數學天才兼AI人脈王!華裔二代汪滔靠跑趴變身科技金童:Meta為何願掏143億美元延攬他?
數學天才兼AI人脈王!華裔二代汪滔靠跑趴變身科技金童:Meta為何願掏143億美元延攬他?

Meta以143億美元(約為新台幣4215億元)收購Scale AI多達49%股份,外界認為很大一部分原因就是為了延攬Scale AI共同創辦人汪滔(Alexandr Wang)加入公司,不過,他有什麼原因值得祖克柏重金聘請?

根據《彭博社》報導,汪滔是華裔移民二代,父母都是物理學家,曾在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作過,而他本人也繼承了在數學領域的天份,有全國排名的數學競賽選手,在Podcast回憶中也提到,「我的運動是數學」,表明了他對數學投入的心力與熱情。

近幾年裡,科技巨頭不惜巨資挖走AI新創創辦人的消息已經不新鮮,微軟曾藉由與Inflection AI 6.5億美元的交易,挖走該公司創辦人穆斯塔法.蘇萊曼(Mustafa Suleyman)和核心團隊成員;Google也曾支付Character.AI 27億美元,換取創辦人諾姆.沙澤爾(Noam Shazeer)及部份員工加入公司。

但差別在於,這些大多是在AI研究領域浸淫多時,有著開發先進模型經驗的技術人才。而汪滔被業界認為比起說是技術人才,更像是個懂技術的商人,換句話說,他在AI領域並沒有無可取代的技術或研發能力值得如此高昂的價格。實際上,這些年在AI及創業領域累積的人脈,以及他無與倫比的社交能力,被認為才是他受到看重的真正原因。

「他認識所有人!」汪滔在AI界人脈有多廣?

Scale AI的業務主要是提供訓練AI所需的資料,透過標注、管理等方式讓資料更適合AI訓練使用,這種有如AI「軍火商」般的角色,使得汪滔與微軟、OpenAI、Google等角逐AI領導地位的巨頭都有一定程度的聯繫。

汪滔(Alexandr Wang)與山姆・奧特曼(Sam Altman)
汪滔與OpenAI執行長奧特曼是老友,在Y Combinator時期就已認識。
圖/ Alexandr Wang X

而且汪滔本人更與OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)是舊識。2016年他與郭如意(Lucy Guo,Scale共同創辦人)申請創業加速器Y Combinator的課程計畫時,正是奧特曼職掌公司的時期。且後續更傳出汪滔在疫情期間曾和奧特曼是「室友」,顯示兩人有更進一步的私交,不止於Y Combinator時期的輔導關係。

且除了這些科技巨頭之外,汪滔還與Plaid、Figma及Brex等眾多獨角獸的創辦人建立了朋友關係。就連本身擅長社交的奧特曼都調侃他有沒完沒了的社交需求。「真的沒人比你參加更多派對了。」奧特曼在X上表示,「簡直像是全職工作。」

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奧特曼曾表示,汪滔簡直是全職在社交。
圖/ X

但更讓人訝異的是,他不光與各種大咖、創辦人熟識,還與為數眾多的AI從業人員有私交,無論職位高低,他都知道這些人才的工作和未來發展方向,被形容「他認識(AI領域的)所有人。」

和科技巨頭同樣受重視,汪滔在美國政府也如魚得水

不光在企業界吃得開,汪滔也被認為在美國政府如魚得水。2024年美國總統大選前,他就與眾多科技巨頭執行長一同被邀請,參加當時參議院多數黨領袖查克.舒默(Chuck Schumer)舉辦的一系列AI閉門會議。

且他也和一眾科技業重要人士共同獲邀參加川普的就職典禮,並在X上寫道,「很榮幸獲邀參加位於國會大廈的就職典禮。本週在華盛頓洋溢著對AI及科技的樂觀情緒。」就職典禮隔日,汪滔還大動作在《華盛頓郵報》上,刊載了給川普的公開信,強調美國必須在AI領域獲勝,並描述了上任100天內能夠如何推動AI發展的5種方式作為建言。

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汪滔曾大手筆在華盛頓郵報下廣告,發出一封給川普政府的公開信。
圖/ Scale AI

另外,Scale AI也與美國政府在國防領域有所合作,今年3月該公司宣佈獲得Thunderforge專案合約,將與國防科技新創Anduril合作,合力將AI技術導入美國軍事規劃,用AI解決方案改變當今的軍事作戰流程。

汪滔與美國政府的友好關係,被認為可能成為Meta打入國防業務的優勢。Meta今年5月也宣佈,將與Anduril合作為美國軍方開發包括VR頭盔在內的新產品。後續Meta技術長安德魯.柏斯沃斯(Andrew Bosworth)就坦白,科技業一直存在著「沉默的大多數」,想要拓展國防業務,並聲稱今年對他負責的元宇宙部門Reality Lab特別重要。

再加上,汪滔和祖克柏現在幾乎可說一個鼻孔出氣。祖克柏近來也不斷「右轉」,改變了言論審查作法、減少多元化的投入,甚至連留著一頭捲髮、穿搭潮系的個人打扮風格都出奇相似,而且兩位還都是矽谷難得的白手起家年輕富豪,雖然現在祖克柏成為汪滔的老闆了。

延伸閱讀:祖克柏鈔能力發威!砸143億美元成功揪團Scale AI開發超級AI:Meta將獲49%股份

資料來源:BloombergBusiness InsiderFortune

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #meta
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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