Google AI工具搶飯碗!新聞業流量大失血、逼裁員20%:後搜尋時代如何殺出重圍?
Google AI工具搶飯碗!新聞業流量大失血、逼裁員20%:後搜尋時代如何殺出重圍?

重點一: Google AI 新工具取代傳統搜尋模式,導致新聞網站流量銳減逾五成,嚴重衝擊媒體產業營收。
重點二: 為因應流量下滑,新聞業者紛紛裁員並轉型,積極發展直接與讀者連結的新策略,例如電子報及實體活動。
重點三: Google的AI轉型可能導致內容來源枯竭,進而威脅其核心搜尋業務,引發網路商業模式的根本性轉變。

打開Google搜尋想了解的知識或新聞時事,隨即出現數十頁的搜尋結果,點擊進入各種網站瀏覽,已是網路流量運行的主要模式。

然而,Google 近期推出的AI新工具,包括AI生成摘要(AI Overviews)和AI模式(AI Mode),可說是全球新聞出版業流量殺手,甚至導致裁員。

AI生成摘要取代傳統點擊,新聞媒體業流量斷崖式下跌

首先,這些新聞網站背後的出版業與Google有著長期互利關係:出版商透過SEO等工具優化網站搜尋排名,以此提升網站訪問量、廣告收益等;而Google以龐大的網路基礎將流量導向網站,同時藉由大量高品質、原創的網頁內容豐富搜尋結果,進而提升使用者搜尋體驗。

但近期可發現,Google的AI生成摘要,開始在搜尋頁面上方直接向讀者提供解答,取代傳統的連結點擊模式,導致新聞網站的自然搜尋流量出現斷崖式下跌。此外,Google也在今年4月推出「AI 模式」,讓用戶以聊天機器人的對話方式提供查詢解答,預計對出版商帶來更加猛烈的衝擊。

從數據公司Similarweb數據來看,過去三年來,包括赫芬頓郵報(HuffPost)、華盛頓郵報(The Washington Post)和商業內幕(Business Insider)等知名新聞網站的 桌機與行動裝置自然搜尋流量已銳減超過五成

其中,商業內幕的流量在2022年4月至2025年4月間更下降了55%, 迫使該公司上個月裁員約21% ,以應對「無法控制的極端流量下降」。

媒體業急尋轉型出路:與讀者建立直接互動關係

面對Google從「搜尋引擎」轉變為「答案引擎」的趨勢,大大敲響了新聞業出版商的生存警鈴。

大西洋月刊 (The Atlantic) 執行長尼古拉斯.湯普森(Nicholas Thompson)便表示,現今的新聞業需要開始預設未來來自Google的流量將趨近於零,並徹底改變商業模式。

華盛頓郵報發行人兼執行長威廉.路易斯(William Lewis)更直言,搜尋中免點擊答案的快速發展是「 對新聞業不可低估的嚴重威脅」

為此,許多新聞機構正積極轉向建立與讀者的直接連結,例如透過電子報、訂閱服務以及舉辦實體活動等方式,以應對「後搜尋時代」的挑戰。例如,大西洋月刊透過提升應用程式體驗、增加印刷雜誌期數及加強活動投資來維護讀者關係。

Google AI Overviews功能
Google AI Overviews功能。
圖/ Google

Google 核心業務受威脅?內容生態面臨重塑

然而,這種轉型也引發了一個關鍵問題:當內容生產者因流量下降而難以為繼時,Google的搜尋業務本身是否會受到威脅?

目前,支撐新一代聊天機器人的大型語言模型,其訓練數據多來自網路上的公開資訊,其中新聞文章佔了重要部分。簡單來說,AI所產生的答案,仍需要出版商持續輸出品質好、創新的內容為基礎。 如果新聞出版商的流量持續下滑,他們可能會更有動機將內容上鎖、設置付費牆或完全阻止網路爬蟲抓取。

另一方面,媒體公司也開始祭出手段保護自家版權內容。例如,《華爾街日報》母公司 新聞集團(News Corp)已與 OpenAI簽訂內容授權協議,同時也對 Perplexity 提起訴訟;而《紐約時報》也已對 OpenAI和微軟提出版權侵權訴訟,並與亞馬遜達成AI授權協議。

這不僅僅是流量模式的轉變,更可能將徹底改變網路商業模式的定位。長期以來,Google憑藉搜尋業務,以極高的利潤率獲取內容而無須承擔內容製作成本,這使得其股價自2004年首次公開募股以來上漲約7000%,市值已突破2兆美元。

然而,一旦內容創作者因為缺乏流量和收益而消失,Google再好的搜尋引擎也將面臨無物可搜的窘境,這將是對其核心業務構成的實質威脅。

對此,Google在今年5月的I/O大會上回應聲稱,AI生成摘讓整體用戶互動率提升了10%,強調能夠提升用戶體驗與搜尋效率,未來將持續與內容創作者合作,確保高品質內容能在AI摘要中被引用,並探索新的流量與收益分配模式。

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資料來源:WSJThe QuartzTech Crunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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