祖克柏的豪賭!擬砸140億美元買Scale AI 近50%股權:力邀汪滔加入Meta旗下AI實驗室
祖克柏的豪賭!擬砸140億美元買Scale AI 近50%股權:力邀汪滔加入Meta旗下AI實驗室

2025/6/11更新:

據外媒《CNBC》引述知情人士透露,Meta正積極敲定AI數據標註新創公司 Scale AI投資案, 擬斥資高達140億美元(約新台幣4,181億元)買下Scale AI約49%的股權

同時,Meta也計劃成立一間全新人工智慧研究實驗室, 目標開發超越人類智慧的「超級智慧 (superintelligence)」,並將延攬 Scale AI創辦人汪滔加入 ,借重其在模型訓練的專業能力。

Meta重金佈局的背後動機,來自執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)對於當前AI 進展的焦慮,尤其是Llama 4模型在今年4月發布後表現平平,開發者社群的評價不如預期。此次引進 Scale AI 及核心人物王滔,Meta期望藉由外部人才與加速投資,彌補在AI模型執行方面的不足,追趕OpenAI等競爭對手。

Scale AI這家新創有何來頭?創辦人汪滔是誰?

AI軍備競賽正進入白熱化階段,Meta傳出正在為Scale AI投資上百億美元,可能將創該公司在AI領域的最大投資紀錄,並且將是有史以來私人公司獲得的最高額融資之一。

Scale AI 是一家專注於「資料標註」(Data Labeling)與「AI 訓練資料處理」的美國AI公司,成立於2016年,由 Alexandr Wang 和 Lucy Guo 創辦。

其核心業務是為全球頂尖科技公司(如 OpenAI、NVIDIA、Tesla、Meta、Microsoft 等)及政府機構,提供高品質、可用於訓練 AI 模型的標註數據

融資規模上看100億美元,但交易仍未確認

根據《彭博社》報導,Meta正在與洽談Scale AI洽談,協商投資數十億美元資金,並且規模有可能上看百億美元。不過這筆交易的條件還未敲定,尚可能出現變化。

目前還沒有關於這筆交易的細節披露,不過這個消息反應了Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)堅定投資AI的決心,他曾在今年1月表示,今年將在AI領域投入多達650億美元的鉅額資金。

Mark Zuckerberg.jpg
祖克柏今年初曾表示,他們今年內將在AI領域投資650億美元。

Scale AI主要提供資料標注服務,客戶包括OpenAI和微軟等公司,微軟、Meta都曾經參與該公司的融資。今年4月時,就曾傳出Scale AI正在籌劃以250億美元估值進行要約收購,如今的消息似乎也顯示這項計畫仍在持續推進當中。

那麼,什麼是資料標注服務? 簡單來說,就是將原始的圖片、影片、文字、感測器數據等,透過人工與自動化方式進行精確標註,轉換成 AI 可以學習的格式。

而這些經過標注的數據,將廣泛應用於自駕車、語言模型(如 ChatGPT)、影像辨識、內容審核、機器人等領域。也因此,Scale AI 被譽為「AI 資料界的台積電」或「AI 模型背後的資料工廠」,是推動生成式 AI、大型語言模型(LLM)、自駕車等新世代 AI 技術不可或缺的基礎設施。

汪滔是誰?

2016年從MIT中輟的汪滔(Alexandr Wang)共同創辦了Scale AI,他是中國移民二代,從小便對數學和電腦程式有著極高天份與熱情,10多歲時就曾輾轉在問答平台Quora、量化交易公司Hudson River Trading短暫工作過。

Scale AI
Scale AI為企業提供標注過的優質AI訓練資料,許多知名科技巨頭都是其客戶。
圖/ Scale AI官網

目前擔任執行長的汪滔曾表示,Scale AI,的業務便是要解決AI領域「最不性感」的問題。

Scale AI在世界各地僱用超過10萬契約人力,人手為各種訓練用資料進行標注,這種幾乎無門檻的工作吸引了大量低收入地區的勞工遠端作業,然而也使得該公司深陷血汗勞工的爭議,甚至去年底、今年初該公司三度被指控讓員工處理諸如動物屍體、色情等對身心有害的內容,卻沒有提供任何心理支持。

不過,汪滔曾認為,Scale AI在AI領域的重要性不下於輝達,「我們在AI領域的不可或缺性,絕不亞於輝達。」Scale AI去年的營收達到8.7億美元,預計2025年將翻倍成長至20億美元,成長速度驚人 。

值得一提的是,Scale AI和Meta在國防科技領域也有共同的興趣,雙方已合作開發軍用AI模型Defense Llama,並且兩者也都與國防科技公司Anduril個別建立了合作夥伴關係。

面對日益激烈的AI競爭,Scale AI作為AI訓練的幕後支持者,也成為不容忽視的一環,Meta的這筆投資顯示了他們在AI領域的發展野心。

延伸閱讀:AI數據背後爆血汗淚?「最不性感的狠活」他來!28歲富哥與他的Scale AI標註大軍

資料來源:BloombergTechCrunch

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #meta
往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓