哪種工程師比較賺？一表解密年薪中位數行情：這6職缺上看300萬元，為何美國遠勝德印？|數位時代 BusinessNext

Vibe Coding仍不普遍，72％受訪者未納入工作流程

目前在軟體開發領域十分風行的氛圍編碼（Vibe Coding），其指涉利用大型語言模型（LLM）提示，直接生成整個應用程式或軟體的開發方式。而據 Stack Overflow 開發者調查，這種「全自動生成」的開發流程尚未普及，有72% 受訪者表示 vibe coding 並非其專業開發工作的一部分。另有 5% 受訪者明確表示「完全不採用 vibe coding」，而有在vibe coding的受訪者僅有近12%。

這顯示，儘管生成式 AI 技術進步，絕大多數專業開發者仍未將「vibe coding」納入日常工作流程，主流開發現場依然以傳統程式設計與人工審查為主。

此外值得注意的是，人工智慧代理（AI agents）也尚未成為主流。大多數開發者（52%）不是不使用代理，就是只使用較簡單的人工智慧工具，而相當一部分開發者（38%）則沒有採用AI代理的計畫；有趣的是，同時有52%的開發人員同意 AI工具或AI代理程式對他們的生產力產生了積極影響。

最大困擾：「幾乎正確」的AI程式碼與除錯惡夢

至於目前大部分開發人員不愛用AI agents的原因，首先在於AI 代理未能兌現效率承諾。調查指出，70.1% 的受訪者不同意「AI 代理減少了特定開發工作的耗時」，而 68.7% 不同意「AI 代理提高了我的生產力」。 同樣地，對「自動化重複性工作」與「加速學習新技術」這兩項，反對者也都超過六成。這代表多數人實際上沒有感受到時間節省或工作量下降。

其次，是品質與除錯成本偏高。雖然在「改善程式碼品質」上贊同與反對者勢均力敵，但 37.5% 仍表示不同意，說明品質提升並不穩定。更關鍵的是，在同一調查的「AI 工具挫折」題組中，有 66% 的開發者抱怨「AI 給出的答案幾乎正確，但差一點」，而 45% 直指「除錯 AI 產生的程式碼更耗時」。先得花時間驗證與修正，抵消了任何潛在效率。

這也直接反映在Stack Overflow的流量上，有超過三成五的開發者表示，自己造訪該平台是為了解決AI相關的程式問題。亦即，當AI工具無法給出可靠答案時，「請教真人」依然是業界最後的保險。

儘管除錯困境日益嚴重，AI工具在個人生產力與學習效率上的貢獻仍獲多數開發者肯定。調查指出，69%開發者認為AI工具提升了個人產能，44%則透過AI輔助學習新技術或語言。換言之，AI工具雖然難以取代專業工程師的判斷力，但作為「腦力激盪」與「知識補給」的助手，仍有其不可取代的價值。

開發社群最愛Claude！使用率達67.5%

至於在愛用AI方面，Stack Overflow 開發者調查中，Anthropic 旗下的 Claude Sonnet 以 67.5% 的「最受推崇」得票率，穩坐今年大型語言模型（LLM）榜首。其次依序為Google的Gemini Reasoning（65.2%）、OpenAI Reasoning（63.6%），以及Reka AI（61.4%）

哪些開發人員薪資行情比較好？

這份調查也透露受訪者的級職與年薪中位數行情。在包括全部的職稱之中，高階主管（13.9 萬美元）、工程經理（13 萬美元）和財務分析師（10.4 萬美元）的年薪中位數在全球最高。

同時，美國與其他國家在高薪職位上的薪資差距很大。美國工程經理的年薪中位數為 20 萬美元，而德國為 11.8 萬美元，印度僅 5.2 萬美元。

結論：AI很讚，但要征服開發者社群還有一段路

如果要用一句話解釋這份調查的結論，就是AI工具雖已普及開發流程，但信任與實用性疑慮使其難以全面取代人力。主因在於，AI目前仍不擅長DeBug，而且在AI出錯之後，整個除錯過程仍需要經驗豐富的工程師來為程式碼把關。

責任編輯：李先泰

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架，導入AI智能偵測與威脅情資整合，協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」，建構具韌性、可持續優化的數位營運模式，真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查》，逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」，其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是，「深偽技術（Deepfake）」首次躍升至前五大威脅，顯示 AI 驅動的詐騙手法，正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境，若企業缺乏即時偵測與阻斷能力，假網站與假訊息將在市場中擴散，品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失，企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例，駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管，發起多人視訊會議。會議中，無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異，使員工卸下心防，依指示分 15 次轉帳，最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶，直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」，而是直接偽冒「人」，顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊，中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下，進一步強化 AI 模型、資料與應用情境，防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際，共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架，將主動風險控管與情資驅動的事件處置，收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制，將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化，AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化，從單純成本投入，升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出：「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險，如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈，甚至品牌信任崩解的治理風險，這也意味著，資安不再只是技術防禦，而必須結合 AI、法遵與營運管理，躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG，重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下，資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境，企業不僅要符合法規要求，更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管，並將 ESG 原則納入整體架構，讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新，同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏／資料中毒（Data Poisoning）」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時，模型可能遭惡意操弄，敏感資訊也更易在無形中外洩，對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制：

結合海量威脅情資與惡意網域黑名單，訓練偵測模型，辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網；
透過 AI 自動化分析與防禦引擎，建置即時學習、主動預警的防護系統，縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級，更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡，落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下，供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）提出，供應鏈韌性應具備「5R」特性：抗性（Robustness）、備載能力（Redundancy）、彈性調適能力（Resourcefulness）、即時回應能力（Response）與復原力（Recovery），不僅強調抵抗突發事件，更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下，任一節點的資安漏洞，都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢，推出「曝險評級資安眼」，以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度：

透過量化評級與弱點項目，協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。
促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話，落實跨產業互信共防。
讓資安不再只是單點設備防護，而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識，資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露，相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計，將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護，更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構，讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出：「隨著 AI 深入各產業脈動，資安風險已超越技術範疇，成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線，而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速，企業唯有自我強化、穩定升級，方能在轉型浪潮中掌握主導權，讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

三道防線，為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線，多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差，往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計，2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後，是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業，更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法，中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構，協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力：

事前防禦：透過「曝險評級資安眼」服務，以駭客視角盤點外部弱點，並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議，快速識別高風險節點，縮短補強決策時間，落實安全與合規。
事中偵測：藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System)，結合 AI 模型與威脅情資資料庫，主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域，讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾，降低受騙風險與潛在財損。
事後應變與復原：事件發生後，能快速釐清影響範圍與入侵路徑，啟動修復與復原計畫，縮短營運中斷時間，將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例，過去園區每天需處理上百通資安示警訊息，不僅耗時費力，也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後，異常通報量大幅下降，企業能將更多心力投入核心業務，真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示：「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享，並深化產學研交流，將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣，協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力，成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」