風速小子英特連
風速小子英特連
2000.04.01 | 科技

網路企業最大的對手與最好的朋友,都是「時間」

一九九九年七月,英特連辦公室還被迫分散在一棟大樓中六個樓層,「我剛來時,老覺得公司環境好像身處傳統貿易商,肥不起來但也餓不死似的」,英特連網路金融事業部協理張哲生,娓娓道出自己從知名電腦公司,來到當時許多人尚不知英特連其名時的心境。

「然而,我當時對 Patrick(英特連總經理林伯伋)說,我賭你對市場的觀察是對的」。而今,身處後現代美學的新辦公室,去年拿下公司 Top Sales 的張哲生,隱隱透露著英特連在這半年來的急速擴展。不但有喬遷之喜,身為台灣網路下單系統建置者先驅,研發網路下單軟體的英特連,也即將於今年登上股票市場。挑戰時間,卻不會失速,需要了解商業運作的深度邏輯,再加上夠聚焦的策略

掃描英特連歷史,從網路金融到跨足其他電子商務範疇、從面對企業客戶到直接面對消費者、從台灣到香港,不難看出它以金融為中心,不斷向其他電子商務乃至個人投資理財領域進軍的企圖。

網路金融的主角是金融, 不是網路

雖然英特連以網路金融起家,但55年次的總經理林伯伋卻一直強調,英特連是金融機構網路化的幕後諮詢與設備提供者。因為

網路金融的主角是金融,不是網路」,

即使是英特連自行建置的 NetMoney 網站,網站訴求也是靠低價出售英特連開發的個人理財軟體,透過網際網路的跨公司、跨行業連線,讓使用者知道自己包含保險、存款、信用卡、股票乃至基金的完整個人資產狀況。簡單來說,可說是透過第三者機制,讓金融機構能為消費者提供整合服務。

目前英特連事業部門分為四大部分:網路金融部電子商務部網路事業部海外事業部

多角化的經營,使英特連的客戶,不僅止於過去企業對企業間(B2B)的電子商務,甚至透過網路事業部門的 NetMoney 網站,英特連在B2C領域也試圖著墨。也因為英特連在這四個領域都涉足,所以在市場上很難明確定位英特連的競爭對手有哪些,「針對不同部門,我們的競爭對手就不同」,行銷經理劉怡君說。

主掌網路金融部門、幽默健談的張哲生,是由基層一路攀升至協理的重要幹部。部門主要客戶對象是券商、投信投顧、銀行等金融機構。英特連從最早幫大信證券建置電子券商系統開始,到目前為止合作的金融機構家數幾近市場三分之一,先行者優勢展露無遺。

然而,雖以網路下單起家,但英特連也積極伸出觸角。之前曾是中國時報記者的電子商務部協理宋家元,以其媒體經驗與廣沛人脈,促成英特連與保險、醫療、CD廠商、旅遊業者甚至於文教基金會多方合作,「我們的客戶,寫起來是滿滿兩頁 A4 紙」,宋家元表示。

從B2B到B2C的多角化經營

除了企業客戶,英特連對個人理財領域也同樣有興趣,這從對 NetMoney 網站大力投入可見一般;而源起,得力於美國直覺公司(Intuit)的個人記帳軟體 Quicken 所帶來的啟發。

對這項產品印象深刻、也有使用經驗的林伯伋,也想在中文個人理財軟體打下一片天。歷經半年,找到結合理工、企管、財務以及網路背景的周碩倫後,便交給他出任網路事業部協理的重任,希望透過網際網路,讓投資理財與網路應用,能有更貼近個人消費者的演出。這個理財網,可說是英特連今年的重頭戲之一,由去年至今,「人員從我 1 位增至 25 位」,周碩倫說,而未來朝海外發展後人數還會更多。

目前有 4 萬會員的 NetMoney,今年的目標除了結合個位數位助理(PDA)平台,讓使用者能隨時隨地完成金融交易的自動分析外,朝香港等海外發展並招募35萬使用者,更是他們自己設下的高成長目標。

企業沒有長久的優勢

英特連的快速成長,許多人不禁好奇它的競爭優勢究竟在哪?

對於競爭優勢,總經理林伯伋剖析,「沒有一家企業的競爭優勢是長久的,在我看來,公司只有 Temporary Advantage(暫時性的優勢)」。

然而,從最早以網路金融建置技術進入市場,快速攻佔市場佔有率形成競爭障礙,再加上背後擁有中鋼轉投資的中盈創投資金,迄今眼光更朝向香港市場,英特連的競爭優勢或許時有所移,但與其他同業相較,英特連動作之迅速、步調之快捷,確實讓人印象深刻。

自去年6月在香港設立公司後,英特連透過與當地港商合作,推出「股壇追擊」財經網站,由英特連提供香港50餘家券商港股報價與交易服務。藉著複製台灣成功經驗、與當地人策略聯盟的方式,讓英特連在香港網路下單市場也開始擁有一席之地;「即使是大券商,為了怕自己系統當機的考量,也將英特連系統當成備援」,林宜璟說。

Speed is God, Time is Devil

網路世界講究速度,而以快速度成長見長的英特連,成長與變動,常屬一體兩面。從去年中旬的80多位員工,到今年初的130位,今年底還預計擴增至200位,

林伯伋常引述「Speed is God, Time is Devil」這句話,提醒同仁他對切入市場速度的極端重視,以及在網際網路時間裡,很難有「try & error」(嘗試錯誤)的焦慮

而因應網路環境的高速變動,公司組織變動之快也是英特連特色之一。去年底才經過一次組織大變動,林伯伋不諱言在未來三五個月內還會再調整,「我們組織幾乎每半年就有調整,」英特連總經理林伯伋指出,組織變革目的在於「將技術與產品做一整合,甚至未來也會納入行銷」。

創意辦公室下的想像力

鏡頭再回到英特連位於民權東路的新居。

首先驚艷的,是一幅於大門牆壁右側、足足有雙臂張開般寬的「Sunday Afternoon(星期天午後)」印象派畫像。畫中一群悠閒的人兒或走或坐,有的在草地上聊天,有的撐傘散步,剛從熙來攘往馬路上走進來的紛擾心境,似乎也頓時沉靜起來。
從搶眼的黃藍色公司大門走入辦公室,又有一個讓人會心一笑的巧思。十幾個會議室,竟然都是用世界知名的城市來命名,「在我們公司,聽到『哈囉!我現在在赫爾辛基,請到波士頓來找我』之類的對話時,一點都別驚訝,」行銷企劃經理劉怡君微笑著說。

企圖在亞洲市場中做一顆速度明星的英特連,在新辦公室裡,正試著練習沒有時差的企業文化與生猛鬥志。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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