Appier營收、毛利、營業利益都創新高!AI獨角獸為何能不斷成長?
Appier營收、毛利、營業利益都創新高!AI獨角獸為何能不斷成長?

行銷科技公司Appier於8月14日公布2025財年第二季度(4月到6月)營收成果,本季營收為103億日圓(約新台幣21億元),年增27%,創下歷史新高。若排除匯率影響,年成長率更高達35%,這是 Appier近兩年來的最高成長率。

執行長游直翰指出,營收成長主要歸功於兩大因素:既有業務的擴張,以及自2月起收購的AdCreative.ai在關鍵市場的策略性貢獻。

值得注意的是,Appier年初併購了AdCreative.ai,即使認列部分虧損和營運開銷,營業利益率仍較去年同期增長近一倍,來到7.8%。獲利能力顯著成長,營業利益攀升至8.06億日圓的歷史新高,年增130%,展現獲利能力的顯著提升。

「現在是我們開花結果的時代,」游直翰指出,現在正是AI Agent(AI代理)的時代,和Appier過去10年來投入此領域的研究不謀而合,Appier在趨勢上的超前部署也正在收穫成果。

除營收創新高之外,Appier本季毛利也創下歷史新高,來到58億日圓(約新台幣11.8億元),年增38%,增幅超越營收年增率。毛利率亦上升至56.1%,較去年同期躍升4.8%。也反映出高毛利產品的貢獻、核心業務在毛利率上的持續增進,以及生成式AI技術帶來的效率提升,持續帶動毛利率擴張。

AdCreative.ai是誰?

成立於2021年的AdCreative.ai,總部位於法國巴黎,是一家AI驅動的創意生成平台,透過專有AI模型,幫助品牌快速生成廣告創意,並提升廣告投資回報(ROI)。

AdCreative.ai提供如創意分析、AI影片廣告生成以及圖像生成,客戶包含許多全球知名品牌,如Snapchat、Pernod Ricard(保樂力加)、Reckitt(利潔時)、法國巴黎銀行、Chopard(蕭邦)等,透過AI技術讓廣告更快、更智能、更具影響力。

延伸閱讀:Appier再擲12億收購法國新創,助威行銷「創意生成」

出海有成,東北亞與美國及EMEA成長動能強勁

第2季Appier在各市場的營收也穩定成長,其中51%營收來自既有客戶,包含東北亞的電商客戶以及美國、EMEA(歐洲、中東及非洲)的客戶。另外的49%,由於美國和EMEA地區增加新的客戶和新產品,也帶動整體營收表現。

相比去年,NEA(東北亞)營收在排除匯率影響後的年增幅加速至35%,除了既有客戶的訂單穩定外,也包含新客戶的加入帶動成長。而美國和EMEA地區在第2季有更顯著的成長,年增48%,主因是歐美地區增加遊戲客戶以外的電商、網路平台(外送平台、網路服務業者)等新面孔,「因為美國新客戶本身的量體就很大,因此也帶動營收表現,」游直翰指出。

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併購AI新創,將廣告更加客製化、也更省錢

而Appier也貫徹過去的經營理念,持續深化AI技術導入內部團隊以及新產品的開發,除了增加公司單一人力的產能,也透過併購的AdCreative.ai提升在創意生成方面的AI能力,特別是在影片模型上透過AI Agent技術,可以按照消費者的樣貌來生成客製化的影音內容,而不是依照客戶事先處理的廣告再推播給消費者,「以前我們是先看到廣告才看到人,現在我們是先看到人再看到廣告。」

游直翰也透露,這使得每個用戶看到的廣告都與其高度相關,從而將廣告轉換率提升20%至30%。目前韓國和日本的電商平台消費者已開始可以看到Appier的AI影片生成內容。游直翰指出,AI生成的成本持續下降,也讓他們能夠在廣告的影音製作上,透過AI來節省廣告主大量的廣告拍攝成本,並且AI生成的內容品質也不輸電視廣告,「我們可以用AI幫客戶節省的廣告拍攝時間,從幾個禮拜縮短至2小時。」

在持續加大和AI的深度合作,Appier也希望透過各個產品在AI技術的提升,促進未來公司的營運表現,游直翰指出,「現在的成長還未達到頂峰,還有很大的成長空間。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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