是零售業很經典的庫存分配問題,尤其是在全通路的時代,也就是到處都可以買東西的時代,問題變得更加嚴重。

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全通路「分一杯羹」,看誰先賣出最公平

傳統來說,一個商品的庫存,品牌會依據某個分配邏輯,分配給不同通路。對銷售通路來說,沒有庫存就沒業績。雖然說不同通路的負責單位,都屬於同一個品牌,在同一家公司裡,大家都是自己人,但遇到搶庫存時,誰跟你是自己人。

在品牌內部,不同通路負責單位,彼此其實有競爭關係。好賣的商品庫存,大家都想搶來賣。

對流行品牌來說,內部競爭的態勢更激烈。像是衣服、鞋子、包包、飾品等季節性很強的商品,很少有標準品或規格品,且庫存很淺。假設1件本季上市的新衣服,全台可能才進100件,品牌50家門市,1家分到2件,一下就賣完,且通常不會平均分配。因為門市大小、業績不同,平均分配或不平均分配,都有人覺得不公平。

結果近幾年,品牌還開了更多的線上通路,從momo、蝦皮、Yahoo、PChome,甚至開了品牌的購物官網。門市搶庫存就不夠搶了,這些通路還來湊熱鬧。

有沒有解決方法呢?近幾年,零售業逐漸發展出「庫存池」的概念,就是所有通路都吃同一套庫存,就像大家都吃同一個水庫的水一樣。

庫存池的概念,最早源自線上通路。因為線上通路不需要真的把庫存預先「運送」到那個通路。線上通路的貨,都是賣一種「信用」。

因為線上買東西,概念上都是「下訂單」,也就是作為消費者,你結帳的當下,是沒辦法銀貨兩訖,直接把貨拿走的。你買的是一個網頁上展示,理論上應該存在的商品,然後才由商店真的把這個商品包裝運送給你。你買的,也是一種信任。

舉例來說,如果我有10件庫存,傳統上蝦皮、Yahoo、官網3個通路各分配3件,其實沒必要,因為庫存就是10件,所以所有線上的通路應該都可以說有10件能銷售。線上通路主要負責結帳,收訂單,庫存就妥妥地躺在倉庫裡,等有訂單再出貨就好。如果有一個通路跑比較快,也不會沒貨可以賣,例如可能官網一下子就賣掉9件,一樣有貨。不過像過去平均分配,1個通路3件就完售,但其實倉庫裡可能還有7件,因為其他通路賣得很差。

藉OMO貨暢其流,「在家等」留住買氣

但實體通路怎麼辦呢?實體通路需要銀貨兩訖,消費者付了錢就想拿了商品走,調貨什麼的真的很麻煩,怎麼辦呢?

這時就可以藉助線上通路的力量,把庫存池真正變成OMO的庫存池,線上線下庫存融合,來達到貨暢其流的理想。簡單來說,就是實體門市,可以賣線上通路的貨,反過來也一樣。

如果某件衣服缺尺碼,門市可以直接幫消費者線上下訂,從線上通路的電商倉出貨給消費者。跟調貨不同的是,消費者不必再去門市一趟,而是在家等,商品就會上門。雖然都要等,但體驗比傳統門市調撥,讓消費者自己去取貨好很多。

相反地,線上通路如果沒貨可賣,也能徵用門市庫存出貨。傳統上,線上通路可能只會配到10%庫存,如某件衣服有100件,但電商倉僅10件,還要分配給蝦皮啊、Yahoo啊,官網呢?

可是如果庫存池是OMO打通的,線上通路等於有足足100件可賣,雖然電商倉只有準備10件,但賣不夠可以直接「徵用」門市的90件庫存出貨。這種品牌全通路庫存池打通的做法,是零售品牌面對愈來愈複雜的全通路零售環境,非常核心的新競爭力。

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責任編輯:蘇柔瑋

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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