提提研母公司登創櫃板!一紙公告,如何讓連虧5年「面膜之王」谷底反彈?
提提研母公司登創櫃板!一紙公告,如何讓連虧5年「面膜之王」谷底反彈?
2025.07.24 | 新零售

「當時站在事業高點、意氣風發,合約許多細節想都沒想就簽了,哪料到我會有關店的一天。」說話的人,是在媒體前沉寂已久的佐見啦生技創辦人李昆霖。

從事保養品研發製造與銷售的佐見啦生技,於7月24日舉行敲鐘儀式,正式登錄創櫃板,集團旗下最有名的自創品牌莫過於提提研(TTM)面膜。

2016年提提研靠首家打入法國百年精品百貨樂蓬馬歇(Le Bon Marché)走紅全台,並在全盛時期陸續插旗法國老佛爺百貨、德國最大連鎖百貨Kaufhof以及倫敦貴婦百貨Selfridges,此外,還與麗思卡爾頓、香格里拉酒店等一線五星級飯店品牌合作,短短3年內在海外締造新台幣破億業績,堪稱當時台灣最頂尖的國際面膜品牌。

樂蓬馬歇.jpg
樂蓬馬歇百貨為法國第一精品百貨,提提研為該百貨創建百年以來首度打入館內的面膜品牌。
圖/ 維基百科

然而,一場疫情,卻讓提提研打下的江山全面洗牌。

當時,疫情不只讓提提研在歐洲百貨的生意一落千丈,疫後復甦之際又遭異軍突起的韓系美妝品牌攻城掠地,「現在歐洲百貨要找亞洲美妝商品,有8成都是韓系品牌。」李昆霖說。

在歷經連續3年虧損千萬元後,2023年佐見啦結束法國子公司,全面撤出歐洲市場,且因為與法方的合約問題,李昆霖也無法帶著品牌另尋其他機會,海外業績因此一瞬歸零,如今集團總營收,相較2018年時最高峰的5億元,也萎縮不少。

雪上加霜的還有,2019年集團砸了3億元自蓋業界頂規工廠「佐研院」,結果落成時正好是疫情襲來、業績由盛轉衰之際,龐大的設備折舊攤提金額,使得佐見啦即便結束海外事業後仍持續虧損,至今集團連虧5年,「到現在工廠我們也才攤提了一半。」李昆霖苦笑。

佐見啦生技早在 15 年前即以前瞻思維,選擇以歐盟最高規格的PIF 建置規範作為技術基準,成為全台最
圖/ 佐見啦提供

不過明明公司仍在營運維艱之際,為何選擇在此時面向資本市場?

衛福部PIF新制掀代工需求潮,昔日砸錢進歐盟市場成為救命稻草

原因來自衛福部去年的一紙公告,給了佐見啦一道谷底反彈的曙光。

據衛福部食藥署公告,自2024年開始,國內製造或輸入化妝品業者應建立產品資訊檔案(PIF),且將依產品種類分三年、三階段實施,意思是在2026年7月前,國內所有生產的化妝品(僅手工皂除外)都需要建立能讓產品安全性、有效性都符合法規標準的履歷。

「當年我們為了打入樂蓬馬歇,替每支面膜砸數百萬元做了400多頁的PIF,可說比國內如今的法規標準,還早了15年。」李昆霖指出,當初為了打入歐洲市場,不惜血本砸錢也要跟上歐盟規範的決心,如今成為公司的救命稻草。

佐見啦生技早在 15 年前即以前瞻思維,選擇以歐盟最高規格的PIF 建置規範作為技術基準,成為全台最
李昆霖2012年成立佐見啦生技,最知名的品牌是提提研面膜。
圖/ 佐見啦提供

李昆霖解釋,由於國內面膜生產商過去多把外銷視野放在中國、東南亞等地的市場,沒有做PIF的經驗,更不知道該跑哪些實驗流程、調整哪些製程才能讓產品合規。因此從去年底上門求助、委託佐見啦做ODM(代工生廠)的客戶,從每年5家,暴增到每月5~10家,ODM業務的營收占比,也從過去不到兩成,在半年內突破三成。

眼看發展第二曲線的機會從天而降,佐見啦因而選在此時向大眾籌資。「這也是為何我們選擇創櫃而非興櫃。」李昆霖解釋,一來是公司仍未轉盈,再來則是創櫃不用經過公開發行等冗長程序,「我們4月才決定要上資本市場,7月就可以登錄創櫃、取得股票代碼。」

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五年內ODM拚10億營收,用代工利潤再造品牌東山再起

李昆霖認為,到明年7月前,國內至少有一半以上的保養品、化妝品工廠,需要學會做PIF才不致收攤,因此公司ODM的業務應會持續向上。且由於化妝品ODM的毛利率大多在20%以上,「目前預計今年底公司損益有望打平,5年內ODM業績希望能衝到10億左右規模。」若此目標達成,佐見啦屆時應有足夠養分回頭挹注品牌,讓提提研在歐美市場東山再起。

今日的體驗設計-提提研 李昆霖
李昆霖指出,希望今年提提研能重新打入歐洲市場再出發。
圖/ 攝影/Jimmy Yang

「因為最想做的還是品牌啊!」李昆霖難掩內心渴望地說,今年開始提提研重新嘗試立足海外,不只年初進駐香港Sephora,等到年中被法方握在手裡的提提研代理權結束後,「我們也希望能在年底前重回樂蓬馬歇百貨。」李昆霖指出未來佐見啦在自創品牌上,也希望能做到與ODM業務一樣,5年內10億元的目標。

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關鍵字: #美妝保養產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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