風速小子英特連
風速小子英特連
2000.04.01 | 科技

網路企業最大的對手與最好的朋友,都是「時間」。

一九九九年七月,英特連辦公室還被迫分散在一棟大樓中六個樓層,「我剛來時,老覺得公司環境好像身處傳統貿易商,肥不起來但也餓不死似的」,英特連網路金融事業部協理張哲生,娓娓道出自己從知名電腦公司,來到當時許多人尚不知英特連其名時的心境。

「然而,我當時對 Patrick(英特連總經理林伯伋)說,我賭你對市場的觀察是對的」。而今,身處後現代美學的新辦公室,去年拿下公司 Top Sales 的張哲生,隱隱透露著英特連在這半年來的急速擴展。不但有喬遷之喜,身為台灣網路下單系統建置者先驅,研發網路下單軟體的英特連,也即將於今年登上股票市場。挑戰時間,卻不會失速,需要了解商業運作的深度邏輯,再加上夠聚焦的策略。

掃描英特連歷史,從網路金融到跨足其他電子商務範疇、從面對企業客戶到直接面對消費者、從台灣到香港,不難看出它以金融為中心,不斷向其他電子商務乃至個人投資理財領域進軍的企圖。

#網路金融的主角是金融, 不是網路

雖然英特連以網路金融起家,但55年次的總經理林伯伋卻一直強調,英特連是金融機構網路化的幕後諮詢與設備提供者。因為

「網路金融的主角是金融,不是網路」,

即使是英特連自行建置的 NetMoney 網站,網站訴求也是靠低價出售英特連開發的個人理財軟體,透過網際網路的跨公司、跨行業連線,讓使用者知道自己包含保險、存款、信用卡、股票乃至基金的完整個人資產狀況。簡單來說,可說是透過第三者機制,讓金融機構能為消費者提供整合服務。

目前英特連事業部門分為四大部分:網路金融部、電子商務部、網路事業部及海外事業部。

多角化的經營,使英特連的客戶,不僅止於過去企業對企業間(B2B)的電子商務,甚至透過網路事業部門的 NetMoney 網站,英特連在B2C領域也試圖著墨。也因為英特連在這四個領域都涉足,所以在市場上很難明確定位英特連的競爭對手有哪些,「針對不同部門,我們的競爭對手就不同」,行銷經理劉怡君說。

主掌網路金融部門、幽默健談的張哲生,是由基層一路攀升至協理的重要幹部。部門主要客戶對象是券商、投信投顧、銀行等金融機構。英特連從最早幫大信證券建置電子券商系統開始,到目前為止合作的金融機構家數幾近市場三分之一,先行者優勢展露無遺。

然而,雖以網路下單起家,但英特連也積極伸出觸角。之前曾是中國時報記者的電子商務部協理宋家元,以其媒體經驗與廣沛人脈,促成英特連與保險、醫療、CD廠商、旅遊業者甚至於文教基金會多方合作,「我們的客戶,寫起來是滿滿兩頁 A4 紙」,宋家元表示。

#從B2B到B2C的多角化經營

除了企業客戶,英特連對個人理財領域也同樣有興趣,這從對 NetMoney 網站大力投入可見一般;而源起,得力於美國直覺公司(Intuit)的個人記帳軟體 Quicken 所帶來的啟發。

對這項產品印象深刻、也有使用經驗的林伯伋,也想在中文個人理財軟體打下一片天。歷經半年,找到結合理工、企管、財務以及網路背景的周碩倫後,便交給他出任網路事業部協理的重任,希望透過網際網路,讓投資理財與網路應用,能有更貼近個人消費者的演出。這個理財網,可說是英特連今年的重頭戲之一,由去年至今,「人員從我 1 位增至 25 位」,周碩倫說,而未來朝海外發展後人數還會更多。

目前有 4 萬會員的 NetMoney,今年的目標除了結合個位數位助理(PDA)平台,讓使用者能隨時隨地完成金融交易的自動分析外,朝香港等海外發展並招募35萬使用者,更是他們自己設下的高成長目標。

#企業沒有長久的優勢

英特連的快速成長,許多人不禁好奇它的競爭優勢究竟在哪?

對於競爭優勢,總經理林伯伋剖析,「沒有一家企業的競爭優勢是長久的,在我看來,公司只有 Temporary Advantage(暫時性的優勢)」。

然而,從最早以網路金融建置技術進入市場,快速攻佔市場佔有率形成競爭障礙,再加上背後擁有中鋼轉投資的中盈創投資金,迄今眼光更朝向香港市場,英特連的競爭優勢或許時有所移,但與其他同業相較,英特連動作之迅速、步調之快捷,確實讓人印象深刻。

自去年6月在香港設立公司後,英特連透過與當地港商合作,推出「股壇追擊」財經網站,由英特連提供香港50餘家券商港股報價與交易服務。藉著複製台灣成功經驗、與當地人策略聯盟的方式,讓英特連在香港網路下單市場也開始擁有一席之地;「即使是大券商,為了怕自己系統當機的考量,也將英特連系統當成備援」,林宜璟說。

#Speed is God, Time is Devil

網路世界講究速度,而以快速度成長見長的英特連,成長與變動,常屬一體兩面。從去年中旬的80多位員工,到今年初的130位,今年底還預計擴增至200位,

林伯伋常引述「Speed is God, Time is Devil」這句話,提醒同仁他對切入市場速度的極端重視,以及在網際網路時間裡,很難有「try & error」(嘗試錯誤)的焦慮。

而因應網路環境的高速變動,公司組織變動之快也是英特連特色之一。去年底才經過一次組織大變動,林伯伋不諱言在未來三五個月內還會再調整,「我們組織幾乎每半年就有調整,」英特連總經理林伯伋指出,組織變革目的在於「將技術與產品做一整合,甚至未來也會納入行銷」。

#創意辦公室下的想像力

鏡頭再回到英特連位於民權東路的新居。

首先驚艷的,是一幅於大門牆壁右側、足足有雙臂張開般寬的「Sunday Afternoon(星期天午後)」印象派畫像。畫中一群悠閒的人兒或走或坐,有的在草地上聊天,有的撐傘散步,剛從熙來攘往馬路上走進來的紛擾心境,似乎也頓時沉靜起來。
從搶眼的黃藍色公司大門走入辦公室,又有一個讓人會心一笑的巧思。十幾個會議室,竟然都是用世界知名的城市來命名,「在我們公司,聽到『哈囉!我現在在赫爾辛基,請到波士頓來找我』之類的對話時,一點都別驚訝,」行銷企劃經理劉怡君微笑著說。

企圖在亞洲市場中做一顆速度明星的英特連,在新辦公室裡,正試著練習沒有時差的企業文化與生猛鬥志。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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