慶生撒錢、真實版魷魚遊戲出自他!YTR「MrBeast」做對什麼,讓創投搶投資?
慶生撒錢、真實版魷魚遊戲出自他!YTR「MrBeast」做對什麼,讓創投搶投資?

YouTuber也能是獨角獸嗎?

2022年10月,媒體《Axios》揭露,破億訂閱的頻道MrBeast,正以約15億美元(約新台幣478億元)的估值尋找創投投資。按照新創圈的規則,MrBeast就是一隻獨角獸。

翻開MrBeast頻道創辦人Jimmy Donaldson今年5月的Instagram貼文,他宣布要給5位分享貼文的幸運兒每人1萬美元(約新台幣31.9萬元)。看似炫富的行為,在短短幾天內洗版了國內外社群網站。

他掌握了流量密碼嗎?長期追蹤MrBeast的粉絲就知道,這瘋狂的舉動在他身上是一種常態。

擁有破億訂閱的MrBeast頻道創辦人Jimmy Donaldson。
圖/ MrBeast IG

影片大多與極限挑戰、慈善活動有關,MrBeast與團隊總能貼近時事,推出超乎常人可想像的主題進行拍攝,除了擁有多支破億影片的影音頻道外,也在近幾年拓展商業規模,跨足餐飲業推出速食品牌MrBeast Burger及零食品牌Feastables。根據《Insider》報導,MrBeast的副業品牌在2022年1月收到500萬美元(約新台幣1.5億元)的投資。

白手起家,打造出影音平台上第二多訂閱數的頻道

MrBeast,本名為Jimmy Donaldson,於2012年2月發布首部YouTube影片,誰能想到當年僅有13歲的他,在短短的10年內會成為世上第二位達到一億訂閱的影音創作者。

儘管日後成為YouTube中獲利最高的創作者之一,他的影音事業卻非一路順遂。剛開始經營頻道時,他推出的影片大多與線上遊戲相關,不斷發布影片累積起零星的訂閱。

經過一段時間研究YouTube的演算法及大眾觀影習慣,他在2017年推出影片「我數到100,000了!(I Counted To 100,000!)」,影片中可見他坐在椅子上面對鏡頭,花費40個小時從1開始數數到100,000,儘管無厘頭卻在發布後快速獲得回響,讓他感受到爆紅滋味。

MrBeast以「我數到100,000了!(I Counted To 100,000!)」為名的首支爆紅影片,總共花費40小時所完成。

以此影片做為日後轉型開端,他之後的影片主要圍繞在如30日不吃東西、付錢找職業殺手追殺自己等的極限挑戰,或是出資讓1,000名白內障病患進行手術、募款為世界種下2,000萬棵樹等慈善活動主題。截至今日他所開設的主頻道「MrBeast」已超過1億的訂閱,為YouTube頻道上訂閱數第二多的頻道。

MrBeast所開設的主頻道「MrBeast」至今已超過1億的訂閱,為YouTube頻道上訂閱數第二多的頻道。

MrBeast的暴紅影片方程式:緊跟時事挑選影片主題&高額的製作成本

「我寧願過著沒錢的日子,也不想從事YouTuber以外的工作。」大學輟學之後,MrBeast向家人說出自己的決心,並開始以YouTuber作為志業發展。

隨著頻道開始爆紅,他一改過去獨自作業的風格,逐漸擴展團隊規模。根據媒體《Distractify》報導,2021年時MrBeast團隊成員數量已超過30人。這批以內容創作者及網紅組成的團隊,除了協助MrBeast打造自己的影音品牌,有時也會客串頻道中的影片。

YouTube頻道中,普遍主打「極限挑戰」的影片總能吸引大量點擊,但如何讓後續的影片都能維持高點擊率,是MrBeast團隊要解的難題。

但他們透過觀察社群趨勢,選擇貼近時事的主題及高額製作費打造出的大規模活動,MrBeast團隊每次推出新影片皆能創造討論話題。

以推出僅僅一年就已累積4.8億點擊率的真人版魷魚遊戲影片為例,影片中他跟上當時韓劇推出的熱潮,隨機邀請456名粉絲參與遊戲搶奪45.6萬美元(約新台幣1,450萬元)的獎金。

在此25分鐘的影片中,包含發放的獎金,成本總計高達350萬美元(約新台幣1.1億元)。與由Netflix所製作的原創影集相比,原版《魷魚遊戲》每集約一小時的影集平均也僅花費240萬美元(約新台幣7,650萬元)。

延伸閱讀:昇恆昌一支影片「一魚三吃」,黏著度、互動率都高!短影音怎麼變最強地推部隊?

MrBeast團隊隨機邀請456名粉絲透過參與遊戲搶奪45.6萬美元(約新台幣1,450萬元),影片製作成本包含發放的獎金,總計高達350萬美元(約新台幣1.1億元)

從影音帝國起身跨足其他產業,MrBeast團隊成為自媒體獨角獸

根據《富比士》的報導,透過個人YouTube頻道廣告分潤、企業贊助及粉絲贊助,MrBeast早已在2021年賺取超過5,400萬美元(約新台幣17億元),成為YouTube平台上收益最高的創作者。

但MrBeast團隊卻不自滿,甚至在2020年起開始擴展副業,一方面開設更多跨語言頻道以接觸來自各國的粉絲,團隊也跨足美食業推出速食品牌MrBeast Burger、零食品牌Feastables及販賣MrBeast周邊的ShopMrBeast網站。

承接著MrBeast頻道上累積的高人氣及忠實的粉絲群,MrBeast團隊旗下零食品牌Feastables,在去(2022)年收到來自Sugar Capital、Shrug Captial及Seven Seven Six的500萬美元(約新台幣159萬元)投資。

儘管團隊並未公布將如何運用收到的資金,團隊繼續以其經營的YouTube頻道及副業的投資組合尋找資金,希望以約15億美元(約新台幣478億元)的估值為公司籌集約1.5億美元(約新台幣47億元)的資金。當媒體爆出MrBeast團隊的募資消息,極高的估值金額引起許多人討論。

雖然倚靠獨特的選題風格讓MrBeast在快速變化的自媒體時代中站穩腳步,但投入高成本製作影片的方式,是否能永續運轉,也成為投資人思考再三的問題。

不過,就算尚未取得資金,MrBeast與其團隊絕對是影音創作者中的活傳奇。而對一般大眾與觀眾來說,他們不在乎這麽多,只想獲得更多的快樂。

延伸閱讀:「無言」的奇蹟!他用手剝香蕉,竟狂圈1.6億粉絲成TikToker之王

參考資料:MakeUseOfInsiderTuBeastTechCrunchThe Future of SocialAxiosCNNBBCMoneyMade

本文授權轉載自:創業小聚

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓