急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?
急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?

根據衛生福利部統計,台灣每年約有800多例急性骨髓性白血病(AML)新增病例,並且在過去15年間,病患人數持續增長。如今,這項被視為「最難纏」的血癌有了新的解方——美國生物技術公司Senti Bio研發新的細胞療法,成功在數名病患身上取得正面治療成效。

帶著突破性的細胞治療技術,Senti Bio共同創辦人暨執行長盧冠達這次回台灣行程滿檔,而且在各個與醫學和生醫界交流的場合上,72歲的父親、鈺創科技董事長盧超群都隨行在側。

兒子在台上簡報,盧超群聽得最專注,提問也是一題接著一題,突然才想起來和與會者解釋:「Tim(盧冠達)平時在美國太忙了!我們也很難得聊這些!」

盧冠達帶著團隊研發的新技術,主要適用在幾近「無藥可醫」的急性骨髓性白血病 (AML)復發病患。4月底,美國癌症研究學會(AACR)在年會上公布Senti Bio細胞療法的1期臨床試驗結果, 可受評估的7例AML患者中,有4例完全緩解、沒有殘留病灶,追蹤時間超過8個月,其中3位患者隨後成功接受了骨髓移植。

AML惡化速度快而且治療困難,盧冠達表示,血癌和實體腫瘤不同、很難找出施打藥物的乾淨靶點,若是僅以現有藥物治療,大概有60%的病患會再復發,發病後的平均存活時間只有5~6個月。

而Senti Bio以「邏輯閘(Logic-Gated)」基因電路技術,改寫免疫細胞的基因,讓細胞消滅癌細胞的同時,避免傷害到正常細胞。 簡單來說,就是為免疫細胞內建導航系統,讓它們能找對癌細胞攻擊。

senti bio細胞療法
圖/ Senti Bio

電機腦改寫基因,將程式碼變成治癒細胞的藥方

「我從小就對寫程式很有興趣。」能將電腦工程融合生物醫學,盧冠達最早啟蒙來自小時候父親從IBM帶回家的原型電腦,盧冠達經常動手玩,到後來至美國麻省理工學院(MIT)求學,他很自然地主修電機與計算科學。

在波士頓,盧冠達恰好碰上規模盛大的「人類基因組計劃(Human Genome Project, HGP)」,見證人類基因定序的壯闊工程,盧冠達感觸很深,「發現生物這個東西很奧妙,而且很有機會用程式設計的方式去改變、了解生物。」

於是,盧冠達轉了一個彎、另闢蹊徑,繼續攻讀哈佛大學醫學博士,最後投身合成生物學領域,先後參與創業8家公司,其中有一路到第3期臨床試驗時,可惜以失敗收場的案例,第8家公司Senti Bio,則成功在2022年上市美股那斯達克(NASDAQ)。

最新發佈的技術,背後思維其實援引半導體的邏輯閘概念,同樣的工程技術應用在半導體能夠控制電路方向,用在細胞治療領域,則是改寫細胞裡的DNA或者細胞蛋白。

盧冠達表示,DNA定序和合成技術在過去20多年有爆發性的成長,出現類似半導體效能提升、成本下降的「摩爾定律」,並且有許多技術都來自半導體,創造了很大的新機會,「因為有這些技術,讓我們可能快速地了解細胞裡面發生什麼事情、為什麼疾病會發生,找到新的目標,或者設計出新的藥。」

從晶圓到基因,兩代工程師接力「造山」

技術的交融,也因此讓半導體成為盧家父子的共同語言。在盧冠達的童年記憶裡,父親和同輩企業家總是為創業公司忙得焦頭爛額,還歷經不少起落,「小時候不太了解,可是回想看著科學園區這樣成長的過程,其實讓我感覺到投入新的公司或者研究,都會有風險。」盧冠達表示,從父親身上他了解到如何從失敗中學習,下一次再做得更好。

盧超群於1990年間辭任美國IBM工作,回台參與國家次微米計畫並創立鈺創科技,他與工研院共同開發出台灣第一片8吋晶圓,和現任封測廠欣銓董事長的哥哥盧志遠一起,堪稱台灣半導體界的龍兄虎弟。

即將上映的紀錄片《造山者—世紀的賭注》裡,在最關鍵的年代,打造半導體晶片這座「護國神山」的推手一字排開,少不了盧家兄弟的身影。

而當年跟著回台灣的盧冠達,還是個9歲孩童,在父親身後,他看見整個科學園區、連帶著半導體世界構築起來。

35年過去,造山的偉業還受到傳頌,當年的主角盧超群則看見下一代的新生機,他說盧冠達的生意碰上不一樣的人,就有不同的治療內容, 「所以他的成長機會大概是半導體的100倍。」

只是和盧超群當年篳路藍縷一樣,盧冠達要抓住生物科技百倍的成長機會,同樣面對賭注一般的風險,「不管你的技術和想法多好,或者募了多少錢, 一個新藥開發的過程,可能低於10%會成功,」盧冠達表示,人體的臨床治療會遇到許多想像不到的困難, 「有些人可能一輩子做出一種藥就已經非常快樂,而且貢獻也非常大,我們也是朝這種想法吧。」

不投資、不接班,新世代有自己的夢

開發新療法不只風險高,從研究到臨床試驗都耗費大筆資金,甫完成第1期臨床試驗的Senti Bio,距離新藥上市還有好一段路要走。問及盧超群有沒有開一張支票為兒子撐腰,「我太太一直想這樣做,但是我沒這樣做。」他笑著說。

同樣地,找兒子回台灣接班鈺創,盧超群也是「想過,但是不可能要做」,他說科技業追求創新,還有實現自己跟對社會的價值,「很難要求下一代回來傳承、循前人的路徑,即使他真的回來做半導體,也是用鈺創的基礎去做比我更好的事,但是我不會這樣要求。」

不過,把時光的皺褶攤平,在半導體和生技兩條看似平行的道路上,盧超群看見奇妙的相似,「我感覺Tim的價值居然跟我和盧志遠在奮鬥的差不多,」1990年,盧家兄弟打造「次微米的夢」,挑戰將DRAM(動態隨機存取記憶體)跟邏輯晶片整合,盧超群欣慰兒子如今也選擇最難醫治的血癌,「他要做一個最難的,做成功了,恭喜,再慢慢幫人類改善比較不難的!」

過去,盧冠達在台灣是以「盧超群的兒子」被認識,這一回相反過來,盧超群堅持做「盧冠達的爸爸」這個角色,把光環都聚焦在兒子身上,對著盧冠達,言語間也盡是驕傲: 「我只能用半導體讓大家玩Game,你能讓4人活命就已經比我偉大!」

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責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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