亞馬遜錢進賓州!砸200億美元建AI基地:為何全美各州不惜一切,也要搶蓋資料中心?
亞馬遜錢進賓州!砸200億美元建AI基地:為何全美各州不惜一切,也要搶蓋資料中心?

重點一: 亞馬遜將斥資200億美元於賓州建AI資料中心及與雲端運算建設,創該州史上最大投資。
重點二: 為滿足AI龐大的能源需求,新設兩處資料中心園區,其中一處鎖定核電廠旁,預計創造至少1,250個就業機會。
重點三: 亞馬遜鉅額投資案,凸顯了全美各州為吸引科技巨頭進駐而展開的激烈「補貼大戰」,凸顯了全美各州為吸引科技巨頭進駐而展開的激烈「補貼大戰」。

美國科技巨頭亞馬遜 (Amazon)計劃在2025年投入超過1,000億美元資本支出,全球AI基礎設施的擴張腳步也如火如荼。

根據外媒綜合報導,亞馬遜於上週三(6月4日)宣布將在美國北卡羅來納州投資100億美元建設AI資料中心,以及在台灣投資超過50億美元建立雲端基礎設施。

不久再度加碼,於6月9日與賓州州長共同聲明,表示 將斥資200億美元(約新台幣5,988億元),於賓州建立多座專為AI與雲端運算設計的資料中心園區 ,為賓州史上最大規模的民間投資案,預示賓州將成為美國東岸關鍵的AI技術重鎮。

選址鎖定核電廠周邊,電力能源直送資料中心

亞馬遜已確認首兩處資料中心園區的位址,分別位於費城北部山區的物流園區基斯通貿易中心(Keystone Trade Center),以及盧澤恩縣(Luzerne County)的薩勒姆鎮(Salem Township), 值得注意的是,後者緊鄰塔倫能源公司 (Talen Energy) 旗下的薩斯奎哈納(Susquehanna)核電廠旁,能提供亞馬遜960兆瓦發電量 ,相當於美國最大核電廠之一發電量的 40%,足以為超過 50 萬戶家庭供電。

近年來,科技巨頭為確保AI運算所需的龐大的電力需求,紛紛砸重金與核電廠合作,例如微軟 (Microsoft) 去年簽署20年購電協議,重啟賓州的三哩島 (Three Mile Island) 核電廠為其資料中心供電,顯示能源的取得仍是資料中心選址的重要考量因素。

亞馬遜強調,此次投資預計將直接創造至少1,250個高技術性工作機會,包括資料中心工程師、網路技術人員及工程營運經理等,並將帶動數千個亞馬遜網路服務(AWS)資料中心供應鏈的就業機會。

全美大打資料中心搶奪戰!正反聲浪掀爭議

從2024年以來,亞馬遜陸續計劃在密西西比州、印第安納州、俄亥俄州和北卡羅來納州的資料中心項目個別投入約 100 億美元,擴大基礎建設與投資。

亞馬遜在賓州的鉅額投資案,揭開了全美各州為爭奪「資料中心」進駐的激烈補貼戰,各州政府不惜祭出高額的房地產稅減免等財政誘因,作為吸引科技巨頭的關鍵籌碼。

然而,這種策略引發爭議,批評者指出, 資料中心雖投資驚人,但其高度自動化的特性,對於長期就業發展相當有限,對水電資源的消耗卻極為龐大,成本效益備受質疑

儘管如此,這些投資案在興建期間能創造大量短期的營建業工作,加上成功吸引像亞馬遜這樣的龍頭企業所帶來的「政績光環」,仍是讓各州政府甘願在這場補貼競賽中放手一搏的主要原因。

截至目前,亞馬遜和賓州政府尚未公布財政補貼細節,外媒推測,亞馬遜將有可能享有購買資料中心設備(如伺服器和路由器)的銷售稅額豁免,這也是大多數州提供的的豁免補貼。

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資料來源:Axios美聯社路透

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #亞馬遜
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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