疫苗國家隊自研除霜餘冷再利用!冷凍小廠打造「鹵水+AI」系統,目標進軍東南亞
疫苗國家隊自研除霜餘冷再利用!冷凍小廠打造「鹵水+AI」系統,目標進軍東南亞

一家名不見經傳的公司,竟肩負高達4千萬劑新冠疫苗的保存。現在還靠著獨門除霜技術,省下8成空調電費,跨足綠色倉儲,企圖打國際盃。

中控室螢幕上顯示的,是存放著大量冷凍食品的櫃位櫥窗,一旦搭載人工智慧軟體的鏡頭,偵測到櫥窗面積有70%呈現白色,就會自動開啟除霜功能。

除霜後產生的冰水也不浪費,會被導入管線進行冷能循環,達到將室溫控制在攝氏20度的空調效果。

這座位於桃園的功成資本楊梅物流中心,辦公區域約4百坪, 因為引進「冷凍庫除霜餘冷再利用」技術,一年四季都不須開冷氣,每月省下近8成電費 ,更因節能效果卓著,號稱「會呼吸的倉庫」。

這套落實循環經濟的綠色科技,出自一家食品倉儲業界的生面孔、原本專門提供醫藥用品冷凍倉儲設備的小公司:綠豐興業。

雖然是食品倉儲業新兵,但今年47歲的綠豐興業董事長許祐峰,幾乎是一輩子都在與溫控系統為伍。

因父母經營冷凍空調公司逾30年,許祐峰選擇攻讀電機與空調,畢業後在自家公司最大客戶裕利集團物流中心擔任監工主任。但30歲那年,父母將執照借給友人施工、卻工程失利遭求償巨款導致公司倒閉,讓許祐峰面臨艱難的生涯抉擇。他不樂見自家老客戶找不到人維修養護,選擇拿出百萬元積蓄成立綠豐興業,接下父母親的客戶,也扛下責任。

創業初期,綠豐興業包含裕利在內,僅有3家客戶。為了增加收入,許祐峰陸續協助裕利興建七間醫藥倉儲,也到處尋找替咖啡店、餐廳做空調設備的案件。

臨危受命勇建疫苗冷凍倉儲

小本經營十多年,2020年5月新冠疫情爆發後,綠豐興業獲得首個擴張機會。

當時,裕利接下配送疫苗重任,需要額外的倉儲空間,採購主管因此找上長期配合的許祐峰,詢問綠豐興業能否在3個月內,建置規模250坪疫苗用冷凍倉儲。

當時,綠豐興業員工對於這筆生意多抱持保留、甚至反對態度,主因他們過去興建的冷凍倉儲大多不到百坪,工期都超過半年,疫苗倉儲無論面積或急迫性,都遠超過負荷範圍。

然而許祐峰不願放過這個好機會、也基於對國家的使命,獨排眾議接受挑戰,硬是在3個月內運用氣密性較高、有利恆溫的庫板等特殊規格零組件,蓋出造價2500萬元,但完全符合疫苗儲存標準的冷凍倉儲。

成功地放手一搏,讓綠豐興業順理成章地陸續拿下裕利的4間疫苗倉儲訂單,這幾間倉庫3年來一共替國人擺放高達4千萬劑疫苗,連帶讓綠豐興業營收自2021年起直逼億元水準,並逐年成長。

然而,隨著疫情降溫,疫苗倉儲的需求隨之暫緩,許祐峰也開始思考開發其他營收來源,避免營收過度集中於裕利一家客戶。

恰巧在2023年,功成資本楊梅物流中心看上綠豐興業在醫藥倉儲的實績,徵詢是否能協助興建擺放電商龍頭貨品的冷凍庫,許祐峰二話不說,決定跨足食品倉儲。

用化學攻克食品廠省電痛點

「但我跳進來發現是兩回事!」許祐峰坦言,食品遇到重大節慶或促銷,存貨量會突然暴增,頻繁出貨導致冷凍庫氣溫波動,與藥品通常維持在一定溫度不同,連帶讓結霜變得更為頻繁。

此時,許祐峰突然一個轉念,認為身為食品倉儲業的新進者,若能回應同業多年無法解決的痛點,將能成為未來競爭優勢。他因此重拾多年前的課本,試圖找出解答。

他想起過去在台北科技大學冷凍空調系進修時,曾學過的除霜技術,只要能有效運用鹵水化學物質,耗能將遠少於傳統的電熱除霜;逐漸掌握訣竅之後,他心中又萌生大膽的想法,「如果把除霜產生的冷水轉成天然空調,不就能協助客戶省電?」

根據這個點子,許祐峰精心設計出散熱管線,「原理就像把一台兩度的冷風扇往外吹,一路經過碼頭、空調、機房區域,這將導致溫升,最後讓辦公區域感受到20度的涼爽空氣,還能達到密閉循環效果」。他興奮解釋。

掌握原理後,實際操作是另一道難題。食品有淡旺季之分,原定4小時除霜的設定,無法每次都達到最大效益,於是,許祐峰嘗試用釣竿、攝影機來監控結霜情形,最後商請一名具AI專業的同事,設計專屬監控系統,一旦螢幕出現7成白色畫面,即可開始除霜。

花了4個月、共計數十次試錯後,許祐峰終於在今年4月正式啟用這套結合AI的除霜再利用系統,他希望這未來能成為所有冷凍庫的「標配」,目標是進軍海外市場,放眼氣候炎熱的東南亞綠色商機。

一名曾協助國內物流大廠減碳的主管就直言,市面上綠色倉儲,以架設太陽能板為主,綠豐興業的除霜再利用技術相當罕見,有望成為搶單的一大利器。

創業者不斷逼自己進步,也能逐漸打出自己的一片天,許祐峰就是最好的證明。

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本文授權轉載自今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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