急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?
急性血癌有解!盧冠達用「程式碼」寫救命藥方:盧家父子檔,如何從晶圓造山到生醫?

根據衛生福利部統計,台灣每年約有800多例急性骨髓性白血病(AML)新增病例,並且在過去15年間,病患人數持續增長。如今,這項被視為「最難纏」的血癌有了新的解方——美國生物技術公司Senti Bio研發新的細胞療法,成功在數名病患身上取得正面治療成效。

帶著突破性的細胞治療技術,Senti Bio共同創辦人暨執行長盧冠達這次回台灣行程滿檔,而且在各個與醫學和生醫界交流的場合上,72歲的父親、鈺創科技董事長盧超群都隨行在側。

兒子在台上簡報,盧超群聽得最專注,提問也是一題接著一題,突然才想起來和與會者解釋:「Tim(盧冠達)平時在美國太忙了!我們也很難得聊這些!」

盧冠達帶著團隊研發的新技術,主要適用在幾近「無藥可醫」的急性骨髓性白血病 (AML)復發病患。4月底,美國癌症研究學會(AACR)在年會上公布Senti Bio細胞療法的1期臨床試驗結果, 可受評估的7例AML患者中,有4例完全緩解、沒有殘留病灶,追蹤時間超過8個月,其中3位患者隨後成功接受了骨髓移植。

AML惡化速度快而且治療困難,盧冠達表示,血癌和實體腫瘤不同、很難找出施打藥物的乾淨靶點,若是僅以現有藥物治療,大概有60%的病患會再復發,發病後的平均存活時間只有5~6個月。

而Senti Bio以「邏輯閘(Logic-Gated)」基因電路技術,改寫免疫細胞的基因,讓細胞消滅癌細胞的同時,避免傷害到正常細胞。 簡單來說,就是為免疫細胞內建導航系統,讓它們能找對癌細胞攻擊。

senti bio細胞療法
圖/ Senti Bio

電機腦改寫基因,將程式碼變成治癒細胞的藥方

「我從小就對寫程式很有興趣。」能將電腦工程融合生物醫學,盧冠達最早啟蒙來自小時候父親從IBM帶回家的原型電腦,盧冠達經常動手玩,到後來至美國麻省理工學院(MIT)求學,他很自然地主修電機與計算科學。

在波士頓,盧冠達恰好碰上規模盛大的「人類基因組計劃(Human Genome Project, HGP)」,見證人類基因定序的壯闊工程,盧冠達感觸很深,「發現生物這個東西很奧妙,而且很有機會用程式設計的方式去改變、了解生物。」

於是,盧冠達轉了一個彎、另闢蹊徑,繼續攻讀哈佛大學醫學博士,最後投身合成生物學領域,先後參與創業8家公司,其中有一路到第3期臨床試驗時,可惜以失敗收場的案例,第8家公司Senti Bio,則成功在2022年上市美股那斯達克(NASDAQ)。

最新發佈的技術,背後思維其實援引半導體的邏輯閘概念,同樣的工程技術應用在半導體能夠控制電路方向,用在細胞治療領域,則是改寫細胞裡的DNA或者細胞蛋白。

盧冠達表示,DNA定序和合成技術在過去20多年有爆發性的成長,出現類似半導體效能提升、成本下降的「摩爾定律」,並且有許多技術都來自半導體,創造了很大的新機會,「因為有這些技術,讓我們可能快速地了解細胞裡面發生什麼事情、為什麼疾病會發生,找到新的目標,或者設計出新的藥。」

從晶圓到基因,兩代工程師接力「造山」

技術的交融,也因此讓半導體成為盧家父子的共同語言。在盧冠達的童年記憶裡,父親和同輩企業家總是為創業公司忙得焦頭爛額,還歷經不少起落,「小時候不太了解,可是回想看著科學園區這樣成長的過程,其實讓我感覺到投入新的公司或者研究,都會有風險。」盧冠達表示,從父親身上他了解到如何從失敗中學習,下一次再做得更好。

盧超群於1990年間辭任美國IBM工作,回台參與國家次微米計畫並創立鈺創科技,他與工研院共同開發出台灣第一片8吋晶圓,和現任封測廠欣銓董事長的哥哥盧志遠一起,堪稱台灣半導體界的龍兄虎弟。

即將上映的紀錄片《造山者—世紀的賭注》裡,在最關鍵的年代,打造半導體晶片這座「護國神山」的推手一字排開,少不了盧家兄弟的身影。

而當年跟著回台灣的盧冠達,還是個9歲孩童,在父親身後,他看見整個科學園區、連帶著半導體世界構築起來。

35年過去,造山的偉業還受到傳頌,當年的主角盧超群則看見下一代的新生機,他說盧冠達的生意碰上不一樣的人,就有不同的治療內容, 「所以他的成長機會大概是半導體的100倍。」

只是和盧超群當年篳路藍縷一樣,盧冠達要抓住生物科技百倍的成長機會,同樣面對賭注一般的風險,「不管你的技術和想法多好,或者募了多少錢, 一個新藥開發的過程,可能低於10%會成功,」盧冠達表示,人體的臨床治療會遇到許多想像不到的困難, 「有些人可能一輩子做出一種藥就已經非常快樂,而且貢獻也非常大,我們也是朝這種想法吧。」

不投資、不接班,新世代有自己的夢

開發新療法不只風險高,從研究到臨床試驗都耗費大筆資金,甫完成第1期臨床試驗的Senti Bio,距離新藥上市還有好一段路要走。問及盧超群有沒有開一張支票為兒子撐腰,「我太太一直想這樣做,但是我沒這樣做。」他笑著說。

同樣地,找兒子回台灣接班鈺創,盧超群也是「想過,但是不可能要做」,他說科技業追求創新,還有實現自己跟對社會的價值,「很難要求下一代回來傳承、循前人的路徑,即使他真的回來做半導體,也是用鈺創的基礎去做比我更好的事,但是我不會這樣要求。」

不過,把時光的皺褶攤平,在半導體和生技兩條看似平行的道路上,盧超群看見奇妙的相似,「我感覺Tim的價值居然跟我和盧志遠在奮鬥的差不多,」1990年,盧家兄弟打造「次微米的夢」,挑戰將DRAM(動態隨機存取記憶體)跟邏輯晶片整合,盧超群欣慰兒子如今也選擇最難醫治的血癌,「他要做一個最難的,做成功了,恭喜,再慢慢幫人類改善比較不難的!」

過去,盧冠達在台灣是以「盧超群的兒子」被認識,這一回相反過來,盧超群堅持做「盧冠達的爸爸」這個角色,把光環都聚焦在兒子身上,對著盧冠達,言語間也盡是驕傲: 「我只能用半導體讓大家玩Game,你能讓4人活命就已經比我偉大!」

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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