奇妙的亞馬遜經濟學
奇妙的亞馬遜經濟學
2000.05.01 | 科技

對於多數人來說,Amazon.com代表著電子商務上難望項背的完美商業模型。電子商務裏的三大元素:物流、金流、資訊流,在亞馬遜書店裏完美地結合在一起,即便Amazon的店主人傑佛瑞‧貝佐斯(Jeffrey Bezos)不斷公開說明公司在可見的未來裏絕對不會賺錢,但是高度樂觀的投資者仍舊看好它,也讓它的股價守住NASDAQ崩盤前的40美元城池。即便是華爾街的網路女皇瑪莉密克(Mary Meeker),也把Amazon列進四月股災之後的推薦持股名單。這真是太神奇了-Jeffrey!
要了解Amazon的未來,不妨先由它剛出爐的1999年財務報表先看起。由財務數字中,你可以一窺貝佐斯經營的神秘面紗,雖然──他從不解釋為何這麼做。
和多數正逢「無米之炊」的網路公司相比,Amazon實際上並不缺現金,因為一年之前,它就在公司債市場上募得12億5000萬美金,今年二月,Amazon為了不要為手上的錢操太多心,還回到債市償還了6億8000萬。

**7億2000萬美金虧損

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真正讓人操心的,仍是它不願賺錢。Amazon花了很多力氣爭取顧客,但是,談到利潤,還是個小於零的負數,幾年以來,這個1999年營業額只有12億的小公司已經虧掉7億2000萬美金,別說小公司比不上它,財星雜誌選出的五百大企業中, 494家都沒它虧得多。7億2000萬美金不算什麼,問題是這筆流出Amazon大門的錢,花到那些地方去了?
第一項是購併產生的虧損。光是從1998年以來的購併動作就花了現金3億7000萬,這其中不包括「以股易股」的部分。由於它買下的幾家公司(HomeGrocer.com、Drugstore.com、Pets.com、Sotheby.com)股價表現不佳,在財務報表上認列了7700萬美金的虧損(股災後可想而知,這個數字今年會再擴大)。
其次是經營所產生的虧損,這是投資人最看重的部分。因為它透露出經營模型的優劣,以及未來公司前景。去年,Amazon自己認列在經營管銷上的現金支出是9100萬美金,但是加上投資倉儲、物流、電腦伺服器更新等等成本,估算達到3億7800萬之多,無疑這是造成虧損的最大重點。

**靈活運用財務槓桿

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在現金不斷流失的虧損狀態下,Amazon如何拿到現金來運作生意?這是最妙的地方──關鍵在於財務的靈活運作,Amazon其實永遠不缺現金。例如顧客用信用卡上網買書,Amazon幾天之內就從銀行拿到現金,但是並不是馬上付給書商,在這短暫幾天之中,Amazon就得以自由運用這筆帳上不應該存在的錢,建立商品庫存、支付員工薪水、買債券。這些錢等於是Amazon向書商「暫借」來運用,卻不付一分利息。Amazon終究還是會付錢給書商,但是在付清之前,亞馬遜書店可用這筆錢做出新的生意、找到新的顧客。這種憑空多出來的財務槓桿到底有多少?從去年Amazon的財務報表來看,大約有4億6300萬美金。換句話說,Amazon擁有一條現金打造的溪流。此外,運送(shipping)利潤,也是穩當收入,即使去年耶誕節旺季整垮了它,這筆錢仍有1200萬美金。
看完了「虧損」與「現金流量」,你可以知道Amazon短期內還算穩當,但投資人卻不免碰到另一個麻煩──股本的稀釋,這卻對長期股價帶來隱憂。因為即使Amazon未來會賺錢,但它賺錢的成長力,也總得趕上它股票發行的速度,才能保障現有股東權益。由數字看來,這家小公司對於印股票這件事,未免過於大方。它已經發行幾百萬股用於購併小公司,目前還準備印幾百萬股給認購權的擁有者,以及加印20億美元的等值股票,給購買Amazon可轉換公司債的新投資者。2000年第一季結束,Amazon共發行了3億5000萬股股票,同時有義務再發行1億300萬股給上述新股東。換句話說,Amazon現有的老股東,只實際擁有「77%」的亞瑪遜公司,這真是天大的壞消息,因為縱使股價不跌,手中的股價仍然天天在貶值。更大的壞消息則是,貝佐斯仍將持續他印股票的政策,目前毫無停止跡象。

**兩派人馬看法極端

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再來,算算它的投資報酬率吧。如果公元2007年,Amazon的營業額到達300億美元時(這個等同美國實體零售商J.C.Penny的營收,已經是個不得了的數字,因為它意味著亞瑪遜每年都要成長44%),它的獲利能力有多少?
財星雜誌訪問了兩位多頭股票分析師,答案卻相去甚遠。樂觀的一位估計Amazon可以拿到10%的營業毛利,扣掉35%稅金,盈餘是20億美金,悲觀的則只估到4%,扣稅盈餘是8億美金。
樂觀者分析,亞馬遜可以進一步實現市場先驅者的優勢,奠定不可動搖地位,死忠的顧客會繼續湧進亞馬遜書店網站,寧可付出稍高的費用以獲得貼心服務。它也將無所不賣(甚至共同基金),其中將有不少東西的毛利高過於「書」,使當年的賠錢投資有所回報。
悲觀者分析,亞馬遜雖將擁有B2C電子商務龍頭的威望,但必須不斷應付更靈活、更具威脅的競爭者。這些對手只要看到機會,馬上就會用更具吸引力的價格帶走亞馬遜書店的顧客,Amazon將只能享有微薄但合理的利潤。

**投資者到底在想什麼?

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接下來看投資人可能的報酬。如果投資人期待每年都能得到20%的投資報酬率,那麼2007年的Amazon總市值便必須達到720億美金,加上認購權與公司債的220億,總共是940億。如果按照樂觀者的預言,本益比高達50倍(940/20),如果悲觀者預言成真,本益比將是天文數字(940/8)。
看完了上面的分析,可以得出一個結論:Amazon的擴張策略,是造成它虧損的主因;而即使它成長到誘人的300億美金營業規模,它的可能獲利,也無法支持它現在的股價。
那麼持有Amazon股票,而不賣出的投資人,心中到底在想什麼呢?
也許是鼓勵網際網路的拓荒者吧,或者是相信貝佐斯「超過凡人」的洞察力,終有一天會打破所有分析師的眼鏡-別忘了,Amazon的伺服器裡有1800萬位客戶的喜怒哀樂資料,人類歷史上,沒人有此本領。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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