越用AI人越笨?MIT研究揭83%學生「作業內容秒忘光」:什麼是認知債務?用AI錯了嗎?
越用AI人越笨?MIT研究揭83%學生「作業內容秒忘光」:什麼是認知債務?用AI錯了嗎?

重點一:麻省理工學院(MIT)最新研究指出,使用ChatGPT寫文章將大幅降低大腦活絡程度,並可能損害長期學習與批判性思維能力。

重點二:研究發現,相較於僅用大腦或Google搜尋的使用者, ChatGPT使用者的大腦投入程度最低,文章缺乏原創性,並逐漸產生依賴性。

重點三:研究主要作者擔憂AI對發育中大腦的潛在危害,呼籲在政策制定前應審慎評估,並對相關工具進行更嚴謹的測試。

麻省理工學院(MIT)媒體實驗室 (MIT’s Media Lab) 一項最新研究顯示,使用如ChatGPT等大型語言模型(LLMs)輔助撰寫文章,不僅會顯著降低大腦的神經活動,更可能對使用者的批判性思維、記憶整合與學習能力造成長期損害。

研究結果主張,過度依賴ChatGPT從事生產力行為(例如寫作),可能累積所謂「認知債務」(cognitive debt),亦即短期很便利,卻導致長期學習能力的受損,可以說是以未來的思考能力,換取眼前的輕鬆效率。

依賴ChatGPT真的會變笨?實驗看看就知道

隨著ChatGPT等生成式AI工具迅速普及,越來越多學生在寫作與學習中依賴這類大型語言模型(LLM)提供協助。但這種便利是否會以認知能力退化為代價?

為了回答這個問題,該研究招募了54名成人參與者(平均年齡22.9歲),全部來自波士頓地區五所知名大學:MIT、韋爾斯利學院、哈佛大學、塔夫茨大學和東北大學。參與者被隨機分配到三個實驗組別,並在年齡和性別方面保持平衡分布。

實驗設計採用組間比較的方式,三個組別分別為:

LLM組:僅能使用OpenAI的GPT-4o作為資訊來源
搜尋引擎組:可使用任何網站但禁止使用LLM工具)
純腦力組:禁止使用任何外部工具或網站

每位參與者需在四個月內完成多場Essay寫作任務。前三個任務中,各組維持各自的工具使用條件不變;第四場寫作(Session 4)則是「角色互換」突襲實驗:原LLM組的成員被要求在無任何AI協助下寫作(LLM-to-Brain組),而原大腦組的成員則嘗試改用ChatGPT輔助寫作(Brain-to-LLM組)。

實驗中,參與者須佩戴腦電圖(EEG)頭戴設備進行寫作任務,研究團隊以此記錄大腦不同區域在寫作時的活動連結情形。透過腦波數據,團隊能夠比較使用不同工具寫作時,大腦神經連接和認知負荷的差異。

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實驗中,參與者須佩戴腦電圖(EEG)頭戴設備進行寫作任務。
圖/ MIT

大腦活動顯著差異:LLM組在「重現文章」上表現最差

研究最引人注目的發現之一,是各組在記憶和引用能力方面的巨大差異。在實驗中, LLM組有83.3%的參與者(15/18)無法提供正確的引用,而搜尋引擎組和純腦力組僅有11.1%(2/18)的參與者遇到同樣困難。

更令人擔憂的是, LLM組沒有任何參與者(0/18)能夠產生正確的引用,而搜尋引擎組僅有3名參與者失敗,純腦力組僅有2名參與者失敗。 這種模式在後續實驗階段持續存在,顯示LLM使用對記憶編碼和檢索能力的持續性負面影響。

研究指出 ,僅憑大腦思考的組別,其腦電圖在與創造力、記憶負荷及語義處理相關的α、θ和δ波段上,均顯示出最強的神經連接性,在寫作過程中表現出更高的參與度、好奇心,並對自己的作品有著更高的滿意度與認同感 ;使用Google搜尋的組別,其大腦活動與滿意度也同樣維持在高水平。

至於ChatGPT組,其大腦活動顯示出較低的執行控制與注意力,所產出的文章被英文教師評為「缺乏靈魂」,內容與觀點高度雷同。 此外,當研究人員要求受試者在不使用工具的情況下重寫先前的文章時,ChatGPT組成員對自己寫過的內容記憶甚少。

首席作者娜塔莉亞·科斯米納 (Nataliya Kosmyna) 指出: 「任務看似高效地完成了,但實際上,你幾乎沒將任何資訊整合進自己的記憶中。」

研究人員籲:正視AI對大腦發展的潛在危害

綜合整項研究帶來的洞察是: 長期依賴AI工具進行學習和創作,將逐漸削弱學習者的主動認知參與、記憶形成、語言整合運用能力,以及對學習成果的歸屬感。

這種隱性的負面影響被研究團隊稱為「認知債務」,即透支未來的思考能力來換取當下的省力便利。如同過度依賴導航會讓人迷失方向感, 頻繁依賴ChatGPT等AI,相當於把思考這項核心能力外包出去,短期看似提高效率,但長期可能侵蝕創造力、批判思維和深度學習能力。

要特別說明的是,這項研究並非全盤否定AI在學習上的價值,而是提醒在擁抱AI便利的同時,要警惕其潛在的「副作用」。研究團隊呼籲教育工作者和科技公司, 在開發和使用AI學習工具時,需要更深入地探究AI在學習中的角色,尋找讓AI輔助而不取代人類思考的方法。

延伸閱讀:ChatGPT錄音模式上線!2小時會議一鍵生成「重點摘要+待辦清單」:4步驟教學一次看
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資料來源:MITTIMEarxiv

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可

Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

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南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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