兩大報spin-off第一名──Udn.com!
兩大報spin-off第一名──Udn.com!
2000.04.01 | 人物

先是二月明日報帶頭而起的一波媒體工作者「換頭家」大風吹,接下來,四月份東森要推出的ET Today網路報,又是一群記者「搬家」拉鋸戰。
各家動作頻頻、戰國風雲之際,在台灣立足五十年、號稱全球最大華文報業集團-聯合報系,繼半年前推出「聯合新聞網」(udnnews.com)後,三月中,由第三代掌門人王文杉帶隊,正式向dot.com領域進軍──成立「聯合線上」(udn.com)網路公司;除了原來的聯合新聞網,三月底馬上推出人力銀行udnjob.com。
掙扎許久,網際網路對聯合報系不再是一個部門,而是一項事業。負責報系整體統籌規劃的總管理處副總經理王文杉強調:「要成立網路公司,在推出聯合新聞網之前就已決定;」為何拖上半年,一方面等公司執照,一方面,「聯合報做事向來謹慎保守,」他承認。

**網路事業,的確是「不得不做」

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將聯合新聞網抽離聯合報系,是孕育新媒體生命的必須動作。經過半年運作,王文杉看到傳統媒體與網路媒體許多格格不入之處,前者重視層層把關的高品質內容、年資計薪的穩定人事制度,這對強調效率(如即時新聞)、靈活(獎金、認股措施)的網路媒體運作並不合適。
王文杉指出:「你把原本報社同仁找來作網路報,對兩邊都沒好處;」
讓網路公司寄生在資源豐厚的大企業中,速度和競爭力難以展現。雖然聯合線上是聯合報系100%持股的子公司,但希望短期內能夠自給自足,王文杉強調:「即使跟母公司拿錢,也得拿出『故事』,聯合線上內部必須有強烈的『生存意識』。」走出聯合報系,也讓公司的伸展空間更大,一切可以照網路遊戲規則來玩。
但聯合線上成立,王文杉認為:「與其說經營網路事業,不如說為了『媒體生命的延續』。」
聯合新聞網起步就晚了中時電子報四年,加上從一九九八年初公司決定踏入網路事業,到兩年後才跨步成軍;經過這麼多思索琢磨,加上網路媒體不斷出現,而且規模越來越大(從數十人的分類網站到上二百人規模的明日報、ET Today),聯合報的網路事業,的確是「不得不做」。

**大棋局才剛開始

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聯合線上將以聯合新聞網為主軸,以「內容衍生商機」(C2C, content to commerce)模式,發展各種周邊網站。新聞內容,是聯合報的核心事業,如何在網路主導的新經濟典範下,延續媒體事業,除了利用原有的內容資源變現成生意機會(旅遊資訊→旅遊網站→線上旅行社),這些電子商務收益,也成為一個專業媒體的重要財源支柱。「聯合報系已經辦了五十年報紙,『正派辦報』這件事,要持續做下去;」王文杉堅定的表示。
是否改變得太晚、太慢?聯合線上執行長王文杉沈思後答道:「網路事業的人脈與know-how累積,我們的確遲到;但整個大棋局,才剛開始,並不算晚。」看看中時電子報、或是明日報,大家都還在試著摸出網路媒體的方向,有誰成功,似乎還未到壓線決勝時刻。
對於未來充滿變局的網路媒體事業,既然已經有了決心,王文杉說:「今天就算不能打敗對方,只要和別人一樣響亮就不算輸。」

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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