Google也變心!Pixel 10晶片傳「轉單台積電」:三星代工怎麼了?為何工程師忍不住跳槽?
Google也變心!Pixel 10晶片傳「轉單台積電」:三星代工怎麼了?為何工程師忍不住跳槽?

多年以來,三星一直是Google在行動領域的主要合作夥伴,且從Pixel 6開始使用Google自家研發的Tensor晶片後,都是交由三星代工。

然而,這看似穩固的關係卻可能在今年生變,Pixel 10採用的Tensor G5晶片,傳出將交由台積電生產。

雖然Pixel 10仍會使用三星的數據機晶片,不過長久合作夥伴的變心,仍然受到三星高度重視。

據韓媒《The Bell》報導,三星半導體業務負責人全永鉉就在全球策略會議中,將「加強代工能力」設定為議程,希望找出競爭力下滑的解決之道。

客戶轉單台積電,三星代工怎麼了?

三星一向被認為是先進製程領域中,僅次於台積電的選擇。然而,這幾年5奈米下的先進製程競爭越趨激烈,使得三星在先進製程的地位逐漸式微。

根據集邦科技資料,2025年第一季,台積電在晶圓代工的市占率從67.1%成長至67.6%,而三星則從8.1%下降至7.7%,被競爭對手中芯國際(6%)、聯電(4.7%)緊追在後。

三星近年不斷面臨合作夥伴轉單的危機。例如,輝達曾在30系列顯卡採用三星製程,卻傳出因良率問題出現供應短缺,2022年的40系列顯卡便重回台積電懷抱;高通也曾在Snapdragon 8 Gen 1採用三星製程,卻傳出良率低,並遭遇過熱、功耗不佳的批評,以致改良版Snapdragon 8+ Gen 1改採台積電製程。

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從Google使用三星代工以來,Pixel一直被詬病有散熱問題。
圖/ Google

事實上,Pixel系列手機也一直因為散熱不佳為人詬病。外媒《Android Police》去年曾提到,Google內部文件指出,Pixel系列被退貨的主要原因就是過熱。且三星良率問題雖然已較過去大幅改善,目前3mm製程良率仍只有50%,遠低於台積電90%的水準。

《The Bell》還提到,三星矽智財的缺乏也可能是Google變心原因之一。依照去年《朝鮮日報》的報導,三星手中握有的矽智財僅僅只有5,000多項,數量不足台積電逾7萬項的10分之1,代表三星的資源可能無法滿足Google期望的功能與性能。

「失去Google一下子暴露出三星代工業務面臨的複雜問題。」一位半導體業內人士就向媒體指出,三星內部對此也存在許多討論與擔憂。

「優秀工程師都離開了!」人才流失成三星大問題

三星內部其實也早已意識到,晶圓代工業務,甚至半導體業務存在著巨大問題。去年8月全永鉉接任半導體業務負責人時,就向員工警告,若不做出改變,可能會陷入「惡性循環」重,當時三星將問題歸咎於缺乏溝通,以及階級森嚴的工作文化。

三星是第一個在3奈米製程中,採用GAA技術的公司,卻因為產量過低根本無法獲得大客戶訂單,未能累積的代工客戶;在美國德州投資的晶圓廠也出現延誤,投產時間推延2年至2026年。去年第四季,三星的晶圓代工業務虧損超過2兆韓元。

三星之所以陷入困境,一部分原因是工作條件過於惡劣,導致人才出走。外媒《Rest of World》指出,有超過10位三星現任及前員工表示,因為工作沈重、工時漫長,以及獎金低,許多三星工程師投奔競爭對手SK海力士,甚至是英特爾、美光等海外半導體公司的懷抱。

SK hynix
三星半導體業務面臨嚴重人才流失問題,有能力者只想跳槽競爭對手SK海力士。
圖/ SK海力士

2024年,三星就從韓國最佳雇主排名調查中的第2名下滑至第6名,第1名則是三星在半導體領域的競爭對手SK海力士。

一位在三星工作超過10年的工程師透露,過去人們都將在三星工作視為一種榮譽,說自己身體裡流著藍色的血液(三星Logo是藍色的)。但現在許多人只將三星當成入職SK海力士的跳板,甚至有主管帶頭鼓勵團隊成員去申請SK海力士的工作。

「所有優秀的工程師都離開了。」一位製程工程師感嘆,「這就是我們為何落後競爭對手。」

三星內部還存在捏造數據的問題。有三星工程師透露,他們經常會受到上級主管的壓力,被迫捏造晶圓良率等數據,以符合設定的目標。「回去重寫你的報告。」一位28歲的設備工程師回憶,在他交出一份慘不忍睹的真實報告後,被要求竄改結果,「然後我們就回頭修改了數據。」

包含這次失去Google訂單,三星重新檢討代工業務競爭力計畫在內,顯然三星已確實注意到半導體部門問題並不尋常。今年3月,三星公司內部就開始對半導體業務進行審查,可能將對管理層進行改革、調整員工配置。

同月,三星會長李在鎔喊話公司正處於生死存亡的關鍵時刻,強調三星已經失去了原先擁有的獨特優勢,必須抱持不成功便成仁(do or die)的心態來應對挑戰。

但三星究竟能否扭轉半導體業務的沈痾?從過去一年來看,三星不是在檢討,就是在檢討的路上,或許成果仍有待觀望。

延伸閱讀:越用AI人越笨?MIT研究揭83%學生「作業內容秒忘光」:什麼是認知債務?用AI錯了嗎?

資料來源:9to5macThe BellRest of World

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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