穩定幣Stablecoin是什麼?一個USDC的價值是多少?穩定幣分類、演進一次看
穩定幣Stablecoin是什麼?一個USDC的價值是多少?穩定幣分類、演進一次看
2025.06.30 | 區塊鏈

什麼是穩定幣?

你是否曾想過,如果國際匯款能像傳訊息一樣即時又免費?如果每一筆交易的成本都能大幅降低,讓企業利潤翻倍?這些看似遙不可及的金融願景,正透過一種名為穩定幣的數位資產,一步步成為現實。它不僅被譽為加密貨幣領域的「殺手級應用」,更以驚人的速度重塑著全球支付與金融基礎設施的樣貌。

穩定幣 (Stablecoin),是一種特殊的加密貨幣,它最大的特色就是價格非常穩定,不像比特幣或以太幣那樣價格波動劇烈。也被譽為加密貨幣領域的「殺手級應用」,正以前所未有的速度改變全球支付格局,並為金融基礎設施帶來顛覆性創新。

穩定幣的設計目標是希望能與某種「穩定」的資產掛鉤,最常見的是與法定貨幣(例如:美元)以1:1 的比例掛鉤。所以,一個美元穩定幣(如USDT或USDC)的價值理論上會一直保持在1美元左右。

隨著交易成本的顯著降低,穩定幣的交易量在今年3月創下1.82兆美元的歷史新高,且其活動與加密貨幣市場週期呈現高度非相關性,顯示出穩定幣正逐漸被投資者所接受,以及持續的增長趨勢。

穩定幣:實現開放、即時、無國界貨幣的「WhatsApp時刻」

穩定幣的核心承諾,在於將支付帶入「WhatsApp時刻」。就像即時通訊應用讓「傳簡訊」變得更即時、全球性,且免費一樣,穩定幣也能大大的改善目前跨境匯款的痛點。

目前,國際匯款平均費用仍高達6.62%,而企業對企業(B2B)支付則需耗時3至7天並產生高昂費用。穩定幣目前不需要經過SWIFT等傳統中間機構,因此可以大大降低了這些成本和時間。

事實上,穩定幣在2024年的交易量已達到15.6兆美元,幾乎與Visa的交易量持平,儘管主要為金融流量而非零售支付,但其規模預示著一場金融基礎設施的轉變。

包括SpaceX和ScaleAI在內的領先企業,也已經開始利用穩定幣管理其公司財資和向全球員工支付薪資,這特別在匯率波動的國家內,展現出巨大優勢。

穩定幣的分類與演進:借鑒銀行業歷史

要理解穩定幣的設計框架,可以借鑒銀行業的發展歷程。

目前,穩定幣主要分為兩種類型,還有一種常見的錯誤分類:

法幣支持型穩定幣(Fiat-backed stablecoins):

這類穩定幣佔總供應量的90%以上,其運作原理類似於美國國家銀行時代(1865-1913)的銀行券。

用戶可以將代幣直接兌換為信任的法幣,其價值與基礎貨幣掛鉤,信任度取決於發行者的聲譽和在交易所的兌換便利性。

資產支持型穩定幣(Asset-backed stablecoins):

這類穩定幣是鏈上貸款(CDP)的產物,模仿銀行透過放貸創造新貨幣的模式(類似於部分準備金銀行制度)。簡單來說,它們就像是區塊鏈上的銀行貸款。

銀行會透過發放各種貸款(例如房貸、車貸)來創造新的貨幣,而資產支持的穩定幣也採用了類似的概念。不過,它們不是用實體資產來抵押,而是用鏈上的數位資產(例如其他加密貨幣)作為抵押品來發行穩定幣。這種方式就像銀行只保留部分準備金一樣,讓穩定幣也能透過抵押、借貸來「創造」出來。

策略支持型合成美元(Strategy-backed synthetic dollars, SBSD):

策略支援的合成美元(SBSD)跟我們一般理解的穩定幣很不一樣。雖然SBSD也是一種聲稱跟美元掛鉤的代幣,但它不只是單純由抵押品支持,它還結合了投資策略,像是幫你賺取收益或是進行一些複雜的交易。

可以把它想像成:SBSD就像你把錢投到一個「開放式的對沖基金」裡,然後這個基金發給你一個代幣代表你的份額。

然而這種模式有幾個問題:

  • 很難查清楚:這種基金的運作通常很複雜,很難被透明地審計,所以你很難知道你的錢實際被怎麼運用。
  • 風險比較高:它會讓你暴露在中心化交易所(CEX)的風險之下,而且代幣的價值可能會隨著底層資產價格的波動而變化,不一定能像真正的穩定幣那樣保持穩定。

所以SBSD通常不被認為是一個可靠的「價值儲存」工具(存錢會貶值),也不是一個好的「交易媒介」(付錢時價值不穩定)。而這兩點,恰恰是大家使用穩定幣最主要的目的。

穩定幣如何降低企業成本並顛覆支付行業?

高昂的交易費用是許多企業盈利的痛點。想像一下,很多公司在收款時(例如顧客刷信用卡),都得支付一筆手續費給銀行和支付公司。這筆錢雖然看起來不多,但對於大型企業或利潤微薄的商家來說,累積起來就是一筆龐大的開銷,甚至會吃掉大部分的利潤。

穩定幣能夠顯著降低這些費用,為各行各業的企業帶來巨大的盈利增長潛力。例如,如果支付處理費用從1.6%降至0.1%:

  • 沃爾瑪(Walmart):如果能把支付手續費從目前的約1.6%降到0.1%,它的利潤就能增加超過60%。這代表每年可以省下數十億美元的信用卡手續費。
  • Chipotle (速食店):這家餐廳一年會支付上億美元的信用卡手續費。如果費用降低,利潤可以提高12%。
  • Kroger (雜貨店):雜貨店的利潤率通常非常低,甚至不到2%。對它們來說,支付手續費幾乎等於全部的淨收入。如果改用穩定幣支付,利潤甚至可能翻倍。

但這樣做,支付公司會不會反對?

其實不然。支付處理商和零售商是站在同一邊的,他們都想擺脫高額的手續費。因為目前支付公司收取的費用,大部分都得轉交給信用卡組織(像 Visa)和發卡銀行。例如,Stripe收取2.9%的手續費,但其中超過70%都要給別人。

但如果改用穩定幣,情況就不同了。穩定幣的交易手續費很低,而且不需要經過像Visa這樣的「網路看門人」層層剝削。所以,相比之下,支付處理商在穩定幣交易中,反而能賺取更高的利潤。

例如,Stripe已經宣布對穩定幣支付只收取1.5%的費用,比信用卡手續費便宜超過一半。他們甚至為了這個目的,收購了一家專門用穩定幣做支付的平台Bridge.xyz,這是他們有史以來最大的一筆收購案。

未來,隨著越來越多知名的支付處理商(像是 Block、Fiserv、Stripe、Toast)加入穩定幣的行列,市場競爭會讓這些手續費進一步降低,同時也會讓更多大大小小的企業更容易開始使用穩定幣。

中小型企業將率先採用穩定幣

多數人可能以為,最先使用穩定幣的會是那些很懂網路、很數位化的公司,像是社群平台或線上遊戲。但事實上,最需要穩定幣、從中獲益最多的,反而是那些對「利潤」很敏感的實體小店,比如餐廳、咖啡店、雜貨鋪等等。

主要的原因有兩個:

手續費是它們的痛:

這些小店每天有大量的交易,而信用卡手續費對它們來說是沉重的負擔。假設今天買一杯2美元的咖啡,咖啡店實際只收到1.7到1.8美元,剩下的將近15%都被信用卡公司和銀行這些「中間人」抽走了。這筆錢對它們來說,可是實實在在的利潤流失。

信用卡功能對它們來說是「多餘」的:

對於賣一杯咖啡的小店來說,顧客只是想要方便付錢,並不需要信用卡提供的「詐騙保護」或是「分期付款」這些額外功能。這些功能對小店來說,不只沒用,還讓它們白白支付了高額手續費。如果能有一種便宜又可靠的支付方式,它們當然會搶著用。

所以,穩定幣的出現,就像是給這些小型企業一個機會,把那被抽走的15%利潤重新拿回來。

當然,目前穩定幣還有個「冷啟動問題」——就是用的人還不夠多。但因為人們跟自己常去的咖啡店或雜貨鋪之間,通常有比較緊密的關係,這些「強勢的在地品牌」有機會帶動更多人開始使用穩定幣,成為初期推動穩定幣普及的關鍵力量。

超越支付:穩定幣作為公共產品創造新型軟體

穩定幣不只是一種更便宜的支付方式,它更是一種全新的「開放金融基礎設施」,能像網際網路一樣,催生出各種前所未有的應用。

傳統的金融系統就像是許多獨立、封閉的私人網路,各自為政,不太互通。但以網際網路來說,像是電子郵件或瀏覽網頁用的「開放協議」,卻能讓全世界的人自由交流、共同創新。

而區塊鏈,就像是網際網路的「金融版本」。它結合了開放協議的靈活度,以及私人企業的力量,最重要的是,區塊鏈是中立、可查帳、而且可以寫程式的。

再加上穩定幣,就等於有了前所未有的「開放貨幣基礎設施」。

可以把這想像成一個「公共高速公路系統」:高速公路(區塊鏈+穩定幣)是中立、開放給所有人的,但私營公司還是可以在上面蓋車子、開商店、設立服務區。

除此之外,穩定幣還能做到很多以前辦不到的事,甚至催生出全新的軟體應用:

  • 機器之間的自動支付:想像一下,未來AI機器人可以自己談判、自動支付費用來租用電腦資源或購買服務。
  • 微額支付新模式:音樂、媒體內容,甚至是對AI的貢獻,都可以設定簡單的規則,讓「聰明錢包」自動支付微小的金額。
  • 透明可查的政府支出:政府的每一筆錢怎麼花、花到哪裡去,都能透過這種系統清楚地記錄下來,完全透明。
  • 無縫的全球貿易:國際間的交易,現在已經能做到幾乎零成本、即時地結算,不再需要那麼多中間商。

去中心化穩定幣:數位原生貨幣的基石

穩定幣讓同時也讓人們能重新思考「錢」的本質,特別是誰來發行和控制貨幣。

現行的貨幣體系,是由政府、中央銀行和商業銀行緊密合作構成的。但時間久了,這個系統也暴露出很多問題,比如風險管理不夠好、效率不高,也跟不上現在越來越數位化的經濟需求。

儘管很多中心化穩定幣(比如 USDT、USDC 這種有公司負責發行的)在國際支付等用途上非常方便,但它們的底層運作還是依賴現有的傳統銀行系統,也就繼承了那些舊系統固有的缺點和風險。

這時候,就需要去中心化穩定幣了。它們通常透過演算法來自動維持價格穩定。相較於傳統金融,去中心化金融 (DeFi) 和去中心化穩定幣有以下幾個關鍵優勢:

  • 更耐用:想像一下,如果錢的發行權不是集中在少數機構手上,而是分散在一個去中心化的網路中,即使部分節點出問題,整個系統也不會崩潰,風險大大降低。
  • 更透明:可以隨時在區塊鏈上看到支撐穩定幣的資產儲備,一清二楚。這讓所有人都能監督,增加信任度。
  • 更有效率:去中心化金融的設計更靈活、更容易程式化,這能提高資金的使用效率,打破傳統金融中利潤集中在大機構手中的情況。
  • 更先進:去中心化穩定幣是為數位世界量身打造的金融工具,它們比傳統銀行的舊式系統更適合開發和推出新的消費金融應用。

去中心化穩定幣正在開創一套全新的、可靠、高效且無需信任的貨幣系統。在這個系統裡,任何人都可以「發行」高度透明的貨幣,而且這些系統的目標是重建類似傳統體系的制衡機制,讓使用者能直接看到並信任美元餘額背後的實際價值。它們正在幫助人類創造真正屬於數位時代的貨幣。

本文授權轉載自Web3+,作者為邵元婷

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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