在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳
在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳

重點一:翻轉台灣米劣勢!米屋智農創辦人陳肇浩,如何在工業縣的土地上,打造全台最大越光米產地,甚至可以賣得比日本米還貴,打進21國,連米其林餐廳、王品都採用?

重點二:攜手七百多位農民,他用科技精準管理,解決量少、品質不穩困境!有底氣能長期供貨,成功獲得多家連鎖業者生意。

從台中烏日出發,歷經一小時車程,高樓市景逐漸褪去,取而代之的是,大塊拼接的綠色稻田在眼前展開——這是彰化二林,台灣最大的越光米產地。

來到冒著綠色新芽的稻田旁,一名八旬老伯做完農事,熟練的舉起手機拍照,「剛施完肥,要記錄一下啦!」他笑說,這是糧商米屋智農讓他養成的習慣。

「科技管理,讓我們從放牛班變成資優生!」米屋智農創辦人暨董事長陳肇浩解釋,他與七百多位農民合作種植越光米,結合科技力,打造量穩質精的平價好貨。

稻米產自工業大縣,被污名化!先征戰海外,有日本背書再反攻回台

它旗下的大橋米,是台灣拿過最多次包裝米獎項的品牌,獲米其林餐廳採用。但它不只做精品生意,亦有實惠產品線,每公斤越光米單價只比美國米高出二十元,讓看重成本的連鎖餐飲集團長期採用。

餐飲龍頭王品三度表揚它為績優供應商,旗下半數品牌指名使用;連鎖日式定食大戶屋,則因為白飯擁護者眾,還專門為它推出包裝米銷售。

在海外,它進軍香港市場,該品牌越光米能賣得比日本米還貴,依然暢銷二十年,近年更打進全球二十一國市場。

「剛開始是因為不甘心,」身為糧商二代的陳肇浩坦言,彰化是全台稻作面積最大的縣市,占整體兩成,「大家以為彰化只是工業縣,對農產品有刻板印象。」

東部好山好水的形象深植人心,當地米定價能比西部高出兩成。相形之下,即使是台灣人熟知的優良品種,長在這塊背負污名的土地上,就讓品牌路注定顛簸。

「我們是從逆境誕生的品牌,」陳肇浩回想,台灣市場有疑慮,就從海外打起。

它定期檢驗土壤與水質,是台灣最早推動產銷履歷、最早建立專區管理的業者,二○○七年就打進英國的日商超市。有了重視食安、口味挑剔的日本客戶背書,讓該品牌成功反攻回台,「別人看不起你的時候,就拿出成績說服。」

回到台灣,市面上早有許多形象佳、報價比它低的品牌,該如何勝出?

靠科技精準控制,穩住產量、品質!具備長期供貨底氣,獲連鎖業者訂單

關鍵在它從根本解決台灣米痛點,端出量穩質精的解決方案。

台灣耕地破碎,許多品牌受限於此,規模很小。即使品牌業者有心邀集數百位農民契作,指定品種、要求種植方法,卻苦於每位農民認知不同,品質參差不齊。

「我們有七百多位農民,但是東西很一致,」陳肇浩驕傲的說,他從育種就掌握稻米基因,接著在田間設置感測器,訓練農民用手機拍下每個種植步驟,輔以AI分析,「用影像辨識去判斷稻米生長進度,搭配氣候資料、品種特性,」能評估施肥量,也安排每塊稻田最好的收成時機,讓每粒米都能在一致狀態下銷售。

他舉例,近年氣候變遷,讓越光米的種植與採收,比農民循節氣經驗判斷,晚了兩週,產出品質就證明數據決策的重要性。

台大農經系特聘教授陳郁蕙觀察,「米屋強項是用智慧農業,落實契作的生產管理。」精準控制,吸引許多想大量種植的新興米種米商,找上該品牌合作。

它建立科技決策,是深刻理解現有稻米產業模式的局限,徹底解決量少、品質不穩的困境。

例如,成功與連鎖餐飲業者合作,雖能一口氣收穫大訂單,確保稻米出海口,但也有風險,「對方要求固定價,市場波動是由我們承擔啊。」陳肇浩認為,精準管理下,他有底氣長期供貨,如今與多家連鎖業者合作超過十年。

面對進口米強勢叩關,同業追求量少質精的金字塔頂端生意,他卻不然,「我的競爭力在穩定,用品牌打天下。」

陳肇浩更直言,「農業的競爭力不是靠政策保護,要靠你自己爭氣!」曾經,他只能仰望日本米業,二十年過去,他已與之比肩,並把台灣米賣進二十一國,靠著穩定好品質,在香港市場站穩腳步,甚至賣得比日本米更貴。

「我相信能掌握細節,從源頭做起,才是農業的王道,」他自信道出,每次危機都是轉機。就連米業模範生日本都缺糧, 只要願意持續進步,就有彎道超車機會。

本文授權轉載自《商業周刊》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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