每年多千萬美元收入!免費美顏App這麼多,玩美移動說動百萬用戶訂閱的秘訣是?
每年多千萬美元收入!免費美顏App這麼多,玩美移動說動百萬用戶訂閱的秘訣是?

玩美移動是一家什麼公司?

2022年玩美移動赴美上市,成功於紐交所掛牌,對外溝通的故事是:把「虛擬試妝」工具賣進香奈兒、資生堂等國際美妝品牌,有61.8%的營收來自B端的品牌客戶。就連玩美移動位於新店的辦公室,會議室都用這些美妝品牌命名。

在2023年卻開始出現了「反轉」,在揭露財報數字後,玩美移動C端收入(以App訂閱為主)首度超過企業端;到了2024年,C端占比進一步拉高到6成以上。

這是一場意外,還是精心策劃之後的轉型成果?

每年多1,000萬美元收入,玩美移動C端收入「黃金交叉」超越B端

玩美移動策略長暨執行副總經理陳品仁認為,兩者皆有一些可能。玩美移動的App圍繞在美顏、修圖、試妝等功能,玩美相機(照片修圖)、玩美彩妝(各種濾鏡、美顏相機)為2支旗艦App。

根據財報,雖然玩美移動C端營收大幅成長,讓營收占比從34%到超過60%,不可否認其中一個原因,是因為B端營收的下滑。陳品仁解釋,主要是因為企業端客戶在過去2年受到大環境的影響,對於新科技的採用預算也會稍微收手。

不過,2022年到2024年,連續2年C端營收都增長了約1,000萬美元,代表已經不只是曇花一現的趨勢。截至2024財年,玩美移動App總下載數超過11億次,並擁有超過100萬付費用戶。

其實回顧過去,玩美移動一直都有App,只是一直都不是營收主力,講得更直接一些,找不到最合適的商業模式。「我們有嘗試過廣告變現,但不是做得特別好。」陳品仁說,考量到旗下App的用戶遍佈全球,單純採用廣告聯播的方式收入不夠,到各地市場設立廣告團隊又不實際,所以玩美移動以前,更像是把App當成測試功能的試金石。

不論是口紅、眉筆、腮紅,甚至是包包、鞋子、手錶,都可以在C端開放給用戶後,蒐集參數用來優化B端的產品。在C端吸引用戶,並在B端撈金,曾經玩美移動的B端收入一度超越9成。

直到2022年,玩美移動團隊觀察到市場有了不同的變化。在影像修圖、美顏相機的領域中,Picsart、Facetune(母公司為Lightricks)等競爭對手都開出了破億美元的營收。

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玩美移動旗下有多支App,
圖/ 玩美移動

「用戶開始願意付費了,」陳品仁說,「重點是過去像是巴西、義大利這些市場,都看到了大幅的成長。」意思是付費行為已從少數富裕國家,向下滲透更多的新興市場。他認為類似Spotify、Netflix這樣的訂閱服務推了用戶一把,讓用戶習慣為了喜歡的App和功能付費。

延伸閱讀:在台灣搶吃1兆美元美妝市場,玩美移動用2件事說服全球大廠

所以玩美移動逐步開始導入訂閱功能,從2022年起逐漸把成績寫在財報上,「一年40美元,對於歐美國家來說真的不算貴。」陳品仁分享,現在玩美移動訂閱用戶最多的前3大國家分別為美國、日本和德國。

但是問題在於,要怎麼把「有興趣」的用戶,轉成「願意付錢」的訂閱者?

用戶數據 + 生成式AI,成轉換付費的秘密武器

玩美移動旗下的旗艦App,採用前7天完全免費試用的模式,用戶可以在前7天毫無限制地玩遍濾鏡、試妝、修圖等功能,7天一到就會把部分功能鎖起來。

要鎖什麼功能才能跟用戶保持安全距離,讓App不會被刪掉,又有機會在用戶需要時付費訂閱,就是玩美移動的秘密醬汁。「一切都讓用戶數據來決定。」變現與數據分析部協理廖庭毅舉例,柔膚、消除眼袋、基本臉部大小塑形、睫毛美妝和相片裁切都是很熱門的功能,「我們會根據數據與用戶行為觀察,逐步將進階功能如『消除眼袋』與『睫毛美妝』設定為訂閱用戶使用範圍,同時也保留基礎功能。」

這其實是App很常見的養套殺 + Freemium的玩法,只是玩美移動的App用戶基數夠大,也真的遇到了最新一波的趨勢浪尖——生成式AI。

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各種影像AI服務,成為用戶願意為玩美移動App付費的功能。
圖/ 玩美移動

除了上述的功能之外,幾乎所有AI驅動的新功能都需要付費使用,包含AI打光、AI照片優化,甚至為了避免重度用戶「吃垮」訂閱,也為了讓高運算成本的AI影片、圖生圖功能能夠自給自足,玩美移動還設計了點數制度,購買點數才能額外使用更多的AI功能。

當訂閱費用開始不斷湧入,也催動玩美移動不斷推出新功能刺激用戶訂閱,「我們PM團隊一直在腦力激盪,可能每3週就有一個新功能上線。」陳品仁說。

從成績來看,C端超車是「被環境推著走」的意外,同時也是玩美移動多年布局的收割。而從過往路徑來看,在C端有成績後,玩美移動會嘗試在B端放大拓展;退一萬步來說,就算C端、B端維持獨立,兩隻腳的營收也贏過單腳,「對公司來說,這也是一種韌性。」陳品仁說。

接下來的關注重點也很單純,玩美移動在B端市場競爭對手不多,更大的敵人是大環境,就看何時能重回高原表現;而在C端,競爭對手眾多不斷夾殺的戰場中,ARPU(用戶平均收入)在生成式AI的加持後,還有多少成長空間。兩者將成為玩美移動下一次財報,以及能否從美妝工具走向AI美學平台的關鍵。

延伸閱讀:電子支付跟第三方支付差在哪?一文看懂支付戰況:誰是電支用戶王?背後股東是誰?

關鍵字: #AR #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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