專訪|台灣大40億入股精誠,背後盤算是?電信三雄會出現「競爭拐點」嗎?
專訪|台灣大40億入股精誠,背後盤算是?電信三雄會出現「競爭拐點」嗎?
2025.01.13 | 5G通訊

台灣大哥大1月13日宣布,入股精誠資訊3個月以來,雙方積極盤點商機與業務配對,將以「5C產品共銷共研」、「政府/企業市場共創」、與「大東南亞市場共進」3大戰略並進,透過交叉銷售與經銷合作,擴展服務面向,瞄準台灣ICT資通訊市場5,772億元商機。

其中整合串連的5C業務,包括電信服務(Connectivity)、雲端與AI服務(Cloud & AI)、資安服務(Cybersecurity)、應用整合服務(Collaboration)與顧問與託管服務(Consulting & Managed Service),期待透過跨界多方資源共融,挑戰站上資通訊整合龍頭的領導地位。

以下為《數位時代》2024年12月專訪報導:

台灣大哥大在9月宣布斥資新台幣近40億元,取得資服業龍頭精誠資訊11.86%股份。這項戰略投資背後盤算是什麼?可能撼動電信三強鼎立的競爭局面嗎?

外界事後普遍解讀,這是電信業看準AI爆發,搶攻「企業應用商機」的策略結盟。而在台灣大企業服務事業商務長朱曉幸眼中,這更像是多個重要時機交會之下,形成電信業在企業市場競爭的「拐點」,外界看起來或許是出人意料的布局,不過對台灣大來說是一切水到渠成,「沒有什麼太大的意外。」

電信5強變3雄,讓「企業戰場」成關鍵

最關鍵時機點,就是電信業版圖整併。NCC與公平會陸續通過「台台併」、「遠亞併」2起合併案後,國內電信業在2023年12月正式進入新三國時代。

「在業務整併過後,消費端三分天下態勢已經幾乎底定。」朱曉幸說。也就是說,從2024年開始,消費端門號與行動寬頻的生意變化不大,特別是受了499之亂的傷,3家電信業者相愛相殺的力道也會減緩,消費者的流動不會有太大的動盪。

因此,電信業者自然也就將目光投向企業端的盤整與佈局。相較於個人市場成長空間有限,潛力更大的企業市場,成為電信業者尋求差異化服務的關鍵戰場。

ICT服務難一刀切,產業走向結盟趨勢

不過,對於台灣大來說,重點是「為什麼是精誠」?

台灣大原先就是精誠的電信供應商,雙方洽談各種業務上的策略合作已經將近2年。

朱曉幸表示,AI浪潮與台商朝全球化布局的趨勢,都是眼前必須把握的重要時機,台灣大順水推舟入股精誠,無非就是希望掌握更多影響力,期待雙方能有更進一步的緊密關係。

作為掌握通訊技術的電信商,台灣大哥大有完整的基礎數位建設,並掌握龐大的用戶資料,具備向上發展應用案例與場景的潛力。相對來說,精誠資訊專注深耕企業市場,已經擁有完整的IT產品線以及系統整合經驗,兩者優勢互補之外,也有機會互相拓展新客源。

「我們瞬間就有了精誠的解決方案、精誠瞬間就有了我們的基礎架構,產品組合就變大了。」朱曉幸以「結婚」比喻,一定是雙方情投意合,才可能促成這樁戰略合作。

朱曉幸分析,未來的企業市場,將走向軟、硬體服務打包成訂閱制的趨勢,對提供系統商來說,能帶來每月固定的營收入帳,不再只集中呈現於完工驗收的月份;另一方面,則是CT(通訊技術)、IT(資訊技術)與OT(操作技術)服務已經愈來愈難一刀切,企業客戶也會希望能享受整合後的多元服務,一次滿足所需。

過去IT服務聚焦在資訊處理應用,OT則處理營運管理,兩者透過電信商提供的CT橋樑串連後,更能有效整合協作,進一步催生更多應用,協助企業數位轉型。

持續加大AI投資,完整企業布局

宣布戰略結盟只是「愛情宣言」,雙方未來如何共同生活,攜手共創更大的具體價值,才是真正的挑戰所在。

朱曉幸表示,台灣大正與精誠積極探討未來的各種可能性,但目前雙方業務單位還在互相熟悉的階段,盤點彼此手上的資源,以建立新的工作流程,有系統地加深合作關係。

朱曉幸也預告,近期初步工作完成後,將與精誠共同公布合作架構細節,從B2B、B2G到B2B2C市場都有所布局。其中,雖然政府標案利潤不如企業,但可以將其視作「特殊的企業」,是每年都有固定需求的一塊大餅,是台灣大在企業市場中時不會放棄的客戶。例如,台灣大已經與精誠開始合作國網中心維護,加強資安與數據管理。

如果未來雙方策略結盟的綜效明顯,朱曉幸表示,台灣大不排除擴大投資規模,爭取持有更多精誠股權。此外,台灣大也會以自身電信本業作為核心,持續尋找與投資其他合作夥伴,強化產品線互補性,鞏固競爭優勢。

圖五:台灣大商務長朱曉幸表示,台灣大將AI技術深度融入各式解決方案,已為超過130家企業帶來創新驅動
圖/ 台灣大哥大提供

也就是說,精誠是台灣大企業市場戰略中的一塊關鍵拼圖,而要湊齊完整的版圖,還需要更多不同專長的合作夥伴共同參與。

「基礎建設要往上長出平台的時候,需要非常多夥伴。」朱曉幸舉例,從雲端服務供應商萬里雲(CloudMile),到提供本土高效算力的台智雲,都是台灣大的投資對象。在合作方式上,從單純的策略合作、入股到購併,台灣大都不設限,期待透過更完整的規畫,進攻AI與企業商機。

電信三雄各自尋求策略,無法複製彼此優勢

台灣大正積極尋求盟友助陣,另外兩家對手也不會枯等不做事。中華電信與微軟等國際業者有建立已久的合作關係,又在公部門耕耘最深,穩坐龍頭地位;遠傳則有背後遠東集團的支持,從醫療、零售與傳產多面切入商機,台灣大要如何找出突圍優勢?

首先,朱曉幸觀察,相較於消費市場,企業市場的服務長期以來都不夠完善,存在許多未被滿足的需求,而這並非電信業獨有,其他產業服務企業客戶時,也普遍存在類似問題。

以網站瀏覽為例,消費市場對流暢性要求極高,如果介面或使用體驗不佳,可能很快就招來客訴或成為批評焦點;反之,企業市場相對封閉,客戶容忍值較高,服務的即時性也就較低。台灣大有信心,在投入資源之後有能力提供更好的服務品質時,就有望增進企業市場的市占率。

再者,3家電信業者的背景出身都不同,就得各自尋找競爭優勢與贏家策略(winning strategy),在尋求差異化的道路上,彼此都無法複製貼上。

「企業客戶市場裡,大家都知道我們是老三,那就一定會輸嗎?」朱曉幸指出,入股精誠的戰略投資,就是創造電信三雄競爭賽道中的「拐點」,未來台灣大還要創造無數個拐點,等待彎道超車的機會,在動態競爭下聰明地贏。

但是要贏,考驗的就是這樁電信與資服業的策略結盟,如何做這道1+1大於2的數學題。而在推導計算的過程中,也會為電信三雄競爭注入新的變數。

延伸閱讀:全光網路是什麼?光通訊概念股有哪些?一次看懂光傳輸商機

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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