兩大報spin-off第一名──Udn.com！|數位時代 BusinessNext

先是二月明日報帶頭而起的一波媒體工作者「換頭家」大風吹，接下來，四月份東森要推出的ET Today網路報，又是一群記者「搬家」拉鋸戰。
各家動作頻頻、戰國風雲之際，在台灣立足五十年、號稱全球最大華文報業集團－聯合報系，繼半年前推出「聯合新聞網」（udnnews.com）後，三月中，由第三代掌門人王文杉帶隊，正式向dot.com領域進軍──成立「聯合線上」（udn.com）網路公司；除了原來的聯合新聞網，三月底馬上推出人力銀行udnjob.com。
掙扎許久，網際網路對聯合報系不再是一個部門，而是一項事業。負責報系整體統籌規劃的總管理處副總經理王文杉強調：「要成立網路公司，在推出聯合新聞網之前就已決定；」為何拖上半年，一方面等公司執照，一方面，「聯合報做事向來謹慎保守，」他承認。

**網路事業，的確是「不得不做」

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將聯合新聞網抽離聯合報系，是孕育新媒體生命的必須動作。經過半年運作，王文杉看到傳統媒體與網路媒體許多格格不入之處，前者重視層層把關的高品質內容、年資計薪的穩定人事制度，這對強調效率（如即時新聞）、靈活（獎金、認股措施）的網路媒體運作並不合適。
王文杉指出：「你把原本報社同仁找來作網路報，對兩邊都沒好處；」
讓網路公司寄生在資源豐厚的大企業中，速度和競爭力難以展現。雖然聯合線上是聯合報系100%持股的子公司，但希望短期內能夠自給自足，王文杉強調：「即使跟母公司拿錢，也得拿出『故事』，聯合線上內部必須有強烈的『生存意識』。」走出聯合報系，也讓公司的伸展空間更大，一切可以照網路遊戲規則來玩。
但聯合線上成立，王文杉認為：「與其說經營網路事業，不如說為了『媒體生命的延續』。」
聯合新聞網起步就晚了中時電子報四年，加上從一九九八年初公司決定踏入網路事業，到兩年後才跨步成軍；經過這麼多思索琢磨，加上網路媒體不斷出現，而且規模越來越大（從數十人的分類網站到上二百人規模的明日報、ET Today），聯合報的網路事業，的確是「不得不做」。

**大棋局才剛開始

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聯合線上將以聯合新聞網為主軸，以「內容衍生商機」（C2C, content to commerce）模式，發展各種周邊網站。新聞內容，是聯合報的核心事業，如何在網路主導的新經濟典範下，延續媒體事業，除了利用原有的內容資源變現成生意機會（旅遊資訊→旅遊網站→線上旅行社），這些電子商務收益，也成為一個專業媒體的重要財源支柱。「聯合報系已經辦了五十年報紙，『正派辦報』這件事，要持續做下去；」王文杉堅定的表示。
是否改變得太晚、太慢？聯合線上執行長王文杉沈思後答道：「網路事業的人脈與know-how累積，我們的確遲到；但整個大棋局，才剛開始，並不算晚。」看看中時電子報、或是明日報，大家都還在試著摸出網路媒體的方向，有誰成功，似乎還未到壓線決勝時刻。
對於未來充滿變局的網路媒體事業，既然已經有了決心，王文杉說：「今天就算不能打敗對方，只要和別人一樣響亮就不算輸。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。