史上最大宗!中國40億筆個資外洩:微信、支付寶⋯消費紀錄全外流,對台灣人有影響嗎?
史上最大宗!中國40億筆個資外洩:微信、支付寶⋯消費紀錄全外流,對台灣人有影響嗎?

重點一 :中國驚爆史上最大規模個資外洩,一個未設密碼的公開資料庫,導致高達40億筆、631GB的敏感紀錄曝光,影響恐遍及數億公民。

重點二:外洩資料種類廣泛, 包含微信(WeChat)、支付寶(Alipay)交易紀錄、信用卡號、居住地址及身分證號碼,足以拼湊出完整的個人動態。

重點三 :資料庫來源成謎,研究人員推測其為用於監控或建立個人檔案的中央化數據庫。該資料庫被發現後迅速關閉,受害者幾乎無法採取任何補救措施。

資安研究機構 Cybernews 近期揭露一場恐為中國有史以來最嚴重的資料外洩事件。一個容量高達631GB、包含40億筆紀錄的巨型資料庫,在未設任何密碼的情況下被公諸於世,估計有數億中國民眾的個人敏感資料遭到洩露。

資安研究員 Bob Dyachenko (鮑勃·迪亞琴科) 及其團隊發現,此資料庫 meticulously 彙整了大量個人數據,其規模與深度前所未見。 外洩的資料涵蓋範圍極廣,從騰訊(Tencent)旗下的通訊軟體微信(WeChat)用戶資料,到阿里巴巴集團的支付寶(Alipay)金融細節,乃至於信用卡號、居住地址、身分證號碼等核心個資,幾乎無所不包。

專家警告,一旦這些資料落入不法份子手中,後果不堪設想,從大規模的釣魚詐騙、勒索,到由國家級行為者發動的情報蒐集與假訊息作戰,都可能發生。

數據種類驚人!涵蓋金融、通訊、身分三大面向

根據 Cybernews 團隊在資料庫被關閉前一窺的內容,其數據被分門別類存放在至少16個資料集中。其中最大的集合名為「wechatid_db」,包含超過8.05億筆紀錄,直指微信用戶資料。其次是名為「address_db」的集合,存放了超過7.8億筆帶有地理標識的住宅數據。

更令人擔憂的是,一 個名為「bank」的集合,內含超過6.3億筆金融資料,包括完整的支付卡號、用戶姓名、電話號碼及出生日期。 此外,一個中文命名的資料集「三要素核查」,也包含超過6.1億筆紀錄,研究人員推斷其內容為用戶的身分證號碼、電話和姓名。

若攻擊者將這些資料庫交叉比對,便能輕易掌握特定對象的居住地、消費習慣、財務狀況甚至債務情形。另外,超過3億筆關於支付寶(Alipay)卡片與權杖(token)資訊的紀錄,也讓用戶面臨帳號被盜用與身分竊取的巨大風險。

來源成謎!疑為大規模監控目的而設

儘管資料量龐大,但其擁有者身分至今成謎。研究團隊指出,資料庫中沒有任何可識別所有權的標記,且在被發現後不久(5月20日)便被迅速下線,使得追查來源更加困難。

研究人員表示: 「從外洩資料的龐大規模與多樣性來看,這很可能是一個中央化的數據匯集點,其目的可能是為了監控、建立個人檔案或數據加值。」

更引人注目的是,其中一個名為「tw_db」的集合,被認為包含與台灣(Taiwan)相關的詳細資料,但具體內容尚不清楚。

對於可能受影響的民眾而言,由於無法確認資料庫所有者,也缺乏官方通報管道,幾乎沒有任何直接的補救措施可以採取。此次事件再次凸顯了中國層出不窮的數據安全問題。

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資料來源:cybernews

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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