《魷魚3》收視登頂!Netflix為何拚造觀眾「愛看又愛罵」的爆款IP?答案藏在估值裡
《魷魚3》收視登頂!Netflix為何拚造觀眾「愛看又愛罵」的爆款IP?答案藏在估值裡

Netflix的韓國生存驚悚劇《魷魚遊戲》第三季好看嗎?

不管你的答案是什麼,《魷魚遊戲》已經用成績證明了其全球文化現象的地位。《魷魚遊戲》開播3日即突破6,000萬次觀看,刷新Netflix同期收視紀錄,並在全球93個國家排入Top 10。

不論從數據或聲量來看,這部以階級與絕望為題的韓國影集,顯然仍是Netflix最得力的內容武器。

盼複製《魷魚遊戲》模式,Netflix急找下一個爆款影視IP

這種亮眼成績,對於Netflix來說意義重大。自2021年《魷魚遊戲》第一季推出以來,累計觀看次數已超過6億,讓《魷魚遊戲》不只是韓國影視內容走向全球的象徵,也成為Netflix「在地製作、全球傳播」策略的代表作。甚至Netflix可能會推出美國版本的翻拍,由名導大衛芬奇執導,不過尚未正式對外宣布續作計畫。

美中不足的是,儘管《魷魚遊戲》第三季的成績耀眼,評價卻不如前兩季。

當然,Netflix不會把未來押注在單一的影集上。Netflix近年在韓國深耕,除了影集之外也持續拓展綜藝市場,不管是《體能之巔:百人大挑戰》還是《黑白大廚:料理階級大戰》的成功,也都計畫陸續推出國際改編版。至今仍能看到《黑白大廚》內的主廚,在台灣接下各種代言。

更具戰略意義的,是Netflix和韓國科技巨頭Naver的合作,試圖跨足漫畫平台、觸及更年輕的內容消費者。即便如此,在串流市場競爭日益激烈的背景下,Netflix最根本的挑戰仍舊不變: 如何持續製造出下一個《魷魚遊戲》

這項挑戰的背後,是一個估值高懸的企業現實。

市值創高,Netflix能否撐起高本益比?

Netflix目前的本益比已達63倍,是自2021年以來最高水平,超過AI龍頭輝達(NVIDIA)的50倍,也遠高於納斯達克百大指數的平均值。雖產業內容不同,無法將Netflix與輝達直接相比,但是本益比作為市場預期的溫度計,已顯示投資人對Netflix成長性的信心。

Netflix股價
Netflix的股價在過去1年間上漲了92%,以前受惠疫情,卻也沒有在AI時代落隊。
圖/ Google

作為新冠狀病毒(COVID-19)的受惠股,在AI時代卻也沒有落隊,Netflix的市值已經達到5,505億美元(約為新台幣1.6兆元),股價雖強勁,但也讓部分投資人產生疑問: 基本面可以支撐這樣的漲幅嗎?

答案很不明朗。

Netflix過去一年靠著廣告業務、漲價與打擊共享帳號再度回春,並藉著體育節目、直播節目等現場內容吸引新訂戶。然而,根據市場預測, 2025年的營收成長預計為14%,雖高於2022年(僅約6.5%),卻低於2020、2021年高峰期(疫情)的兩位數增長。也就是說,還在成長,但增速放緩。

Netflix的訂閱費用在2025年初進行調整,基本方案從每月270元調漲到290元、標準方案從330元調漲到380元。

儘管如此,多數分析師仍對Netflix維持樂觀,認為其內容組合穩健,「護城河」尚未出現明顯破口。投資機構Oppenheimer & Co甚至在6月將Netflix評等調升,稱其未來展望「牢不可破」(ironclad)。但股價上漲的速度,已超過分析師調升預估的幅度,在沒有更多利多的消息前,短期內上漲空間也許有限。

轉播傳統頻道,會是Netflix的新動能?

其中一個非常值得關注的消息,是Netflix在今年的坎城宣布,明年夏天起將為法國訂戶引入法國TF1集團的5個電視頻道,無需額外費用,跨足了傳統頻道。如果Netflix克服法規等壓力,將策略從法國延伸到其他市場,那就是另外一個重磅的故事。

但目前為止,Netflix正處於一種「成功的焦慮」狀態。一方面,它正在收割過去策略的果實,從韓國到全球,一步步建構內容霸權;另一方面,它的估值如同懸浮在高空的風箏,市場正在等待新的上升氣流。

講別人不敢講的故事,並以前所未有的規模推出,是Netflix的宗旨。《魷魚遊戲》從第一季到第三季都做到了這一點。但對投資人來說,真正的問題也許不是這部劇能否延續熱度,而是Netflix是否還能再創一次奇蹟,而且最好不用付出太高昂的代價。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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