在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳
在工業縣種出比日本貴的米!他和700稻農攻進21國、米其林餐廳

重點一:翻轉台灣米劣勢!米屋智農創辦人陳肇浩,如何在工業縣的土地上,打造全台最大越光米產地,甚至可以賣得比日本米還貴,打進21國,連米其林餐廳、王品都採用?

重點二:攜手七百多位農民,他用科技精準管理,解決量少、品質不穩困境!有底氣能長期供貨,成功獲得多家連鎖業者生意。

從台中烏日出發,歷經一小時車程,高樓市景逐漸褪去,取而代之的是,大塊拼接的綠色稻田在眼前展開——這是彰化二林,台灣最大的越光米產地。

來到冒著綠色新芽的稻田旁,一名八旬老伯做完農事,熟練的舉起手機拍照,「剛施完肥,要記錄一下啦!」他笑說,這是糧商米屋智農讓他養成的習慣。

「科技管理,讓我們從放牛班變成資優生!」米屋智農創辦人暨董事長陳肇浩解釋,他與七百多位農民合作種植越光米,結合科技力,打造量穩質精的平價好貨。

稻米產自工業大縣,被污名化!先征戰海外,有日本背書再反攻回台

它旗下的大橋米,是台灣拿過最多次包裝米獎項的品牌,獲米其林餐廳採用。但它不只做精品生意,亦有實惠產品線,每公斤越光米單價只比美國米高出二十元,讓看重成本的連鎖餐飲集團長期採用。

餐飲龍頭王品三度表揚它為績優供應商,旗下半數品牌指名使用;連鎖日式定食大戶屋,則因為白飯擁護者眾,還專門為它推出包裝米銷售。

在海外,它進軍香港市場,該品牌越光米能賣得比日本米還貴,依然暢銷二十年,近年更打進全球二十一國市場。

「剛開始是因為不甘心,」身為糧商二代的陳肇浩坦言,彰化是全台稻作面積最大的縣市,占整體兩成,「大家以為彰化只是工業縣,對農產品有刻板印象。」

東部好山好水的形象深植人心,當地米定價能比西部高出兩成。相形之下,即使是台灣人熟知的優良品種,長在這塊背負污名的土地上,就讓品牌路注定顛簸。

「我們是從逆境誕生的品牌,」陳肇浩回想,台灣市場有疑慮,就從海外打起。

它定期檢驗土壤與水質,是台灣最早推動產銷履歷、最早建立專區管理的業者,二○○七年就打進英國的日商超市。有了重視食安、口味挑剔的日本客戶背書,讓該品牌成功反攻回台,「別人看不起你的時候,就拿出成績說服。」

回到台灣,市面上早有許多形象佳、報價比它低的品牌,該如何勝出?

靠科技精準控制,穩住產量、品質!具備長期供貨底氣,獲連鎖業者訂單

關鍵在它從根本解決台灣米痛點,端出量穩質精的解決方案。

台灣耕地破碎,許多品牌受限於此,規模很小。即使品牌業者有心邀集數百位農民契作,指定品種、要求種植方法,卻苦於每位農民認知不同,品質參差不齊。

「我們有七百多位農民,但是東西很一致,」陳肇浩驕傲的說,他從育種就掌握稻米基因,接著在田間設置感測器,訓練農民用手機拍下每個種植步驟,輔以AI分析,「用影像辨識去判斷稻米生長進度,搭配氣候資料、品種特性,」能評估施肥量,也安排每塊稻田最好的收成時機,讓每粒米都能在一致狀態下銷售。

他舉例,近年氣候變遷,讓越光米的種植與採收,比農民循節氣經驗判斷,晚了兩週,產出品質就證明數據決策的重要性。

台大農經系特聘教授陳郁蕙觀察,「米屋強項是用智慧農業,落實契作的生產管理。」精準控制,吸引許多想大量種植的新興米種米商,找上該品牌合作。

它建立科技決策,是深刻理解現有稻米產業模式的局限,徹底解決量少、品質不穩的困境。

例如,成功與連鎖餐飲業者合作,雖能一口氣收穫大訂單,確保稻米出海口,但也有風險,「對方要求固定價,市場波動是由我們承擔啊。」陳肇浩認為,精準管理下,他有底氣長期供貨,如今與多家連鎖業者合作超過十年。

面對進口米強勢叩關,同業追求量少質精的金字塔頂端生意,他卻不然,「我的競爭力在穩定,用品牌打天下。」

陳肇浩更直言,「農業的競爭力不是靠政策保護,要靠你自己爭氣!」曾經,他只能仰望日本米業,二十年過去,他已與之比肩,並把台灣米賣進二十一國,靠著穩定好品質,在香港市場站穩腳步,甚至賣得比日本米更貴。

「我相信能掌握細節,從源頭做起,才是農業的王道,」他自信道出,每次危機都是轉機。就連米業模範生日本都缺糧, 只要願意持續進步,就有彎道超車機會。

本文授權轉載自《商業周刊》

延伸閱讀:
3度創業「叫賣」平民版AI伺服器,群聯潘健成:3年後還賣舊產品是找死
從台積電到內需業都受衝擊,新台幣升到28恐還沒完

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓