台灣哪邊租房最盤?10大「租不如買」區域出爐:六都加新竹,這些地方租金比房貸貴
台灣哪邊租房最盤?10大「租不如買」區域出爐:六都加新竹,這些地方租金比房貸貴

房價與租金雙雙高漲,「租不如買」話題引發關注。房屋交易資訊平台以今年六都加新竹縣市各行政區租金、平均成交總價,並計算每月還款金額,統計出10大「租不如買」地區,其中受到竹科效應影響,竹東鎮在不考量自備款情況下,租房比買房負擔更重,登「租不如買」地區第一名。

不過,專家提醒,是否購屋仍須考量自備款、居住年限與個人財務狀況,難以一概而論。

591實價登錄統計範圍為大樓、華廈、套房、公寓成屋住宅交易 。根據統計,差距最大為新竹縣竹東鎮,今年平均租金為新台幣2.3萬元,較房貸金額高出7600多元,相當於此區一間套房月租行情,在不考量自備款的情況下,買房負擔明顯較小。

591房屋交易網新聞課組長林哲緯指出,差距最大的竹東鎮,近年受竹科效應帶動,建商與外地客湧入推升房價,新案每坪均價從2字頭飆升至4、5字頭,中古屋每坪均價也逼近3字頭。隨著購屋壓力日益沉重,許多年輕人只得以租代買,導致租屋市場供需緊張,條件不錯的物件租金更水漲船高。

亞軍為台南市仁德區,同樣受惠鄰近東區外溢,開始有品牌建商到此插旗,加上南科效應帶動當地就業市場,租屋需求強勁,使得租金較房貸差距6300多元,落差明顯。

其餘租金房貸差距高低排名,依序為台南市安南區、高雄市楠梓區、台中市太平區、桃園市大園區、高雄市仁武區、桃園市觀音區、桃園市龜山區、新竹縣新豐鄉。

林哲緯指出,這十大地區原先多屬於基期較低的蛋白區,但受周邊蛋黃區高房價外溢、大量新案完工與就業人口成長等因素,在房價起漲之下,連帶也讓租金行情急起直追。

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不動產資訊研究中心、住展雜誌發言人陳炳辰表示,此次統計的桃竹地區都不算核心精華地帶,而是屬於工業區或產業園區周邊,這些地區通常房子坪數較大,例如觀音區以公寓產品為主,所以顯示總租金金額較高,但單價應都是低廉。

另外,這些地區因為有不少工廠、產業區都提供宿舍,或有其他未登錄的平價物件,多為新屋和登錄租屋物件量體少,也會稍有偏頗。

陳炳辰分析,雖然換算購屋貸款,似乎每月還款划算,但得湊足一定的自備款,尤其目前貸款審核嚴謹,除了自備款得更充裕,可能每月利率偏高,負擔都可能比數據重,若是蛋白區,銀行更是態度保守。

此外,若為外來工作族群,陳炳辰認為,因在當地停留時間不一定長久,若所在區域又非屬房市具有穩定發展的一線地段,買房動機恐怕不足。

陳炳辰指出,若是以投資為目的,目前房市環境並不友善,除了缺乏寬限期、投資貸款條件趨嚴外,還面臨租屋市場競爭。此外,部分區域新屋供給量大,存在一定賣壓,因此即使價格看似「租不如買」,仍須視區域條件與個人狀況而定,無法一概而論。

上市建商興富發發言人廖昭雄向中央社記者表示,從建商角度觀察,台灣房價長期呈現上升趨勢,加上房貸利率相對全球仍偏低,對有剛性需求者而言,購屋可能較為划算。

但他也提醒,購屋首要前提,除了具備居住剛性需求外,得考慮自身的經濟能力,包括自備款和還款能力,以及是否有長期居住10年以上的規劃。

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本文授權轉載自中央社

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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