買菜也要分期付款?美國家庭「先買後付」變日常,專家:恐陷隱形債務成待割韭菜
買菜也要分期付款?美國家庭「先買後付」變日常,專家:恐陷隱形債務成待割韭菜

越來越多美國消費者開始將「先買後付」(buy now, pay later ,BNPL)服務用於日常必需品,不再只是電視機或度假等大額支出。

根據LendingTree調查的2000位美國成年人,使用此類貸款購買生活用品的消費者比例,從去(2024)年的14%激增至近25%,甚至連電費、房租、加油、叫外送都有人分期支付;更有41%的先買後付使用者表示,他們在過去一年中曾逾期還款。

疫後「先買後付」爆炸性成長

據《紐約時報》報導,29歲、即將晉身為五寶媽的霍奇(Tia Hodge)就是其中之一。她住在喬治亞州,家裡有4個孩子,第五個即將出生。

每次到Kroger超市採買時,她都會打開手機裡的Klarna應用程式,把幾百美元的菜錢分成4期來付,每期大約100美元,而且不用付利息。

這已經不是個案。過去人們只有買電視、度假等大筆支出才會用到「先買後付」服務,現在已變成日常生活的一部分。

疫情期間,因為大家都在家網購,讓這種服務流行起來。2019年,美國人用先買後付的方式買了20億美元,到2023年已經變成1163億美元。雖然跟信用卡的1.18兆美元比還是小巫見大巫,但成長幅度相當可觀。

現在,Klarna、Affirm也開始進軍日常消費,連買個漢堡都可以分期付款。如Klarna與外送平台DoorDash合作,讓顧客可以使用先買後付來配送食品、雜貨和其他必需品,這在幾年前根本無法想像。

延伸閱讀:「先買後付」能分期還不收利息,業者為何搶著做?三個觀察看懂優勢

專家憂:低收入家庭陷「隱形債務」陷阱

但專家們看到這個趨勢,心情並不輕鬆。金融分析師舒爾茲(Matt Schulz)說得很直白:「這絕對反映了大家過得有多辛苦。如果你本來就月光族,預算很緊,還同時欠好幾家分期付款公司的錢,很容易就撐不住。」

從2020年到現在,美國的食物價格漲了28%。對年收入不到5萬美元的家庭來說,光是買菜就要花掉三分之一的收入,而恰恰是這些收入較低的家庭,最常使用先買後付服務。

先買後付跟傳統信用卡很不一樣。信用卡公司會仔細查你的信用記錄,但「先買後付」公司通常不會,你只要說說自己賺多少錢,加上過去有沒有按時還款就行了。聽起來很方便,但也很危險,因為這些債務通常不會出現在信用報告裡,就變成了「隱形債務」。

想想看,如果每個人都有一堆看不見的小額貸款,萬一經濟出問題,會發生什麼事?

2024年,先買後付龍頭Klarna承認,他們的呆帳損失比2023年同期增加了17%。對於消費者而言,使用這種新型融資工具,需要更有自制力和更完整的財務規劃。

雖然「先買後付」服務為現金流緊張的家庭,提供短期的解決方案,但長期影響仍有待觀察。

「這是幫助我家庭的資源,我不想搞砸它。」霍奇說,自己小心翼翼的追蹤支出,從來沒有逾期或錯過付款。但並非所有人都能如此謹慎。

延伸閱讀:蝦皮倉儲物流版圖首曝光!靠店到店激省「60億元運費」,2千間店取門市緊追統一、全家

本文授權轉載自商業周刊

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓