數學天才兼AI人脈王！華裔二代汪滔靠跑趴變身科技金童：Meta為何願掏143億美元延攬他？|數位時代 BusinessNext

數學天才兼AI人脈王！華裔二代汪滔靠跑趴變身科技金童：Meta為何願掏143億美元延攬他？

Meta砸143億美元收購Scale AI 49%股份，被認為很大原因在延攬執行長汪滔，他為何值得Meta重金禮聘？

Meta以143億美元（約為新台幣4215億元）收購Scale AI多達49%股份，外界認為很大一部分原因就是為了延攬Scale AI共同創辦人汪滔（Alexandr Wang）加入公司，不過，他有什麼原因值得祖克柏重金聘請？

根據《彭博社》報導，汪滔是華裔移民二代，父母都是物理學家，曾在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作過，而他本人也繼承了在數學領域的天份，有全國排名的數學競賽選手，在Podcast回憶中也提到，「我的運動是數學」，表明了他對數學投入的心力與熱情。

近幾年裡，科技巨頭不惜巨資挖走AI新創創辦人的消息已經不新鮮，微軟曾藉由與Inflection AI 6.5億美元的交易，挖走該公司創辦人穆斯塔法．蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和核心團隊成員；Google也曾支付Character.AI 27億美元，換取創辦人諾姆．沙澤爾（Noam Shazeer）及部份員工加入公司。

但差別在於，這些大多是在AI研究領域浸淫多時，有著開發先進模型經驗的技術人才。而汪滔被業界認為比起說是技術人才，更像是個懂技術的商人，換句話說，他在AI領域並沒有無可取代的技術或研發能力值得如此高昂的價格。實際上，這些年在AI及創業領域累積的人脈，以及他無與倫比的社交能力，被認為才是他受到看重的真正原因。

「他認識所有人！」汪滔在AI界人脈有多廣？

Scale AI的業務主要是提供訓練AI所需的資料，透過標注、管理等方式讓資料更適合AI訓練使用，這種有如AI「軍火商」般的角色，使得汪滔與微軟、OpenAI、Google等角逐AI領導地位的巨頭都有一定程度的聯繫。

而且汪滔本人更與OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）是舊識。2016年他與郭如意（Lucy Guo，Scale共同創辦人）申請創業加速器Y Combinator的課程計畫時，正是奧特曼職掌公司的時期。且後續更傳出汪滔在疫情期間曾和奧特曼是「室友」，顯示兩人有更進一步的私交，不止於Y Combinator時期的輔導關係。

且除了這些科技巨頭之外，汪滔還與Plaid、Figma及Brex等眾多獨角獸的創辦人建立了朋友關係。就連本身擅長社交的奧特曼都調侃他有沒完沒了的社交需求。「真的沒人比你參加更多派對了。」奧特曼在X上表示，「簡直像是全職工作。」

但更讓人訝異的是，他不光與各種大咖、創辦人熟識，還與為數眾多的AI從業人員有私交，無論職位高低，他都知道這些人才的工作和未來發展方向，被形容「他認識（AI領域的）所有人。」

和科技巨頭同樣受重視，汪滔在美國政府也如魚得水

不光在企業界吃得開，汪滔也被認為在美國政府如魚得水。2024年美國總統大選前，他就與眾多科技巨頭執行長一同被邀請，參加當時參議院多數黨領袖查克．舒默（Chuck Schumer）舉辦的一系列AI閉門會議。

且他也和一眾科技業重要人士共同獲邀參加川普的就職典禮，並在X上寫道，「很榮幸獲邀參加位於國會大廈的就職典禮。本週在華盛頓洋溢著對AI及科技的樂觀情緒。」就職典禮隔日，汪滔還大動作在《華盛頓郵報》上，刊載了給川普的公開信，強調美國必須在AI領域獲勝，並描述了上任100天內能夠如何推動AI發展的5種方式作為建言。

另外，Scale AI也與美國政府在國防領域有所合作，今年3月該公司宣佈獲得Thunderforge專案合約，將與國防科技新創Anduril合作，合力將AI技術導入美國軍事規劃，用AI解決方案改變當今的軍事作戰流程。

汪滔與美國政府的友好關係，被認為可能成為Meta打入國防業務的優勢。Meta今年5月也宣佈，將與Anduril合作為美國軍方開發包括VR頭盔在內的新產品。後續Meta技術長安德魯．柏斯沃斯（Andrew Bosworth）就坦白，科技業一直存在著「沉默的大多數」，想要拓展國防業務，並聲稱今年對他負責的元宇宙部門Reality Lab特別重要。

再加上，汪滔和祖克柏現在幾乎可說一個鼻孔出氣。祖克柏近來也不斷「右轉」，改變了言論審查作法、減少多元化的投入，甚至連留著一頭捲髮、穿搭潮系的個人打扮風格都出奇相似，而且兩位還都是矽谷難得的白手起家年輕富豪，雖然現在祖克柏成為汪滔的老闆了。

延伸閱讀：祖克柏鈔能力發威！砸143億美元成功揪團Scale AI開發超級AI：Meta將獲49%股份

資料來源：Bloomberg、Business Insider、Fortune

責任編輯：李先泰

真正的好網路，比的是長期穩定、而非單點測速

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