電信三雄5月獲利出爐!中華電每股獲利0.43元獨占鰲頭,台灣大、遠傳營收一次看
電信三雄5月獲利出爐!中華電每股獲利0.43元獨占鰲頭,台灣大、遠傳營收一次看

電信三雄 6 月 10 日公告 5 月營收,中華電信 (2412-TW) 受惠 ICT 業務成長動能強勁,推升 5 月每股純益達 0.43 元,創近 7 年同期新高,也高於台灣大 (3045-TW)0.34 元,以及遠傳 (4904-TW)0.32 元。

中華電

中華電信 5 月營收 185.2 億元,月減 2.75%,年增 2.46%;EBITDA 74.8 億元,月減 3.11%,年增 2%;稅後純益 33.5 億元,月減 1.76%,年增 4%,每股純益 0.43 元。

累計今年前 5 月營收 933.8 億元,年增 2.7%;EBITDA 377.4 億元,年增 3.4%;稅後純益 165.5 億元,年增 4.9%,每股純益 2.13 元。中華電信指出,前 5 月營收、獲利及每股純益等指標皆超越年度財測高標。

中華電信表示,受惠資訊與通信技術 (ICT) 業務成長動能強勁,帶動 5 月每股純益達 0.43 元,創近 7 年同期新高。ICT 業務包含網路數據中心 (IDC)、雲端服務、智慧聯網應用及 5G 企業專網,皆年增雙位數。

中華電信進一步指出, IDC 與雲端服務受惠政府建置案入帳,以及設備代管需求持續擴增,營收年增 28%,不僅增裕專案收入,也穩定挹注經常性營收;智慧聯網方面則在太陽光電智慧能源專案帶動下,年增逾 60%,成長動能強勁。整體而言,ICT 業務營收增幅接近 25%,為 5 月營收成長的主要驅動力。

寬頻業務方面,5 月寬頻 ARPU 達 807 元,300Mbps 以上的高速用戶數首次突破 160 萬戶。行動業務則在 5G 升速方案推動及用戶數穩步成長的帶動下,行動月租營收及加值服務營收均持續上揚,整體營收展現正向成長動能。

台灣大

台灣大 5 月營收 158.2 億元,月增 2.79%,年減 1.31%;EBITDA 34.96 億元,月增 1.63%,年增 0.17%;稅後純益 10 億元,月減 3.85%,年減 2.91%,每股純益 0.34 元。台灣大表示,近期新台幣升值,暫時影響美元計價長期投資評價,使得 5 月稅後純益呈現年減。

累計今年前 5 月營收 793.8 億元,年增 0.04%;EBITDA 174.89 億元,年減 0.4%;稅後純益 57 億元,年增 12.43%,每股純益 1.89 元。

台灣大指出,5 月行動服務營收及年增幅度為今年以來最高,在行動用戶持續升級 5G 以及科技事業挹注下,5 月智慧型手機月租 ARPU 年增率較前 4 個月提升。

遠傳

遠傳 5 月營收 83.55 億元,月減 2.49%,年增 0.4%;EBITDA 31.33 億元,月增 0.93%,年增 4.2%;稅後純益 11.63 億元,月增 9.92%,年增 10.7%,連續 4 個月雙位數成長,每股純益 0.32 元。

累計今年前 5 月營收 429.66 億元,年增 1.8%;EBITDA 157.12 億元,年增 6%;稅後純益 54.62 億元,年增 10.5%,每股純益 1.51 元。

遠傳 5 月行動通訊業務穩健成長,月租型用戶 5G 滲透率攀升至 44.9%、平均 5G 滲透率達 40.6%。月租型 ARPU 穩定向上,年增 1.7%,達成自遠亞合併以來,連續第 5 個月正成長,帶動行動服務營收達 51.32 億元,年增 1.9%,自 2021 年 3 月以來連續 51 個月正成長。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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