基辛格認了!坦承「低估AI」讓英特爾被輝達、超微超車,他為何堅持IDM 2.0路線無誤?
基辛格認了!坦承「低估AI」讓英特爾被輝達、超微超車,他為何堅持IDM 2.0路線無誤?

重點一:英特爾前執行長基辛格(Pat Gelsinger)坦承低估AI影響,導致公司在AI領域落後競爭對手,損失龐大商機。

重點二:但基辛格堅持「設計與製造並行」的IDM 2.0策略正確,並反對僅專注設計,認為維持自有製造能力至關重要。

重點三:新任執行長陳立武正調整策略,可能轉向發展Intel 14A製程而不再對外銷售18A製程,與台積電競爭壓力加劇。

英特爾(Intel)前執行長基辛格近日接受《Nikkei Asia》受訪時坦言,在其任內嚴重低估人工智慧(AI)對半導體產業的顛覆性影響,導致英特爾在AI發展上反應遲緩,錯失關鍵商機,讓輝達、超微等競爭對手取得領先地位。

他指出,儘管AI半導體運算效能持續提升,但近三代產品的功耗效率幾乎沒有進步,這對產業長遠發展構成挑戰。 基辛格認為,若當初加大AI投資,將嚴重壓縮公司資本運用空間,這也是他在任內難以提前布局AI的主因之一。

基辛格直言,這一戰略誤判不僅讓英特爾在AI加速器及雲端運算市場失去主導地位,也可能造成公司數十億美元(約為新台幣數千億元)營收損失,對公司長遠發展帶來嚴重挑戰。

基辛格也批評了市場對長期專案的態度,包括過度關注季度業績。他表示,制定一個「以90天為單位」的五年發展計畫極為困難。

他強調,「我認為許多項目需要長期、大量且有耐心的資本。如果美國無法找到融資途徑來滿足長期耐心的資本需求,製造商將永遠不會回到美國。」

堅持「IDM 2.0」無誤!晶圓代工是關鍵競爭力

但基辛格也強調,他任內推動的「IDM 2.0」策略,即同時維持半導體設計與自有製造能力,至今依然是正確方向。他反對外界建議英特爾應放棄資本密集的製造業務,專注於設計,認為只有持續強化晶圓代工與設計雙軌並進,才能在全球半導體產業中保持競爭力。

自2023年起,英特爾已將晶圓代工服務(IFS)與製造部門整合,並將設計與商品化組織獨立,期望藉由組織重整提升效率。

陳立武出招!英特爾擬直攻14A

面對AI浪潮與產業轉型壓力,現任執行長陳立武已啟動策略調整,逐步降低對自有晶圓代工(IDM 2.0)模式的依賴,將重心轉向產品設計與核心技術研發。

隨著英特爾18A製程推廣受阻,目前僅獲亞馬遜、微軟及美國國防部等少數客戶採用,市場傳出陳立武將停止對外推銷18A,轉而集中資源發展Intel 14A製程,以力抗台積電等競爭對手。

業界普遍認為,Intel 14A最快2027年才能量產,能否有效縮短與台積電的差距仍待觀察。基辛格同時呼籲美國政府加強長期資本投入與產業政策穩定,否則半導體製造業難以回流美國。

延伸閱讀:英特爾大轉彎!陳立武擬「放棄18A製程」押寶14A,與台積電A14製程正面對決

資料來源:ITCwccftech日經亞洲

責任編輯:李先泰

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AsiaYo攜手國產自動化品牌EMILY.RPA,齊力推廣「智慧自動化」工作流
AsiaYo攜手國產自動化品牌EMILY.RPA,齊力推廣「智慧自動化」工作流

線上旅遊服務平台 AsiaYo 宣布,歷經兩年深耕,其與台灣本土自動化品牌 EMILY.RPA 的合作正式邁入「AI + RPA 智慧自動化」新階段。透過把生成式 AI 的「大腦」與 RPA 機器人的「雙手」連結,AsiaYo 已在企業營運核心流程中佈建一條條的智能流水線,並進一步將這套方法論打包為自主品牌 AIRPA,由內部工具升級為對外服務。

從專案試點到 AIRPA 專業服務

這段轉型歷程始於 2023 年 6 月,AsiaYo 首度以 EMILY.RPA 為 e-coupon產品服務導入自動產出授權碼跟票券核銷的機器人;翌年 1 月,公司成立專責 RPA 團隊,半年後正式命名為 AIRPA;今年 4 月,AIRPA 以獨立公司的身份與 EMILY.RPA 簽訂經銷協議,提供顧問、流程設計、開發與維運的一站式 Turnkey 方案,從使用者躍升為智慧自動化推廣者。

人機協作重塑核心流程

在合作期間,AsiaYo 將多個關鍵流程交由「人機協作」重塑:面對種類繁多、數量龐大的旅遊商品,AsiaYo運用AIRPA技術自動化上架 -- 先透過AI 大語言模型將產品資訊整理、摘要,生成標準的產品資訊跟介紹文案,再經由RPA 機器人批次上傳;存量商品的庫存及價格亦由機器人定期抓取供應商數據後,透過 API 更新至內部平台的資料庫。以往眾多無法自動化即時訂購的旅遊商品,也可以交由 RPA 機器人在接單後,立即進行訂單處理,即時到旅遊服務供應商的後台網站完成訂購服務。大宗訂單客戶資料的辨識、整理與傳送給對應的旅遊服務供應商,也已做到「三鍵完成」,將每筆需要人工處理約三分鐘的重複動作自動化,將人力負擔降到最低。

在業務推廣方面,AsiaYo的行銷團隊則借助RPA機器人蒐集整理眾多旅遊商品的 Google Ads 成效、經由 AI 模型協助,計算、建議最佳出價,再由機器人自動執行投放。而 SEO 團隊同樣運用 RPA 機器人,篩選過期、失效的產品服務連結,進行更換取代。進行SEO 所需的文章內容,同樣經由 AI 重寫、人工校對後,由機器人分發到各內容管道。

AsiaYo也沒有漏掉內部的行政工作流程 : RPA 機器人每天自動登入人資系統,整理請假與出缺勤紀錄,若有異常狀況,則透過即時通訊系統通知員工及主管;財務部門的應收帳款追蹤,交由機器人每日連線內部ERP系統,整理未付帳款清單並生成統計圖表供管理層決策。面對眾多合作的旅遊服務供應商,每月複雜的帳務處理跟對帳工作,同樣交由機器人協助完成。

量化成效:效率與營收雙提升

AIRPA 團隊的成效統計顯示,每投入一個人月研發心力,可為營運、供應與客服單位每週釋放 8,516 小時人工工時,折合約 49 名全職人力;若同等資源投向營收導向專案,單一流程上線三個月後已為公司帶來 320 萬元季增營收。AsiaYo共同創辦人賴韋成認為:「從這些量化成效數字,AIRPA流程自動化不僅降低企業的成本,同時也賦予團隊有能力嘗試更多創新的服務模式,創造營收。同仁們也能從原本繁複的人工作業解放出來,更有餘裕持續在標準化的流程基礎上進行優化。」

重構流程與迎向 Agentic AI

展望未來,AsiaYo 計畫在一年內再擴充至少上百個智慧自動化流程,並攜手 EMILY.RPA,重構企業內的流程,嵌入 AI agents 在自動化的流程中,擴大應用的範圍並降低中小企業導入門檻。公司強調,將持續依循「人類決策、機器人執行」的理念,讓 AI 與 RPA 隨業務規模同步進化,為台灣智慧自動化生態系注入長期動能。

了解更多關於EMILY.RPA請上www.emily.tips
一站化旅遊服務請上 AsiaYo.com

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