用科技滾錢的黎銳
用科技滾錢的黎銳
2000.04.01 |

來自新加坡的黎銳(Bex.com),一心要成為B2B電子商務中的交易平台,從挑選賣方、下單、開發票到付款等一連串動作,都即時進行,掀起一波新商業革命,而包括美、日、歐洲和台灣的大銀行,都是這一場革命背後的支持者。
無論是那一種型態的電子商務,最後都牽涉到交易和付款,整個過程當中的每一環節都很複雜。買方可能有好幾位,賣方也可能有好幾位,交易的商品可能不只一種,相同商品的數量和售價又不同,詢價過程就很煩瑣,付款方式又不止一種,在這麼多變數下,要做到資訊即時流通並完成交易,是相當高難度的技術。
黎銳創辦人楊文輝才32歲,來自新加坡。中學畢業後,楊文輝就赴美求學,並於九四年在矽谷創業。初試啼聲雖未成功,但楊文輝當時已看到電子商務在美國的發展潛力,並預測亞洲將會是下一波,所以在九六年回新加坡第二次創業,成立黎銳,進軍電子商務軟體市場。楊文輝的構想,很快就得到新加坡發展銀行的支持和投資。交易系統一定會涉及付款,都會牽涉到銀行,所以黎銳的第一步,是先從銀行著手,與日本的櫻花銀行和台灣的中信銀等成為夥伴,共同推廣事業。

**電子商務交易系統小巨人

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接下來,是以黎銳的系統為基礎,與美國、日本、大中國區和歐洲各地的夥伴合作,建立當地的交易平台,並透過黎銳本身以及合作夥伴的關係,招攬廠商到黎銳的交易平台進行電子商務,參與的廠商數目愈多,交易的頻率和金額就愈大,交易的效果也愈好。黎銳的收費模式,是從每筆完成的交易中抽取佣金。
舉例來看,黎銳和中信銀合作成立仲訊國際,主要是開發台灣的客戶。國內的慧智、震旦行和大同等大型企業,都已和仲訊簽約,使用黎銳的交易系統。
美國在發展電子商務的腳步領先,所以目前知名的電子商務交易系統方面的公司,像CommerceOne和Ariba,都是美國公司,黎銳是少數在知名度和實力上足以與他們抗衡的亞洲公司。
隨著電子商務市場不斷成長,投身開發交易系統的新公司愈來愈多,其中不乏黎銳所需要的技術。另一方面,CommerceOne和Ariba都已是上市公司,手上有充足的資金可以進行購併或投資,相對比黎銳取得更有利的位置。
黎銳計畫在今年第三季到美國那斯達克掛牌上市,以取得資金購併一些新公司,增強原有交易平台的威力。「在矽谷工作和創業的經驗,讓我收穫很多,對規畫策略的幫助很大,」今年二月中、楊文輝在新加坡黎銳總部的會議室裡,談到過去經驗對他的助益。
不過,他沒有太多時間回憶過去。門外一堆投資銀行的代表,正等著和他開會討論上市的事。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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