輝達寫歷史!成為史上首家「市值破4兆美元」企業,黃仁勳晉升全球第10大富豪
輝達寫歷史!成為史上首家「市值破4兆美元」企業,黃仁勳晉升全球第10大富豪

重點一 :人工智慧晶片巨擘輝達(NVIDIA) 於週三盤中市值首度突破4兆美元大關,成為史上第一家達到此里程碑的企業,再次刷新全球最有價值公司的紀錄。

重點二 :受惠於生成式AI的爆發性需求,NVIDIA股價在過去五年增長超過十五倍,並在2024年2月及6月,相繼突破2兆與3兆美元市值,增長速度驚人。

重點三 :儘管業績屢創新高,NVIDIA仍面臨地緣政治挑戰。美國對中國的晶片出口禁令,已對其銷售造成衝擊,執行長黃仁勳更示警,錯失中國市場將是重大損失。

晶片設計龍頭輝達再次震撼全球資本市場!股價於美國時間週三上漲至每股162.88美元,在一個月內強勢上漲14.2%,推動市值在盤中交易時段一度衝破4兆美元關卡(約為新台幣116.8兆元),成為全球第一家達到此紀錄的企業。

儘管收盤時漲幅收斂至1.8%,最終市值為3.97兆美元(約為新台幣116兆元),輝達仍穩坐全球最有價值公司的寶座,領先於先前也曾突破3兆美元門檻的科技巨頭微軟和蘋果。值得一提的是,全球市值第二名微軟本身也是輝達最大、最重要的客戶之一。

排名 公司名稱 市值(美元) 股票代碼 國家/地區
1 輝達(NVIDIA) $3.972 兆 NVDA 美國
2 微軟(Microsoft) $3.742 兆 MSFT 美國
3 蘋果(Apple) $3.153 兆 AAPL 美國
4 亞馬遜(Amazon) $2.362 兆 AMZN 美國
5 谷歌(Alphabet) $2.120 兆 GOOG 美國
6 臉書(Meta Platforms) $1.812 兆 META 美國
7 沙烏地阿美(Saudi Aramco) $1.617 兆 2222.SR 沙烏地阿拉伯
8 博通(Broadcom) $1.307 兆 AVGO 美國
9 台積電(TSMC) $1.202 兆 TSM 台灣
10 波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway) $1.029 兆 BRK-B 美國

輝達前景有多好?據國際數據資訊公司(IDC)預估,全球AI基礎建設投資將於2028年突破2000億美元(約新台幣6.46兆元)。而輝達今年截至4月27日的Q1營收達441億美元(約新台幣1.28兆元),較去年同期成長69%。

儘管年初曾因市場憂心DeepSeek低價競爭和川普政府貿易政策擔憂而表現疲軟,但輝達股價自2025年4月的低點86.62元以來已反彈超過70%,市場對貿易協定的樂觀預期也提振了整體股市表現。

例如韋德布希證券(Wedbush Securities)分析師Dan Ives就指出,輝達是推動AI革命的核心企業,為全球AI發展奠定基礎。他強調,輝達的技術實力讓其在AI領域具備壟斷地位,並預期隨著AI產業進一步成長,將持續引領科技產業進入新一階段。

AI霸主地位確立!5年市值狂飆15倍

輝達自ChatGPT於2022年底問世後,旗下的所設計的圖形處理單元(GPU)成為驅動大型語言模型的關鍵硬體,包括亞馬遜、Google、微軟和OpenAI等科技巨頭正投入數千億美元建構大型資料中心,這些設施極度依賴輝達晶片來驅動AI模型與雲端服務。

也因此,輝達股價就此搭上生成式AI的火箭,根據截至2025年7月的數據,輝達在五年總投資回報率約為 1,470% 至 1,510% 之間。

回顧其市值增長軌跡,輝達在2024年2月才首次突破2兆美元,短短四個月後的6月便達到3兆美元,如今僅一個多月後,再度叩關4兆美元,其擴張速度令市場咋舌。

換言之,輝達的股價5年內增長了約15倍,光是過去一個月漲幅就超過15%,年初至今的漲幅亦達17.76%,充分顯示投資者對其未來發展抱持高度信心。

隨公司市值攀升,黃仁勳個人財富亦大幅增加,根據彭博億萬富翁指數,目前淨資產達1420億美元(約新台幣4.14兆元),位居全球第十。

排名 姓名 資產總額 國家/地區 產業
1 伊隆·馬斯克 $347B 美國 科技
2 馬克·祖克柏 $258B 美國 科技
3 賴瑞·艾利森 $251B 美國 科技
4 傑夫·貝佐斯 $243B 美國 科技
5 史蒂夫·鮑爾默 $174B 美國 科技
6 貝爾納·阿爾諾 $161B 法國 消費品
7 賴瑞·佩奇 $160B 美國 科技
8 賽吉·布林 $150B 美國 科技
9 華倫·巴菲特 $144B 美國 多元化
10 黃仁勳 $142B 美國 科技

資料來源:Bloomberg Billionaires Index(截至2025年7月10日)

地緣政治陰霾仍存,中國市場成最大挑戰

在享受飛速增長的同時,輝達並非高枕無憂。地緣政治的緊張局勢,特別是美國政府對向中國出口高階晶片的嚴格限制,已成為其未來發展的一大隱憂。

今年五月,輝達在財報會議上透露,針對中國市場所開發的降規版晶片H20,其出口限制將導致約80億美元(約為新台幣2339億元)的銷售損失。

執行長黃仁勳更在會議上直言:「價值500億美元的中國市場,對於美國產業來說基本上已經關閉了。」他先前曾對《CNBC》表示,被禁止向中國銷售晶片對公司而言是「巨大的損失」。

輝達憑藉強大的技術實力克服了早前因中國DeepSeek模型引發的「未來AI可能不再需要那麼多高階晶片」的擔憂,但如何應對出口管制所帶來的長期衝擊,將是輝達的嚴峻課題。

延伸閱讀:全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?

責任編輯:李先泰

資料來源:彭博社CNNCNBC

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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