聯合利華超暢銷商品「餅乾香味沐浴乳」，是怎麼用AI打造的？|數位時代 BusinessNext

3個AI關鍵，造就超暢銷商品「餅乾香味沐浴乳」！聯合利華曝光「社群驅動爆款」公式

多芬與美國知名甜點品牌 Crumbl 合作推出的「餅乾香味沐浴乳」，背後是由社群聆聽、數位分身和生成式 AI 組成的社群爆紅策略。

從「社群聆聽」出發，打造品牌文化參與力

聯合利華發現，現代消費者的品牌信任來源已經轉移。研究顯示，50% 的消費者偏好透過社群媒體認識品牌，其中一半每月至少因網紅內容而下單一次。因此，聯合利華技術長拉扎（Aaron Rajan）指出：「在這個趨勢下，想保持品牌的主動權，就需要了解品牌如何在文化與對話中出現，而不是強硬的廣告投放。」

為了具備這樣的能動性，該品牌善用 AI 技術，讓市調和產品開發有更敏捷的響應力，配合網路上的熱潮，迅速開發、完成行銷轉化。「社群趨勢顯示需求、再配合 AI 預測，我們就可以大概知道消費者想買什麼」，拉扎說。

他以旗下品牌多芬和爆紅餅乾 Crumbl 的聯名產品為例，起初是 AI 監測到 Crumbl 在社群媒體上爆紅，而後又分析出討論熱度最高的話題圍繞在餅乾口味、店面裝潢等內容，最後歸結出特定的口味和包裝最可能引發粉絲共鳴。以此為基礎，聯合利華推出了 Crumbl 風格沐浴乳、身體乳與體香劑。

用數位分身與生成式 AI，建構「行銷素材工廠」

為了大力支持社群行銷，聯合利華正將其網紅行銷策略全面升級。根據聯合利華企業與科技長麥可柯斯朵（Steve McCrystal）表示，該公司目前合作的網紅人數已達數萬名，並計劃在未來一年內成長 10 至 20 倍。

要推動這樣規模的社群行銷，光靠人工產出內容當然不敷使用。麥可柯斯朵指出：「我們現在每週為品牌部署的視覺素材，就有數千個。」這些素材包括圖片、影片和行銷文案，讓網紅們用來在 Instagram 和 TikTok 上創作內容。

商品的多樣性，加上行銷素材大量產出的需求，聯合利華導入了 Nvidia 的 Omniverse 平台，製作產品的「數位分身」（digital twins），涵蓋產品的所有包裝版本、標籤語言、顏色與形式。這些數位分身再被餵入自家生成式 AI 平台「Gen AI Content Studios」，由此快速產出高品質的品牌內容。

不只生產素材，聯合利華還利用 AI 自動化剪輯與重組，最大化內容的再利用價值。舉例來說，在多芬與 Crumbl 合作推出聯名香氛產品時，品牌團隊蒐集了 100 多則網紅創作的照片與短片，交由生成式 AI 重新製作成不同尺寸、長度與格式的內容，針對不同社群平台與受眾精準再分發。

這樣的做法不只讓內容使用效率倍增，也讓品牌能因應各平台演算法與用戶偏好，打造更有機會被分享與轉化的素材。根據聯合利華北美媒體長優可依（Ryu Yokoi）指出，這波活動最終累積了超過 35 億次的社群曝光量，聲量驚人。

從洞察社群到生成內容，再到快速回應市場需求，聯合利華展現了「社群驅動、AI 實踐」的新零售行銷典範，更體現未來品牌需要深化與消費者對話，以及和科技協作的場景。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。