玩日本不只東京大阪!Klook聯手星野集團,搶攻日本地方小鎮旅遊新藍海
玩日本不只東京大阪!Klook聯手星野集團,搶攻日本地方小鎮旅遊新藍海
2025.07.14 | 新零售

面對日本東京、大阪等主要大都市觀光過熱的現象,旅遊電商平台Klook於7月11日宣布,與日本百年旅宿品牌「星野集團」展開合作,正式進軍日本地方觀光市場。

這也是星野集團首度與線上的國際旅遊行程平台合作,「界」系列的21間飯店,大部分分布在日本溫泉小鎮,包含北海道波羅多、東北津經和中部加賀等。

雙方首波推出的「界」系列溫泉旅館套票,整合JR Pass交通與住宿預訂服務,讓旅客能在Klook上同時完成住宿與交通預訂,主打避開人潮、深入在地的旅遊體驗。鎖定對日本文化有興趣、但不想再走觀光大城路線的國際旅客。

日本一直是台灣人最愛的旅遊目的地之一,根據交通部觀光署數據來看,去年超過600萬台灣人赴日旅行,佔整體出國旅客的36%,比例驚人。加上,根據Klook公布的2025《旅遊脈動大調查》,台灣為日本前三大旅客來源地之一,2024年赴日旅遊人次更比2019年疫情前成長超過500萬人次。

然而,這幾年,許多台灣旅客聊到日本旅遊,總會說到「去過很多次東京、京都,想找點不一樣的地方」。這句話,也顯示出觀光客出國去日本所選擇的旅遊城市正悄悄發生改變。

Klook商務長范偉能指出,有63%的亞太旅客在規劃旅行時希望避開人潮,前往更安靜、不擁擠的地方,這成為促進日本二、三線城市觀光快速崛起的新商機。

(6) 界系列共21間飯店,多位於日本二三線城市及溫泉小鎮(圖為界津輕).jpg
「界」系列共21間飯店,多位於日本二三線城市及溫泉小鎮。
圖/ Klook提供

大城市過熱,小鎮旅遊商機升溫

Klook數據顯示,今年上半年日本各城市的訂房成長排名,國頭郡(沖繩)、三重縣(鄰近京都)以及長久手市(近名古屋)分別拿下前三名,顯示出旅客對地方小鎮和二、三線城市的興趣快速升溫。

抓住郊區旅遊商機之前,需要先解決旅客的難題。Klook發現,對台灣旅客而言,探索日本郊區的主要誘因為體驗在地文化與避開人潮,但最大的挑戰仍是交通安排不夠方便(佔比40%),其次是資訊不足(26%)與住宿選擇有限(18%)3大痛點。

出國旅行最怕交通轉乘繁瑣,尤其是想深入郊區的小眾城市時,還需要研究火車、巴士與當地交通接駁。但透過Klook整合推出的對點式旅遊方案,旅客不必再繞行市中心,也能一站抵達目的地。並享有即時確認、中文介面等服務,減少交通與資訊規劃的困難,也讓海外旅客更容易查找當地住宿選擇。

「透過與Klook合作整合住宿與交通,這對雙方來說是互補合作,星野有旅館、在地體驗行程,Klook則有平台,解決旅客交通和票券問題,為旅行創造好機會。」星野集團代表星野佳路表示。

Klook日本總經理增田航提到,此次合作不僅在台灣推廣,也將擴大至東南亞、韓國等市場,吸引更多海外旅客探索地方日本當地文化與生活樣貌,透過線上行銷、數據分析與跨國平台曝光,讓二、三線城市的觀光資源更均衡的發展。

Klook日本總經理增田航(Wataru Masuda).jpg
Klook與星野集團合作,整合旗下溫泉旅館品牌「界」系列飯店與JR Pass。
圖/ Klook提供

永續旅遊共同願景:慢慢走,才能走得更遠

「過度旅遊」已成為全球觀光業的警鐘,在日本尤為明顯,城市基礎建設負擔加重、居民生活成本提高、文化環境遭受破壞,這些副作用日益嚴重。

因此,這場合作不只是商業策略,Klook與星野集團都表示不追求短期的爆發式成長,而是將「永續旅遊」作為核心價值,雙方洽談歷時約6個月,這過程也展現出對於旅遊「適量、漸進式成長」,並積極發展日本在地深度旅遊體驗,讓觀光人潮走向其他城市、重新均衡日本旅遊生態。

增田航表示,「界」系列飯店只是合作的第一步,未來還會陸續加入星野集團旗下更多品牌旅館,讓旅客擁有更多元的住宿選擇。搭配既有的一日遊行程、在地體驗和交通票券,期望能進一步打造出更完整、深入且多層次的地方旅遊體驗。

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責任編輯:李先泰

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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