兩大報spin-off第一名──Udn.com!
兩大報spin-off第一名──Udn.com!
2000.04.01 | 人物

先是二月明日報帶頭而起的一波媒體工作者「換頭家」大風吹,接下來,四月份東森要推出的ET Today網路報,又是一群記者「搬家」拉鋸戰。
各家動作頻頻、戰國風雲之際,在台灣立足五十年、號稱全球最大華文報業集團-聯合報系,繼半年前推出「聯合新聞網」(udnnews.com)後,三月中,由第三代掌門人王文杉帶隊,正式向dot.com領域進軍──成立「聯合線上」(udn.com)網路公司;除了原來的聯合新聞網,三月底馬上推出人力銀行udnjob.com。
掙扎許久,網際網路對聯合報系不再是一個部門,而是一項事業。負責報系整體統籌規劃的總管理處副總經理王文杉強調:「要成立網路公司,在推出聯合新聞網之前就已決定;」為何拖上半年,一方面等公司執照,一方面,「聯合報做事向來謹慎保守,」他承認。

**網路事業,的確是「不得不做」

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將聯合新聞網抽離聯合報系,是孕育新媒體生命的必須動作。經過半年運作,王文杉看到傳統媒體與網路媒體許多格格不入之處,前者重視層層把關的高品質內容、年資計薪的穩定人事制度,這對強調效率(如即時新聞)、靈活(獎金、認股措施)的網路媒體運作並不合適。
王文杉指出:「你把原本報社同仁找來作網路報,對兩邊都沒好處;」
讓網路公司寄生在資源豐厚的大企業中,速度和競爭力難以展現。雖然聯合線上是聯合報系100%持股的子公司,但希望短期內能夠自給自足,王文杉強調:「即使跟母公司拿錢,也得拿出『故事』,聯合線上內部必須有強烈的『生存意識』。」走出聯合報系,也讓公司的伸展空間更大,一切可以照網路遊戲規則來玩。
但聯合線上成立,王文杉認為:「與其說經營網路事業,不如說為了『媒體生命的延續』。」
聯合新聞網起步就晚了中時電子報四年,加上從一九九八年初公司決定踏入網路事業,到兩年後才跨步成軍;經過這麼多思索琢磨,加上網路媒體不斷出現,而且規模越來越大(從數十人的分類網站到上二百人規模的明日報、ET Today),聯合報的網路事業,的確是「不得不做」。

**大棋局才剛開始

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聯合線上將以聯合新聞網為主軸,以「內容衍生商機」(C2C, content to commerce)模式,發展各種周邊網站。新聞內容,是聯合報的核心事業,如何在網路主導的新經濟典範下,延續媒體事業,除了利用原有的內容資源變現成生意機會(旅遊資訊→旅遊網站→線上旅行社),這些電子商務收益,也成為一個專業媒體的重要財源支柱。「聯合報系已經辦了五十年報紙,『正派辦報』這件事,要持續做下去;」王文杉堅定的表示。
是否改變得太晚、太慢?聯合線上執行長王文杉沈思後答道:「網路事業的人脈與know-how累積,我們的確遲到;但整個大棋局,才剛開始,並不算晚。」看看中時電子報、或是明日報,大家都還在試著摸出網路媒體的方向,有誰成功,似乎還未到壓線決勝時刻。
對於未來充滿變局的網路媒體事業,既然已經有了決心,王文杉說:「今天就算不能打敗對方,只要和別人一樣響亮就不算輸。」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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