遠見、資金、關係--香港優勢三把劍
遠見、資金、關係--香港優勢三把劍
2000.04.01 |

香港首富李嘉誠次子李澤楷主導的盈科數碼動力(盈動,Pacific Century CyberWorks,PCCW),二月十一日購併香港電訊,廣受舉世矚目。盈動的傳奇性崛起,以及稱霸亞洲的經營構想,不但凸顯出香港在華人圈的特殊優勢,同時也凸顯出香港人寬闊的國際視野,不管何者,都值得同屬華人圈的台灣深思。
盈動的業務有三,一是承包港府的數碼港(Cyberport),提供網路化辦公室;二是網路創投(Cyberworks Venture),用來募集開發資金;三是整合電視與網路(Pacific Convergence Corporation,PCC),提供寬頻上網服務。

**先行者加上資金優勢

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從一九九○年以6700萬美元投資衛星電視開始,李澤楷就雄心勃勃,一心以整個亞洲市場為營運目標。他獨具慧眼,認為在個人電腦尚未普及的亞洲,必須將網路和電視整合為一,才可能使亞洲網路的美夢成真。畢竟,根據國際數據公司IDC統計,至二○○○年底,除了日本之外,亞太地區只有2200萬網路用戶,消費額不過22億美元而已,即使到了二○○三年,網路用戶也只有5700萬左右。網路用戶和電視觀眾的落差,在愈落後國家愈明顯。以印度為例,個人電腦在二○○○年只有1500萬台,電視則有6350萬台,更何況電腦使用者未必上網,更使網路事業難以拓展。不過,如果可以透過電視上網,網路用戶就能迅速增長,例如中國的有線電視用戶,二○○○年已達到7300萬戶,只要解決傳輸問題,電視觀眾就可轉為網路用戶。
整合電視和網路,構想並非從李澤楷開始,但由於必須克服頻寬不足、傳輸標準不一等問題,所需資金相當驚人,因此始終難有進展。就此而言,香港傲視全球、彈性寬鬆的資本市場,顯然使李澤楷得以透過大規模的金融操作,迅速展開創業和企業轉型,幾乎在兩年之內創造出雄踞亞洲的超大企業。一九九八年,李澤楷提出仿效美國矽谷的數碼港構想,得到董建華支持,隨即在一九九九年四月,就借殼上市成立盈動,承包港府16億美元的數碼港計畫,竟然在短短七個月內,市值從3億港元暴增為1768億港元,創下港股的歷史記錄。

**青年新偶像 改寫網路歷史

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二○○○年二月,盈動又大膽提出360億美元購併香港電訊的計畫,儘管盈動市值(267億美元)只有後者(354億美元)的75%,現金也只有10億美元,對手新加坡電訊又是亞洲電信業的大老,甚至還有媒體大亨梅鐸助陣,但盈動卻以小搏大,發起香港有史以來最大規模的集資行動,不但配股籌資78億港元,還得到包括中國銀行、匯豐銀行在內、高達130億美元的聯合貸款,並巧妙鼓動星港之間的瑜亮情結,使港人對新加坡電訊懷有疑懼,終於成功入主香港電訊,使盈動一舉成為香港第三大上市企業,市值高達5200億港元,已經超過日本光通信(市值4900億港元),成為亞洲第二大網路公司(僅次於日本軟體銀行,市值7300億港元)。
盈動的創業傳奇,可說是遠見、資金、關係三者的綜合。一九九九年,時代雜誌將李澤楷選為「全球五十大資訊科技菁英」,年僅33歲的李澤楷,個人身價已暴漲到160億美元,成為香港第四大富豪,也是中港青年的新偶像。盈動旋風也吹到台灣,近日傳出將與台灣大哥大形成策略聯盟,也造成太電股票看漲。
從借殼上市到購併香港電訊,盈動從創業到轉型,才不過一年兩個月,竟已成為即將主導華人圈的首號網路公司,這種驚人的創業奇蹟,即使放在世界經濟史上,恐怕也不多見。李澤楷的準狠眼光,香港的資本市場,李家的政商關係,都使盈動得以迅速崛起,改寫華人圈的歷史。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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