Alphabet財報出爐!Q2營收964億美元創高:除了Google搜尋、YouTube⋯還有哪些金雞母?
Alphabet財報出爐!Q2營收964億美元創高:除了Google搜尋、YouTube⋯還有哪些金雞母?

重點一:Alphabet 2025年第二季總營收達964.3億美元,年增14%,淨利潤成長19%。Google搜尋、YouTube、訂閱服務與Google Cloud均得雙位數成長,AI技術成為主要成長動能。

重點二:YouTube本季廣告收入達97.96億美元,年增13%,優於市場預期,並連續三個月在美國電視觀看市佔率排名第一,鞏固其在串流影音廣告市場的領先地位。

重點三:Google搜尋AI概覽(AI Overview)月活躍用戶突破20億,Gemini應用達4.5億,AI Mode用戶則超過1億。AI功能推動Google搜尋查詢量成長逾10%,顯示AI已深度融入Google產品生態。

Alphabet最新公布的2025年第二季財報,這家科技巨頭靠著AI浪潮再度刷新營收與獲利紀錄,卻也在資本支出上引來投資人一陣皺眉。

2025年第二季,Alphabet合併營收來到964.3億美元,年增14%,包括Google搜尋、YouTube廣告、訂閱服務、平台與裝置、Google Cloud全部貢獻雙位數成長,淨利潤則大幅跳升19%,達到281.96億美元,每股盈餘2.31美元,營業利潤率穩定在32.4%。

其中,Google Cloud的表現尤其亮眼,營收年增32%,達到136.24億美元。官方說法將其歸功於AI基礎設施、生成式AI解決方案與核心雲端產品需求強勁。換句話說,AI已不只是口號,正式成為拉動雲端業務的成長動能。財報重點數據如下:

營收與獲利 

總營收:964.3億美元(年增14%,以固定匯率計算年增13%)
營業收入:312.71億美元(年增14%)
營業利潤率:32.4%
淨利:281.96億美元(年增19%)
每股盈餘(EPS):2.31美元(年增22%)

主要業務表現 

Google服務營收:825.43億美元(年增12%)
- Google搜尋與其他:541.90億美元(年增11.7%)
- YouTube廣告:97.96億美元(年增13.1%)
- Google訂閱、平台與裝置:112.03億美元(年增20.3%)
Google Cloud:136.24億美元(年增32%)
其他業務:3.73億美元(年增2.2%)

砸錢蓋資料中心!全年資本支出估近2.49兆元

據財報內容,Alphabet在2025年第二季的資本支出(CapEx)為224.46億美元(約新台幣6,574億元)。此外, 執行長皮蔡(Sundar Pichai)在新聞稿中提到,隨著雲端產品和服務需求強勁,2025年全年資本支出預計將達到約850億美元(約新台幣2.49兆元),主要用於基礎設施和AI相關投資。

初步消息公布時,投資人對Alphabet資本支出大幅增加感到意外,導致盤後股價一度下跌。但隨著管理層強調AI與雲端需求強勁、投資屬於長期成長動能,股價隨後回升,盤後一度大漲超過3%。

桑德·皮蔡(Sundar Pichai)
雖然Alphabet在2025年預估資本支出將達850億美元,但由於AI未來需求強勁,市場普遍仍正面看待。
圖/ ifanr

YouTube仍是金雞母,電視市佔12.4%穩居龍頭

值得注意的是, YouTube Q2廣告收入來到97.96億美元,年增13%,明顯優於分析師預期,也遠遠甩開Netflix等競爭對手。 根據尼爾森4月公布的「Media Distributor Gauge」報告,YouTube連續三個月在「美國電視觀看時間」市佔率第一,達12.4%。

這讓HBO Max、Amazon Prime Video等串流平台不得不加大廣告投放策略,Netflix則高喊今年廣告收入要翻倍,但目前分析師估算其廣告收入僅約30億美元,與YouTube的百億規模相比,還是小巫見大巫。

AI產品用戶規模大爆發,Gemini與AI Overview成長驚人

財報電話會議上,執行長皮蔡強調AI產品帶來的用戶增長與參與度。他指出, Google搜尋的AI概覽(AI Overview)現已覆蓋全球200多個國家和地區,每月活躍用戶數突破20億,較今年5月的15億再增長5億

而AI Mode(AI模式)自美國與印度推出後,月活躍用戶已超過1億,且功能持續升級,將加入進階搜尋工具、深度搜尋與更個人化回應。

至於旗下AI模型Gemini,則在躍升至4.5億月活躍用戶,第二季每日請求量比首季增加逾五成。**

開發者方面,自5月以來已有超過900萬人使用Gemini創作,Veo 3 AI模型生成影片數量超過7,000萬支。Google Workspace中的AI影片生成工具Google Vids,每月活躍用戶近百萬,Google Meet的AI會議筆記功能也累計超過5,000萬用戶。

Google也表示, AI概覽功能推動了搜尋查詢量超過10%的成長 ,尤其是在顯示AI摘要的特定搜尋類型中。

根據First Page Sage統計截至7月初,美國生成式AI聊天機器人市場仍由ChatGPT主導,市占率達60.5%。其後為Microsoft Copilot(14.3%)、Google Gemini(13.5%)、Perplexity(6.2%)、Claude AI(3.2%)分列二至五名;值得注意的是,在美國2025年成長最快的是Claude AI(季度成長14%),其後則為Perplexity和Deepseek(各10%)。

但若以活躍人數來看,Gemini在2024年10月的月活躍用戶數約9,000萬,這意味著七個月內, Gemini的每月活躍用戶數成長近5倍。

責任編輯:李先泰

資料來源:FirstPageSageTechChurchAbout Chromebooks

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AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務
AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務

研究機構IDC指出,全球人工智慧基礎設施(AI Infrastructure)市場自2019年以來皆呈現兩位數成長,預估市場規模將於2028年超過2,000億美元,驅動市場快速成長的關鍵是AI伺服器相關投資。看好AI帶來的市場機會,台達早在許多年前就開始布局,因應晶片、企業、雲端服務供應商等不同類型企業客戶提供最佳電源方案。

為什麼台達能搶先布局市場?

台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄面帶微笑地解釋:「我們不僅從技術創新、產品組合完整性,以及產品品質等面向切入,更與客戶進行緊密合作,從市場痛點出發,攜手打造符合需求的最佳方案。」

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台達電源及系統事業群副總經理 鄭謝雄
圖/ 數位時代

AI基礎設施崛起,電源管理朝向高供電密度、供電穩定度與電源機櫃靠攏

AI的日新月異不僅重塑了運算架構,也加速電源管理變革。首先,有別於傳統伺服器的單一顆電源供應器(PSU)功耗較低,AI伺服器PSU功耗大幅上升至最高12kW,這也讓單一AI伺服器機櫃所需電力來到120kW甚至更高,傳統電源管理系統已經不敷使用,必須在相同體積下輸出更高瓦數,逐步提升供電密度。

其次,AI伺服器與機櫃帶來的挑戰不僅僅是供電密度這個議題,如何確保供電穩定也至關緊要,理由在於,傳統CPU的EDPp峰值僅較平均值高出30%,GPU的EDPp峰值則高達65%。由於AI運算會造成劇烈電力波動,連帶影響電網負載能力,因此電源系統必須搭配高功率電容模組(Power Capacitor Shelf),透過內建的超級電容及放電或儲電,穩定電網運作。透過該模組以及備援電力單元(Battery Backup Unit;BBU)穩定電力供應,才能避免AI系統平台損害。

最後,同時也是最重要的,鄭謝雄認為:「隨著AI模型規模持續增長、GPU跟加速器的功耗密度節節攀升,以及7/24小時全天候不間斷需求,AI伺服器與機櫃的總功耗將只增不減,傳統分散式電力架構不敷使用,集中式架構與模組化設計成為主流趨勢,將帶動市場對電源機櫃(Side Power Rack)的需求。」

從全方位解決方案到專業服務團隊,台達致力滿足客戶的多元電源管理與散熱需求

電源機櫃的概念,是將電源系統從AI伺服器機櫃裡獨立出來,作為專門供電用的機櫃。台達作為全球電源管理與散熱解決方案的領導品牌,早在許多年前即開始關注高效能運算(HPC)與AI伺服器等議題,鄭謝雄指出,電源機櫃的概念,是因應算力需求高漲帶動電力不斷往上走,因此才需要將電源系統跟負責算力的AI伺服器分開,單獨將機架式電源、BBU、高功率電容模組、交換器等放置在一起,解決伺服器機櫃空間有限的問題,這也是台達在COMPUTEX 2025展示的800V HVDC電力架構的一個重點,也能優化電網到AI機櫃的電壓轉換效率。

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台達新一代800V高壓直流電源方案
圖/ 數位時代

台達合作夥伴非常多元,從晶片商、企業客戶到雲端服務供應商等,因此除了觀察市場趨勢,也會因應不同客戶需求提供相應的解決方案,對此,鄭謝雄強調:「每一個客戶的電源管理與散熱需求都不相同,台達除了透過模組化的方式提供包含電網到晶片的全方位解決方案,更透過一站式專業顧問與客製化服務滿足客戶需求。」

舉例來說,同樣是5.5kW的電源方案,台達會在客戶系統開發過程中深度合作,定義出符合客戶需求的規格,因此需要一個懂電力電子技術、系統設計與產業知識的專業團隊提供最佳後援,這也是台達長年深耕電源技術能帶來的優勢。

另外,台達除了提供單一產品,也依照客戶不同需求合作,提供一站式電源及散熱解決方案,如此次在COMPUTEX展出的AI貨櫃型資料中心解決方案,就整合了AI伺服器、1.6T交換機、電力、電池備援系統、液冷系統等,讓客戶在安裝上能節省成本、提升效率,只要幾個星期就能完成資料中心建置,滿足AI運算、邊緣運算跟電信機房等多元場景需求。

持續深入技術創新與自動化生產,敏捷回應瞬變市場需求

為提供客戶最佳產品服務,同時,在瞬息萬變的市場中提升競爭力,台達每年投入總營收的8%到9%進行研發。以電源管理與散熱這個領域來說,台達為了因應科技突破與客戶需求不斷迭代更新,在研發部份就投入了大量資源,同時也持續改善自動化生產製造流程,確保客戶需要的關鍵產品能準時、穩定量產交貨。

鄭謝雄進一步解釋:「考量全球在地生產趨勢,以及少子化帶來的勞動力短缺等議題,我們在產品研發設計階段,就同時思考如何提高自動化生產能力,目標是每一代產品的自動化比例都要比前一代高,確保在技術創新之際,有可靠的生產後盾可以提升營運韌性與市場競爭力。」

在AI新世代來臨之際,台達不僅持續關注AI應用、語言模型、加速運算與基礎設施變革,同時也針對電源管理與散熱方案扮演關鍵角色。透過長期研發投資、模組化創新產品設計與自動化生產製造等方式,台達提供了客戶節能、高效、穩定的電源管理與散熱解決方案,滿足客戶從電源到晶片、從伺服器到基礎設施的多元需求,與客戶攜手實現綠色AI的願景。

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