台灣大拚造AI航母！林之晨揭「Telco+Tech」3層次戰略，揮軍AI、Web3新藍海|數位時代 BusinessNext

與精誠「一起過日子」、開展客戶幅員，再推AI三大支柱

台灣大去年9月宣布戰略投資台灣資訊服務產業龍頭精誠資訊，取得11.86%持股，企業服務事業商務長朱曉幸指出，和精誠「結婚、一起過日子」，是台灣大在企業用戶市場非常重要的拐點，「過去9個月，我們跟精誠資訊每個月都開會。」

朱曉幸表示，台灣大和精誠在產品互補、業務共銷，或是技術共營方面，都展現出綜效，目前已經合力推出12項產品與服務的落地解決方案，其中政府標案今年度有3～4倍年增長率，其它包含機房代建和代維、資訊服務、資安、碳盤，以及AI智慧大樓等項目，都有許多合作案，下半年度目前也有破百件概念驗證（Proof of Concept, POC）案進行中，「一路走到下半年度，整年我們有非常大的信心可以挑戰兩成的營收增長率。」朱曉幸說。

而台灣大的AI相關佈局則包含基礎設施、企業部署解決方案和本土化應用3大面向。台灣大近期攜手國際開發商威德新（Vantage），斥資88億元共同投資、開發桃園龜山的AI資料中心（AIDC），朱曉幸透露案場預計今年10月開始貢獻營收獲利。

同時，台灣大也與NAND Flash控制IC大廠群聯合作，導入群聯的地端AI解決方案aiDAPTIV+，為企業用戶提供高效、低成本的AI部署。並且利用內部開發的語音辨識技術，台灣大推出垂直場域應用產品「AI聽寫大哥」，提供中文、英文、台語和客語的在地化語音辨識。朱曉幸表示，目前企業用戶的AI消費仍以部署基礎建設為主，不過預期類似「AI聽寫大哥」的應用服務，未來會逆向帶動整體AI需求。

在個人用戶端，今年3月，台灣大宣布跟美國AI新創Perplexity推出台灣獨家合作，自3月底開放資費599以上用戶領取1年試用，至今已經有近20萬的台灣大用戶領取並開始使用Perplexity Pro，續約用戶中有4成願意試用Perplexity Pro。林東閔表示，Perplexity也在3個月內陸續啟用繁體中文回答引擎，並納入語音助理、AI助理（AI Agent）、圖片生成等功能。

虛擬資產交易所上線1個月用戶數破萬，體驗型小額交易戶多

此外，台灣大全資子公司富昇數位今年推出「台灣大虛擬資產交易所（TWEX）」，交易所上線1個月內，已經累積超過萬名用戶，註冊成長率達到69%。

新科技事業發展副總經理韓昆舉表示，TWEX初衷為推動「零錢入手」的虛擬貨幣交易，觀察初期用戶確實也以小額、體驗性為導向，有71%的交易屬於單筆1000元以下的小額交易，有9%是屬於單筆1萬塊以上的交易，但也不乏多筆達到投資上限150萬的交易出現。

另外，分析年齡層有向上「破圈」的現象，像是40～49歲用戶佔比32.3%、50～59歲的族群亦有近2成，「我們希望讓更多不屬於原生虛擬幣用戶的這一群人呢，能夠進來，從年齡來看其實是有達到效果。」韓昆舉說。

韓昆舉也透露，TWEX下一步預計推出定期定額的投資選項，以及因應中小企業、私人投資機構等對象需求，開放法人開戶，持續帶動全民乃至企業的虛擬貨幣投資風氣。

責任編輯：李先泰

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。