慶生撒錢、真實版魷魚遊戲出自他!YTR「MrBeast」做對什麼,讓創投搶投資?
慶生撒錢、真實版魷魚遊戲出自他!YTR「MrBeast」做對什麼,讓創投搶投資?

YouTuber也能是獨角獸嗎?

2022年10月,媒體《Axios》揭露,破億訂閱的頻道MrBeast,正以約15億美元(約新台幣478億元)的估值尋找創投投資。按照新創圈的規則,MrBeast就是一隻獨角獸。

翻開MrBeast頻道創辦人Jimmy Donaldson今年5月的Instagram貼文,他宣布要給5位分享貼文的幸運兒每人1萬美元(約新台幣31.9萬元)。看似炫富的行為,在短短幾天內洗版了國內外社群網站。

他掌握了流量密碼嗎?長期追蹤MrBeast的粉絲就知道,這瘋狂的舉動在他身上是一種常態。

擁有破億訂閱的MrBeast頻道創辦人Jimmy Donaldson。
圖/ MrBeast IG

影片大多與極限挑戰、慈善活動有關,MrBeast與團隊總能貼近時事,推出超乎常人可想像的主題進行拍攝,除了擁有多支破億影片的影音頻道外,也在近幾年拓展商業規模,跨足餐飲業推出速食品牌MrBeast Burger及零食品牌Feastables。根據《Insider》報導,MrBeast的副業品牌在2022年1月收到500萬美元(約新台幣1.5億元)的投資。

白手起家,打造出影音平台上第二多訂閱數的頻道

MrBeast,本名為Jimmy Donaldson,於2012年2月發布首部YouTube影片,誰能想到當年僅有13歲的他,在短短的10年內會成為世上第二位達到一億訂閱的影音創作者。

儘管日後成為YouTube中獲利最高的創作者之一,他的影音事業卻非一路順遂。剛開始經營頻道時,他推出的影片大多與線上遊戲相關,不斷發布影片累積起零星的訂閱。

經過一段時間研究YouTube的演算法及大眾觀影習慣,他在2017年推出影片「我數到100,000了!(I Counted To 100,000!)」,影片中可見他坐在椅子上面對鏡頭,花費40個小時從1開始數數到100,000,儘管無厘頭卻在發布後快速獲得回響,讓他感受到爆紅滋味。

MrBeast以「我數到100,000了!(I Counted To 100,000!)」為名的首支爆紅影片,總共花費40小時所完成。

以此影片做為日後轉型開端,他之後的影片主要圍繞在如30日不吃東西、付錢找職業殺手追殺自己等的極限挑戰,或是出資讓1,000名白內障病患進行手術、募款為世界種下2,000萬棵樹等慈善活動主題。截至今日他所開設的主頻道「MrBeast」已超過1億的訂閱,為YouTube頻道上訂閱數第二多的頻道。

MrBeast所開設的主頻道「MrBeast」至今已超過1億的訂閱,為YouTube頻道上訂閱數第二多的頻道。

MrBeast的暴紅影片方程式:緊跟時事挑選影片主題&高額的製作成本

「我寧願過著沒錢的日子,也不想從事YouTuber以外的工作。」大學輟學之後,MrBeast向家人說出自己的決心,並開始以YouTuber作為志業發展。

隨著頻道開始爆紅,他一改過去獨自作業的風格,逐漸擴展團隊規模。根據媒體《Distractify》報導,2021年時MrBeast團隊成員數量已超過30人。這批以內容創作者及網紅組成的團隊,除了協助MrBeast打造自己的影音品牌,有時也會客串頻道中的影片。

YouTube頻道中,普遍主打「極限挑戰」的影片總能吸引大量點擊,但如何讓後續的影片都能維持高點擊率,是MrBeast團隊要解的難題。

但他們透過觀察社群趨勢,選擇貼近時事的主題及高額製作費打造出的大規模活動,MrBeast團隊每次推出新影片皆能創造討論話題。

以推出僅僅一年就已累積4.8億點擊率的真人版魷魚遊戲影片為例,影片中他跟上當時韓劇推出的熱潮,隨機邀請456名粉絲參與遊戲搶奪45.6萬美元(約新台幣1,450萬元)的獎金。

在此25分鐘的影片中,包含發放的獎金,成本總計高達350萬美元(約新台幣1.1億元)。與由Netflix所製作的原創影集相比,原版《魷魚遊戲》每集約一小時的影集平均也僅花費240萬美元(約新台幣7,650萬元)。

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MrBeast團隊隨機邀請456名粉絲透過參與遊戲搶奪45.6萬美元(約新台幣1,450萬元),影片製作成本包含發放的獎金,總計高達350萬美元(約新台幣1.1億元)

從影音帝國起身跨足其他產業,MrBeast團隊成為自媒體獨角獸

根據《富比士》的報導,透過個人YouTube頻道廣告分潤、企業贊助及粉絲贊助,MrBeast早已在2021年賺取超過5,400萬美元(約新台幣17億元),成為YouTube平台上收益最高的創作者。

但MrBeast團隊卻不自滿,甚至在2020年起開始擴展副業,一方面開設更多跨語言頻道以接觸來自各國的粉絲,團隊也跨足美食業推出速食品牌MrBeast Burger、零食品牌Feastables及販賣MrBeast周邊的ShopMrBeast網站。

承接著MrBeast頻道上累積的高人氣及忠實的粉絲群,MrBeast團隊旗下零食品牌Feastables,在去(2022)年收到來自Sugar Capital、Shrug Captial及Seven Seven Six的500萬美元(約新台幣159萬元)投資。

儘管團隊並未公布將如何運用收到的資金,團隊繼續以其經營的YouTube頻道及副業的投資組合尋找資金,希望以約15億美元(約新台幣478億元)的估值為公司籌集約1.5億美元(約新台幣47億元)的資金。當媒體爆出MrBeast團隊的募資消息,極高的估值金額引起許多人討論。

雖然倚靠獨特的選題風格讓MrBeast在快速變化的自媒體時代中站穩腳步,但投入高成本製作影片的方式,是否能永續運轉,也成為投資人思考再三的問題。

不過,就算尚未取得資金,MrBeast與其團隊絕對是影音創作者中的活傳奇。而對一般大眾與觀眾來說,他們不在乎這麽多,只想獲得更多的快樂。

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參考資料:MakeUseOf、Insider、TuBeast、TechCrunch、The Future of Social、Axios、CNN、BBC、MoneyMade

本文授權轉載自:創業小聚

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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