祖克柏的豪賭!擬砸140億美元買Scale AI 近50%股權:力邀汪滔加入Meta旗下AI實驗室
祖克柏的豪賭!擬砸140億美元買Scale AI 近50%股權:力邀汪滔加入Meta旗下AI實驗室

2025/6/11更新:

據外媒《CNBC》引述知情人士透露,Meta正積極敲定AI數據標註新創公司 Scale AI投資案, 擬斥資高達140億美元(約新台幣4,181億元)買下Scale AI約49%的股權

同時,Meta也計劃成立一間全新人工智慧研究實驗室, 目標開發超越人類智慧的「超級智慧 (superintelligence)」,並將延攬 Scale AI創辦人汪滔加入 ,借重其在模型訓練的專業能力。

Meta重金佈局的背後動機,來自執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)對於當前AI 進展的焦慮,尤其是Llama 4模型在今年4月發布後表現平平,開發者社群的評價不如預期。此次引進 Scale AI 及核心人物王滔,Meta期望藉由外部人才與加速投資,彌補在AI模型執行方面的不足,追趕OpenAI等競爭對手。

Scale AI這家新創有何來頭?創辦人汪滔是誰?

AI軍備競賽正進入白熱化階段,Meta傳出正在為Scale AI投資上百億美元,可能將創該公司在AI領域的最大投資紀錄,並且將是有史以來私人公司獲得的最高額融資之一。

Scale AI 是一家專注於「資料標註」(Data Labeling)與「AI 訓練資料處理」的美國AI公司,成立於2016年,由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 創辦。

其核心業務是為全球頂尖科技公司(如 OpenAI、NVIDIA、Tesla、Meta、Microsoft 等)及政府機構,提供高品質、可用於訓練 AI 模型的標註數據

融資規模上看100億美元,但交易仍未確認

根據《彭博社》報導,Meta正在與洽談Scale AI洽談,協商投資數十億美元資金,並且規模有可能上看百億美元。不過這筆交易的條件還未敲定,尚可能出現變化。

目前還沒有關於這筆交易的細節披露,不過這個消息反應了Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)堅定投資AI的決心,他曾在今年1月表示,今年將在AI領域投入多達650億美元的鉅額資金。

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祖克柏今年初曾表示,他們今年內將在AI領域投資650億美元。

Scale AI主要提供資料標注服務,客戶包括OpenAI和微軟等公司,微軟、Meta都曾經參與該公司的融資。今年4月時,就曾傳出Scale AI正在籌劃以250億美元估值進行要約收購,如今的消息似乎也顯示這項計畫仍在持續推進當中。

那麼,什麼是資料標注服務? 簡單來說,就是將原始的圖片、影片、文字、感測器數據等,透過人工與自動化方式進行精確標註,轉換成 AI 可以學習的格式。

而這些經過標注的數據,將廣泛應用於自駕車、語言模型(如 ChatGPT)、影像辨識、內容審核、機器人等領域。也因此,Scale AI 被譽為「AI 資料界的台積電」或「AI 模型背後的資料工廠」,是推動生成式 AI、大型語言模型(LLM)、自駕車等新世代 AI 技術不可或缺的基礎設施。

汪滔是誰?

2016年從MIT中輟的汪滔(Alexandr Wang)共同創辦了Scale AI,他是中國移民二代,從小便對數學和電腦程式有著極高天份與熱情,10多歲時就曾輾轉在問答平台Quora、量化交易公司Hudson River Trading短暫工作過。

Scale AI
Scale AI為企業提供標注過的優質AI訓練資料,許多知名科技巨頭都是其客戶。
圖/ Scale AI官網

目前擔任執行長的汪滔曾表示,Scale AI,的業務便是要解決AI領域「最不性感」的問題。

Scale AI在世界各地僱用超過10萬契約人力,人手為各種訓練用資料進行標注,這種幾乎無門檻的工作吸引了大量低收入地區的勞工遠端作業,然而也使得該公司深陷血汗勞工的爭議,甚至去年底、今年初該公司三度被指控讓員工處理諸如動物屍體、色情等對身心有害的內容,卻沒有提供任何心理支持。

不過,汪滔曾認為,Scale AI在AI領域的重要性不下於輝達,「我們在AI領域的不可或缺性,絕不亞於輝達。」Scale AI去年的營收達到8.7億美元,預計2025年將翻倍成長至20億美元,成長速度驚人 。

值得一提的是,Scale AI和Meta在國防科技領域也有共同的興趣,雙方已合作開發軍用AI模型Defense Llama,並且兩者也都與國防科技公司Anduril個別建立了合作夥伴關係。

面對日益激烈的AI競爭,Scale AI作為AI訓練的幕後支持者,也成為不容忽視的一環,Meta的這筆投資顯示了他們在AI領域的發展野心。

延伸閱讀:AI數據背後爆血汗淚?「最不性感的狠活」他來!28歲富哥與他的Scale AI標註大軍

資料來源:BloombergTechCrunch

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #meta
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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