【觀點】有錢卻買不到?零售業如何打通庫存池,從缺貨轉成有感催單?
【觀點】有錢卻買不到?零售業如何打通庫存池,從缺貨轉成有感催單?
2025.06.12 | 新零售

不知道大家有沒有遇過,想買某個東西,卻找了好幾家店都買不到的經驗。像是在門市,試了一雙很喜歡的鞋,結果就是缺自己的尺碼。店員說,可以幫你調貨,但要過3天再來拿,覺得麻煩就不要了。

或者是在蝦皮上,看到熱賣的衣服缺貨,但發現品牌官網有賣,結果卻要重新註冊會員,覺得麻煩,就懶了。從消費者的視角,其實都想掏錢了,但店家就是沒貨可以賣你,結果殘念。

但,從以上案例來看,品牌真的沒貨嗎?從品牌的視角,也不是真的沒有貨,消費者想買的的貨其實是有的,只是不在消費者當下想要交易的那個通路裡,而是躺在其他通路裡。

消費者在A門市買,沒貨,但B門市有貨。消費者在蝦皮買,沒貨,但官網有貨。結果想買的消費者買不到,想賣的通路沒有遇到消費者。這種問題,是零售業很經典的庫存分配問題,尤其是在全通路的時代,也就是到處都可以買東西的時代,問題變得更加嚴重。

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全通路「分一杯羹」,看誰先賣出最公平

傳統來說,一個商品的庫存,品牌會依據某個分配邏輯,分配給不同通路。對銷售通路來說,沒有庫存就沒業績。雖然說不同通路的負責單位,都屬於同一個品牌,在同一家公司裡,大家都是自己人,但遇到搶庫存時,誰跟你是自己人。

在品牌內部,不同通路負責單位,彼此其實有競爭關係。好賣的商品庫存,大家都想搶來賣。

對流行品牌來說,內部競爭的態勢更激烈。像是衣服、鞋子、包包、飾品等季節性很強的商品,很少有標準品或規格品,且庫存很淺。假設1件本季上市的新衣服,全台可能才進100件,品牌50家門市,1家分到2件,一下就賣完,且通常不會平均分配。因為門市大小、業績不同,平均分配或不平均分配,都有人覺得不公平。

結果近幾年,品牌還開了更多的線上通路,從momo、蝦皮、Yahoo、PChome,甚至開了品牌的購物官網。門市搶庫存就不夠搶了,這些通路還來湊熱鬧。

有沒有解決方法呢?近幾年,零售業逐漸發展出「庫存池」的概念,就是所有通路都吃同一套庫存,就像大家都吃同一個水庫的水一樣。

庫存池的概念,最早源自線上通路。因為線上通路不需要真的把庫存預先「運送」到那個通路。線上通路的貨,都是賣一種「信用」。

因為線上買東西,概念上都是「下訂單」,也就是作為消費者,你結帳的當下,是沒辦法銀貨兩訖,直接把貨拿走的。你買的是一個網頁上展示,理論上應該存在的商品,然後才由商店真的把這個商品包裝運送給你。你買的,也是一種信任。

舉例來說,如果我有10件庫存,傳統上蝦皮、Yahoo、官網3個通路各分配3件,其實沒必要,因為庫存就是10件,所以所有線上的通路應該都可以說有10件能銷售。線上通路主要負責結帳,收訂單,庫存就妥妥地躺在倉庫裡,等有訂單再出貨就好。如果有一個通路跑比較快,也不會沒貨可以賣,例如可能官網一下子就賣掉9件,一樣有貨。不過像過去平均分配,1個通路3件就完售,但其實倉庫裡可能還有7件,因為其他通路賣得很差。

藉OMO貨暢其流,「在家等」留住買氣

但實體通路怎麼辦呢?實體通路需要銀貨兩訖,消費者付了錢就想拿了商品走,調貨什麼的真的很麻煩,怎麼辦呢?

這時就可以藉助線上通路的力量,把庫存池真正變成OMO的庫存池,線上線下庫存融合,來達到貨暢其流的理想。簡單來說,就是實體門市,可以賣線上通路的貨,反過來也一樣。

如果某件衣服缺尺碼,門市可以直接幫消費者線上下訂,從線上通路的電商倉出貨給消費者。跟調貨不同的是,消費者不必再去門市一趟,而是在家等,商品就會上門。雖然都要等,但體驗比傳統門市調撥,讓消費者自己去取貨好很多。

相反地,線上通路如果沒貨可賣,也能徵用門市庫存出貨。傳統上,線上通路可能只會配到10%庫存,如某件衣服有100件,但電商倉僅10件,還要分配給蝦皮啊、Yahoo啊,官網呢?

可是如果庫存池是OMO打通的,線上通路等於有足足100件可賣,雖然電商倉只有準備10件,但賣不夠可以直接「徵用」門市的90件庫存出貨。這種品牌全通路庫存池打通的做法,是零售品牌面對愈來愈複雜的全通路零售環境,非常核心的新競爭力。

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責任編輯:蘇柔瑋

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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