觀點｜電動車市場洗牌！比亞迪成銷量王：切割MAGA陣營的特斯拉，離大反彈近了？|數位時代 BusinessNext

全球電動車款銷量Top10

1.特斯拉「Model Y」：儘管特斯拉在全球銷售面臨挑戰，Model Y在今年1-4月全球銷售量仍達24.38萬輛，高居全球最暢銷電動車款。然而，相較2024年同期的33.14萬輛，銷量衰退了26.4%，凸顯了特斯拉的困境。

2.比亞迪「宋Plus / Seal U」：以20.72万輛的銷量位居第二，較去年同期的20.37萬輛微幅成長1.7%。此車款提供PHEV與BEV兩種動力，其中PHEV銷售17.68萬輛，BEV則為3.05萬輛。

3.特斯拉「Model 3」：全球銷售量達15.76萬輛，較去年同期的13.11萬輛成長20.2%。Model 3的成長主要歸功於新增功能的新改款上市，以及在中國、歐洲等市場的降價促銷策略。

4.比亞迪「海鷗 / Dolphin Mini」：1-4月全球銷量為12.61萬輛，較去年同期的10.99萬輛成長14.8%。此車款全為純電動BEV。

5.吉利「星願」：1-4月全球銷量達12.53萬輛。此車款於2024年9月推出，售價自人民幣6.88萬元（約新台幣28.2萬元）起，推出不到一年即創下銷售佳績。

6.五菱「宏光Mini EV」：1-4月全球銷量達11.60萬輛，較去年同期的5.67萬輛大幅成長104.7%。此車款全為純電動BEV，售價自人民幣3.58萬元（約新台幣14.7萬元）起，在都會區代步市場具有顯著優勢。

7.小米「SU7」：1-4月全球銷量達10.45萬輛。SU7於2024年4月開始交付後市場反應良好，其外型與保時捷電動車款相似，入門款售價為人民幣21.59萬元（約新台幣88.5萬元），配備73.6度磷酸鐵鋰電池，性價比極高。

8.比亞迪「秦Plus」：1-4月全球銷量為9.84萬輛，較去年同期的13.86萬輛衰退29%。其中BEV銷量為2.94萬輛，PHEV銷量為6.89萬輛。

9.比亞迪「秦L」：1-4月全球銷量達7.83萬輛。這款中型房車於2024年4月發表，僅提供PHEV版本，售價自人民幣9.98萬元（約新台幣40.9萬元）起。

10.比亞迪「元Plus / Atto 3」：1-4月全球銷量為7.49萬輛，較去年同期的9.86萬輛衰退24%。此車款全為純電動BEV。

全球電動車品牌銷量Top10

以品牌來看，今年1-4月全球銷售量排名如下：

1.比亞迪 (BYD)：銷量達128.15萬輛，較去年同期成長39.5%。

2.特斯拉 (Tesla)：銷量為41.83萬輛，較去年同期衰退13.9%。

3.吉利 (Geely)：銷量達35.51萬輛，較去年同期大幅成長204.1%。

4.五菱 (Wuling)：銷量達21.40萬輛，較去年同期成長47.1%。

5.BMW：銷量為17.79萬輛，較去年同期成長6.7%。

6.福斯 (Volkswagen)：銷量達17.77萬輛，較去年同期成長49%。

7.理想汽車 (Li Auto)：銷量達13.02萬輛，較去年同期成長10.9%。

8.小鵬汽車 (XPeng)：銷量達12.91萬輛，較去年同期的2.99萬輛，大幅成長331.8%。

9.零跑汽車 (Leapmotor)：銷量達12.86萬輛，較去年同期大幅成長173.5%。

10.賓士 (Mercedes-Benz)：銷量為10.78萬輛，較去年同期衰退13.1%。

特斯拉遇大逆風！馬斯克與川普翻臉，後勢仍待觀察

從品牌銷售排行可見，中國電動車廠在今年1-4月表現突出。相較之下，歐美大廠中除了福斯與BMW外，其餘品牌的銷量均見衰退。特斯拉銷售衰退13.9%，賓士衰退13.1%，BMW僅小幅成長6.7%，而福斯則大幅成長49%。

特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）的個人動向也成為市場焦點。在他短暫加入川普政府，並領導「效率部門」（DOGE）期間，其大刀闊斧削減政府預算的作風引發部分民眾反感，可能間接影響了特斯拉的品牌形象與銷量。馬斯克已於5月底退出該部門，重返特斯拉力圖挽回頹勢。

然而，特斯拉的根本挑戰在於近年來缺乏新車款問世，加上電動皮卡「Cybertruck」銷售狀況不如預期，現正試圖以「Robotaxi」自動駕駛計程車服務創造新需求。在中國電動車廠的強力競爭下，特斯拉恐將面臨更嚴峻的考驗。

最新的單月數據更凸顯此趨勢：今年4月份，比亞迪以34.70萬輛的銷量遙遙領先；而中國吉利汽車則以9.45萬輛的成績，超越特斯拉的8.20萬輛，躍居全球電動車單月銷量第二名，顯示市場競爭格局仍在持續變化。

責任編輯：李先泰

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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

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