KPOP走下坡了?韓團缺席Top5榜單曝警訊:為何偶像單飛,遠比打團體戰更吃香?
KPOP走下坡了?韓團缺席Top5榜單曝警訊:為何偶像單飛,遠比打團體戰更吃香?

打扮酷炫、舞步整齊劃一的韓團,過去幾乎等同於K-POP;近期韓國兩大國內榜單,卻同時出現個人歌手全面攻佔榜單現象。究竟是哪些原因,造成K-POP偶像神話崩解?

打扮時髦、跳著整齊劃一的舞步,是不少人對K-POP韓團的印象。然而,近期韓國數位音樂排行榜卻出現顯著轉變,個人歌手完全佔據主導地位,擠下曾長期盤據榜單的偶像團體。

韓國音樂內容協會Circle Chart排行榜顯示,從3月中至5月中連續八週,個人歌手在綜合串流與下載數據的榜單中包辦前五名。另外,韓國最大音樂串流服務Melon五月份榜單,前十名中,僅第七、九、十名由偶像團體奪下;去年同期,偶像團體卻攻下前十名的七個席次。

聽眾為什麼更喜歡聽個人歌手唱歌?

《韓國時報》(The Korea Times)分析,這反映聽眾品味的演變,也顯示韓國音樂格局的廣泛與多元化。《韓國先驅報》(The Korea Herald)則直指,這和串流音樂興起、粉絲行為改變有關。

音樂評論家林熙允(Lim Hee-yun)分析,K-POP偶像歌曲透過說唱、強勁編舞,可以很有趣且充滿活力,但聆聽時卻缺乏連貫性,如果團體內有較弱成員在歌曲中插入說唱,可能導致不協調。相較之下,個人歌曲圍繞單一音色、情感營造,讓串流聽眾更有沉浸感。

粉絲行為改變

此外,K-POP粉絲行為也發生變化,尤其是年輕粉絲已經脫離傳統串流媒體平台。林熙允指出,粉絲們過去在拉抬他們喜愛的團體方面扮演關鍵角色,但如今社交媒體、粉絲App等平台眾多,讓他們的努力更容易被分散,也是偶像團體不再主宰榜單的原因之一。

造成這種現象的根源,其實是K-POP市場的萎縮。 一手打造紅遍全球的防彈少年團(BTS),娛樂公司HYBE創辦人暨董事長房時爀,就曾向美國全國公共廣播電台(NPR)表示,K-POP的文化影響力看似呈現爆炸性成長,但K-POP尚未形成規模經濟。更糟的是,K-POP在某些市場已趨緩,甚至負成長。

KPOP的衰退警訊

例如,K-POP專輯第一大進口國日本,總進口額佔比從前年41%衰退到去年的31%。而越南、印尼等東南亞主要國家,K-POP專輯進口量從2023~2024年也呈現衰退。

韓國海關數據則顯示,去年K-POP專輯出口近3億美元(約合新台幣89億元),但只比前一年成長0.55% ,和2021年、2020年分別較前一年成長62.1%、82.6%的輝煌年代相比,成長明顯疲軟。

造成K-POP市場萎縮的原因之一,可能和防彈少年團在2022年6月宣布暫停團體活動,各團員專注在個人活動有關。但Circle Chart首席研究員金鎮宇認為,這和K-POP過去長久累積下來的沉痾有關,像是主要公司管理結構不健康,如《衛報》(The Guardian)指出,女團NewJeans一直深陷在他們的經紀公司ADOR間的糾紛中,試圖終止雙方合約,並聲稱公司管理不善,便是一例。

另外,韓國人口持續下滑,五年來減少超過45萬人,也使K-POP產業更難在國內找到新的人才組成團體。

K-POP風潮曾席捲全球,如今卻站在十字路口。偶像團體光環不再、音樂口味變化、組織與產業體質問題逐漸浮出檯面,這些都正逼迫K-POP重新思考未來的成長策略。如何在文化影響力之外,真正建立可持續的商業規模,或許將決定這股韓流能否再度起飛,甚至走得更遠。

延伸閱讀:沒有韓裔、亞洲臉孔還能叫K-POP男團?韓流再進化!看它如何席捲全球
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本文授權轉載自:商業周刊

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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